Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

889
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

531
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی مسیر جاده جنگلی بر اساس نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی حساسیت به زمین لغزش (مطالعه موردی حوضه آبخیز کجور)

صفحات

 صفحه شروع 499 | صفحه پایان 508

چکیده

 هدف پژوهش حاضر مدلسازی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخشی از حوضه آبخیز کجور و سپس طراحی جاده جنگلی بر اساس پهنه بندی طبقات این خطر بود. در این تحقیق, پس از پیمایش میدانی و برداشت 95 نقطه لغزشی, شش عامل شیب, جهت, شکل دامنه, فاصله از رودخانه, فاصله از گسل و سازندهای زمین شناسی به عنوان عوامل موثر بر زمین لغزش در نظر گرفته شدند. لایه های رقومی هر یک از عوامل در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه شدند. پس از استخراج داده های زمین لغزش از محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی و تقسیم داده ها, مدل های مختلف شبکه عصبی پرسپترون چندلایه از نوع پس انتشار پیش خور با به کارگیری ترکیبات گوناگون پارامترهای تنظیمی از جمله تعداد لایه های مخفی, تعداد نورون در هر لایه, توابع آستانه و الگوریتم های یادگیری مختلف ساخته شدند و کارایی شبکه های آموزش یافته ارزیابی شد. با بررسی پاسخ های به دست آمده از آزمایش تنظیمات مختلف, مقدار مجذور میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین که نماینده دقت مدل هستند, به ترتیب 0.1945 و 0.8676 برای بهترین شبکه آموزش یافته با 2 و 8 نورون در لایه های پنهان نخست و دوم و یک نورون در لایه خروجی به دست آمد. از میان واریانت های طراحی شده, واریانت 3 با کمترین عبور از طبقات با حساسیت خیلی زیاد به عنوان بهترین واریانت انتخاب و در طبیعت پیاده سازی شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباسیان، عبداله، نقدی، رامین، و قجر، اسماعیل. (1396). طراحی مسیر جاده جنگلی بر اساس نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی حساسیت به زمین لغزش (مطالعه موردی حوضه آبخیز کجور). جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران)، 70(3 )، 499-508. SID. https://sid.ir/paper/162803/fa

    Vancouver: کپی

    عباسیان عبداله، نقدی رامین، قجر اسماعیل. طراحی مسیر جاده جنگلی بر اساس نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی حساسیت به زمین لغزش (مطالعه موردی حوضه آبخیز کجور). جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1396؛70(3 ):499-508. Available from: https://sid.ir/paper/162803/fa

    IEEE: کپی

    عبداله عباسیان، رامین نقدی، و اسماعیل قجر، “طراحی مسیر جاده جنگلی بر اساس نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی حساسیت به زمین لغزش (مطالعه موردی حوضه آبخیز کجور)،” جنگل و فرآورده های چوب (منابع طبیعی ایران)، vol. 70، no. 3 ، pp. 499–508، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/162803/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا