مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

51
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی جامع رویکردهای یادگیری عمیق در تحلیل تفاضلی رمزهای قالبی سبک وزن

صفحات

 صفحه شروع 66 | صفحه پایان 91

چکیده

 1با گسترش روزافزون استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی در علوم مختلف و موفقیت های حاصل از آن, در سال 2019 شبکه های عصبی عمیق برای تحلیل رمز تفاضلی اتخاذ شدند و پس از آن توجه فزایند های به این زمینه از تحقیقات جلب شد. اکثر تحقیقات انجام شده بر روی بهبود و بهکارگیری تمایزگرهای عصبی متمرکز هستند و مطالعات محدودی نیز در رابطه با اصول ذاتی و ویژگیهای یادگرفته شده توسط تمایزگرهای عصبی صورت گرفته است. در این مطالعه با تمرکز بر روی سه رمز قالبی Speck , Simon و Simeck , به بررسی فرایند و روش تحلیل رمزهای قالبی با کمک یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. در این میان, عوامل مؤثر و مولفههای موجود در جهت دسترسی به عملکرد بهتر, واکاوی و مقایسه خواهند شد. همچنین با تشریح حملات و مقایسه نتایج, به این سوال پاسخ خواهیم داد که آیا از شبکه های عصبی و یادگیری عمیق م یتوان به عنوان یک ابزار کارا برای تحلیل رمزهای قالبی استفاده نمود یا خیر.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button