مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

496
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

551
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی خطا و عدم قطعیت در تهیة نقشه های موضوعی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی و داده های محیطی مطالعة موردی: نقشة رقومی خاک دشت شهرکرد

صفحات

 صفحه شروع 23 | صفحه پایان 36

چکیده

 نقشه های خاک به منزلة یکی از نقشه های پایه در بسیاری از مطالعات مرتبط با محیط و منابع طبیعی اهمیت زیادی دارند. نقشه های رقومی خاک بر پایة ارتباط بین ویژگی های محیطی و خاک پایه ریزی شده اند. هدف از انجام پژوهش حاضر, بررسی خطا و عدم قطعیت کلاس های رقومی خاک پیش بینی شده در سطوح مختلف سامانة رده بندی آمریکایی با استفاده از مدل شبکة عصبی مصنوعی است. تعداد 120 خاک رخ برمبنای یک الگوی شبکه ای منظم در دشت شهرکرد حفر, تشریح و نمونه برداری شد. برای تخمین کلاس های خاک, دو گروه ویژگی های خاکی (کمّی و کیفی) و داده های کمکی (شامل نقشة زمین شناسی, نقشة شکل اراضی, نقشة فاز شکل اراضی, نقشة خاک سنتی منطقه, شاخص تفاضل نرمال شدة پوشش گیاهی و بعضی مشتقات مدل ارتفاع رقومی) مدنظر قرار گرفت. پس از تهیة نقشه های ویژگی های خاک و اطمینان از صحت و دقت آنها, این نقشه ها به همراه داده های کمکی برای تخمین کلاس های خاک با مدل شبکة عصبی مصنوعی در محیط نرم افزار R استفاده شدند و درنهایت دقت و عدم قطعیت مدل مزبور به ترتیب با صحت عمومی و شاخص درهمی ارزیابی شد. نتایج نشان داد ورود جزئیات بیشتر در رده بندی خاک ها در سطوح پایین طبقه بندی, ضمن افزایش تعداد کلاس ها, کاهش صحت عمومی و افزایش عدم قطعیت را به همراه داشته است. با توجه به حد پذیرفتة صحت عمومی (75درصد), مدل شبکة عصبی مصنوعی از صحت لازم تا سطح گروه بزرگ برخوردار بوده است؛ اما عدم قطعیت زیادی را داشته است؛ بنابراین صرف توجه به صحت مدل در انتخاب آن برای مدل سازی مؤثر نیست؛ بلکه در کنار خطای مدل, توجه به عدم قطعیت آن نیز بسیار مهم است. بر این اساس, به کارگیری روش های دیگری از محاسبات نرم برای مدل سازی در مناطق دشت یا مناطق با ناهمواری های کم پیشنهاد می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شاهینی شمس آبادی، مجتبی، اسفندیارپور بروجنی، عیسی، مصلح، زهره، شیرانی، حسین، و صالحی، محمدحسن. (1398). بررسی خطا و عدم قطعیت در تهیة نقشه های موضوعی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی و داده های محیطی مطالعة موردی: نقشة رقومی خاک دشت شهرکرد. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان)، 30(1 (پیاپی 73) )، 23-36. SID. https://sid.ir/paper/153282/fa

    Vancouver: کپی

    شاهینی شمس آبادی مجتبی، اسفندیارپور بروجنی عیسی، مصلح زهره، شیرانی حسین، صالحی محمدحسن. بررسی خطا و عدم قطعیت در تهیة نقشه های موضوعی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی و داده های محیطی مطالعة موردی: نقشة رقومی خاک دشت شهرکرد. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان)[Internet]. 1398؛30(1 (پیاپی 73) ):23-36. Available from: https://sid.ir/paper/153282/fa

    IEEE: کپی

    مجتبی شاهینی شمس آبادی، عیسی اسفندیارپور بروجنی، زهره مصلح، حسین شیرانی، و محمدحسن صالحی، “بررسی خطا و عدم قطعیت در تهیة نقشه های موضوعی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی و داده های محیطی مطالعة موردی: نقشة رقومی خاک دشت شهرکرد،” جغرافیا و برنامه ریزی محیطی (مجله پژوهشی علوم انسانی دانشگاه اصفهان)، vol. 30، no. 1 (پیاپی 73) ، pp. 23–36، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/153282/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button