مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,268
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

785
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

نهان کاوی در تصاویر JPEG بر مبنای دسته بندی ویژگی های آماری و تصمیم گیری دو مرحله ای

صفحات

 صفحه شروع 53 | صفحه پایان 70

چکیده

 در این مقاله روش جامعی برای نهان کاوی در تصاویر JPEG معرفی می شود. در این روش پس از بررسی دقیق اثر فرآیندهای پنهان نگاری گوناگون بر مشخصات آماری تصویر, ویژگی های بهینه ای از تصویر استخراج می شود که توانایی بالایی در ایجاد تمایز بین دو گروه تصاویر طبیعی و پنهان نگار دارند. علاوه بر استخراج ویژگی های بهینه, در یک تصمیم گیری سلسله مراتبی دقت تشخیص به شکل قابل توجهی افزایش یافته است. در این مقاله نشان می دهیم که آمارگان مرتبه اول ضرایب DCT (مانند هیستوگرام) بیشتر در حمله به روش های پنهان نگاری جای گذاری در LSB (مانند JSTEG, OUTGUESS,JPHide & Seek  وStegHide ) موفق تر از آمارگان مرتبه دوم (مانند انواع همبستگی ها) عمل می کنند. همچنین مشخصات آماری مرتبه دوم در تشخیص سایر روش های پنهان نگاری در حوزه ضرایب DCT (بالاخص روش های تطبیق LSB, روش MB1,SSIS  و روش مبتنی بر کوانتیزیشن) عملکرد بهتری از مشخصات آماری مرتبه اول دارند. علاوه بر آن, روش نهان کاوی معرفی شده با نگاه جامع به انواع روش های پنهان نگاری موجود, مشخص می کند که نقاط ضعف هر یک در مقابل حملات آماری گوناگون چیست و چگونه می توان به روش های جاسازی امن تر دست پیدا کرد. نتایج تجربی نشان می دهد که دقت این روش در مقایسه با روش های رقیب, بهتر بوده و در عین حال از جامعیت و تعمیم پذیری بالاتری برخوردار است. آزمایش ها روی مجموعه دوهزارتایی از تصاویر JPEG با ضرایب کیفیت متنوع انجام شده و روش معرفی شده, قادر بوده است که شش روش پنهان نگاری معمول (JSteg, OutGuess, F5, MB1,Sequential LSB matching  وRandom LSB Matching ) را با دقت بیش از 80% در نرخ های جاسازی بیش از 20% تشخیص دهد. طبقه بندی کننده های مورد استفاده برای طبقه بندی از نوع SVM هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بیگ زاده، مریم، رضایی، محمد، و جمالی دینان، فاطمه السادات. (1388). نهان کاوی در تصاویر JPEG بر مبنای دسته بندی ویژگی های آماری و تصمیم گیری دو مرحله ای. پردازش علایم و داده ها، -(1 (پیاپی 11))، 53-70. SID. https://sid.ir/paper/160799/fa

    Vancouver: کپی

    بیگ زاده مریم، رضایی محمد، جمالی دینان فاطمه السادات. نهان کاوی در تصاویر JPEG بر مبنای دسته بندی ویژگی های آماری و تصمیم گیری دو مرحله ای. پردازش علایم و داده ها[Internet]. 1388؛-(1 (پیاپی 11)):53-70. Available from: https://sid.ir/paper/160799/fa

    IEEE: کپی

    مریم بیگ زاده، محمد رضایی، و فاطمه السادات جمالی دینان، “نهان کاوی در تصاویر JPEG بر مبنای دسته بندی ویژگی های آماری و تصمیم گیری دو مرحله ای،” پردازش علایم و داده ها، vol. -، no. 1 (پیاپی 11)، pp. 53–70، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/160799/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button