Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

930
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

538
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)

صفحات

 صفحه شروع 121 | صفحه پایان 139

چکیده

 پیش بینی فرآیندهای آب و هوایی ابزار مناسبی در اختیار مدیران حوزه های مختلف قرار می دهد تا با در نظر گرفتن این پیش بینی ها, سیاست های آینده را در جهت بهینه نمودن صرف هزینه ها و امکانات بهره وری حداکثر طرح ریزی کنند. هدف از این تحقیق بررسی ارتباط الگوهای سینوپتیکی بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش محدوده خراسان بزرگ می باشد. در این مطالعه با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی پیش بینی بارش در بازه زمانی دسامبر تا می (آذر تا اردیبهشت) در منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان رضوی, خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارایه شده است. در این مطالعه, ابتدا ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا, اختلاف فشارسطح دریا, دمای سطح دریا, اختلاف دمای سطح دریا و سطح 1000 میلی باری, دمای سطح 850 هکتوپاسکال, ارتفاع معادل سطح 500 هکتوپاسکال و رطوبت نسبی سطح 300 هکتوپاسکال با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در انتخاب این مناطق که مجموعه ای از نقاط در خلیج فارس و دریای عمان, دریای سیاه, دریای خزر, دریای مدیترانه, دریای شمال, دریای آدریاتیک, دریای سرخ, خلیج عدن, اقیانوس اطلس, اقیانوس هند و سیبری را شامل می شوند, تاثیرپذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از الگوهای سینوپتیکی در مناطق فوق مورد توجه قرار گرفته است. سپس, مدل سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی در دوره 1993-1970 آموزش داده شده است و در پایان, پیش بینی بارش در دوره 2002-1993 انجام شده است. نتایج نشان می دهد سیستم استنباط فازی-عصبی تطبیقی در 70 درصد سال ها می تواند بارش را با دقت قابل قبولی پیش بینی کند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    فلاح قالهری، غلامعباس، موسوی بایگی، سیدمحمد، و حبیبی نوخندان، مجید. (1387). پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS). پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، 40(66)، 121-139. SID. https://sid.ir/paper/138775/fa

    Vancouver: کپی

    فلاح قالهری غلامعباس، موسوی بایگی سیدمحمد، حبیبی نوخندان مجید. پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS). پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1387؛40(66):121-139. Available from: https://sid.ir/paper/138775/fa

    IEEE: کپی

    غلامعباس فلاح قالهری، سیدمحمد موسوی بایگی، و مجید حبیبی نوخندان، “پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)،” پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 40، no. 66، pp. 121–139، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/138775/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا