مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

80
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

24
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

روشی برای بهینه سازی استقرار سرویس های IoT با استفاده از الگوریتم وال در محیط رایانش مه و ابر ارائه ترکیب الگوریتم کلونی مورچه ها و زنبور عسل در مدیریت مصرف انرژی در مراکز داده

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 رایانش ابری روشی نوین برای ارائه سرویس های فناوری اطلاعات با استفاده از اینترنت فراهم می کندیکی از عناصر اصلی این مدل پردازشی مجازی سازی است مجازی سازی تکنیکی است که به کمک آن پیچیدگی های موجود در سیستم رایانش ابری از دید کاربر مخفی می شود و قادر است مدیریت سخت افزار و نرم افزار را از هم جدا سازد یکی از دستاورد های مهم مجازی سازی مهاجرت است مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن وتقسیم بار تعادل بار, نگهداری آنلاین تحمل پذیری در برابر خرابی, مدیریت انرژی, تحمل خطای انرژی کاهش زمان پاسخ و تعمیر نگهداری سرورها را در مراکز داده و خوشه ها ی رایانشی را تسهیل می کند رایانش ابری, روش مختلف مهاجرت ماشین مجازی را بررسی می کند افزایش انعطاف پذیری مقیاس پذیری مراکز داده ای ابر در سال های اخیر جهت حداقل سازی مصرف انرژی در ساختمان های مراکز داده ای ابراه حل های متفاوتی ارائه شده اند دو روش بسیار پر استفاده تحکیم سرور های دینامیکی و یکپارچگی ماشین مجازی هستند روش تحکیم سرورهای دینامیکی با استفاده از کاهش مقدار منابع مورد نیاز برای ارضای بارهای کاری به ذخیره سازی انرژی می پردازد تحکیم دینامیکی ماشین های مجازی روش موثر دیگری در بهبود مصرف منابع و کارائی انرژی آن هاست که سخت افزار روش مجازی سازی را بهبود می بخشد در این سمینار روش پیشنهادی با استفاده از کلونی زنبور عسل و مورچگان بار کاری سرور های دینامیکی را کاهش داده مصرف انرژی در این سرورها که مصرف کننده اصلی انرژی در مراکز داده ابری هستند کم شده و به سیستم سرمایشی بیسیار ضعیفی در مراکز داده ی ابر نیاز خواهد بود روش پیشنهادی تحکیم دینامیکی ماشین های مجازی با کلونی زنبور عسل و مورچگان جهت کاهش شدید انرژی در مراکز داده ابری می باشند, پردازش مه و ذخیره داده های IoT را به صورت محلی در دستگاه های IoT به جای ارسال آن ها به ابر فراهم می کند و در مقابل ابر, مه با پاسخ سریع تر. رایانش مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده ها, محاسبات, ذخیره سازی و اپلیکیشن ها در محلی بین دستگاه های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شدهاند. تأخیر در محاسبات ابری بسیار زیاد است, اما در محاسبات مه بسیار کم است. محل خدمات رایانش ابر در اینترنت است, اما محاسبات مه در لبه شبکه محلی است. تعاملات در زمان واقعی و بلادرنگ توسط رایانش ابر و لبه پشتیبانی میشود و داده ها و برنامه های کاربردی در یک ابر پردازش می شوند, که برای داده های بزرگ کاری وقت گیر است. [1] مه, مدیریت منابع یکنواخت و بی نظیر از جمله محاسبات, شبکه و تخصیص ذخیره سازی را تسهیل میکند. [2] تمرکز اصلی محاسبات مه این است که لبه شبکه و دستگاههای شبکه با خدمات مجازی, از لحاظ پردازش و ذخیره سازی همراه با ارائه خدمات شبکه, تجهیز شود. محاسبات لبه به معنی توانمندسازی تکنولوژی, جهت انتقال محاسبات به لبه شبکه می باشد که, در آن داده های پایین دست در سرویس های ابر و داده های بالا دست در سرویس هایاینترنت اشیا انجام می شوند در محاسبات لبه ذخیره سازی و پردازش اطلاعات به سوی لبه شبکه و در نزدیکیمنبع تولید اطلاعات هدایت شود, یعنی به جای اینکه اطلاعات تولید شده توسط دستگاه های اینترنت اشیاء به روش سنتی به سوی مراکز داده یا سرورهای راه دور برای ذخیره سازی و پردازش ارسال شوند, این اطلاعات از طریق یک دروازه (Gatway) محلی روی سرورها و ذخیره سازهای محلی قرار میگیرندتصور ما این است که رایانش لبه, میتواند به همان اندازه رایانش ابر, بر جامعه تاثیر گذار باشد. انجام رایانش در لبه شبکه, ترافیک شبکه را کاهش می دهد, رایانش لبه همچنین امنیت را با رمزگذاری اطلاعات نزدیک به هسته شبکه بهبود میبخشد. اساسا" رایانش مه در محدوده ابر بوده ولی نزدیک به اشیائی است که با داده های IoT کار میکنند. در رایانش مه, ابر به لبه شبکه گسترش مییابد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button