مدلسازی خطی برای تعیین مجموعه وزن های مشترک در ساختار شبکه ای

پورمحمود، جعفر، و زینالی، زینال. (1396). مدلسازی خطی برای تعیین مجموعه وزن های مشترک در ساختار شبکه ای. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی)، 14(1 (پیاپی 52))، 117-135. SID. https://sid.ir/paper/164433/fa

پورمحمود جعفر، زینالی زینال. مدلسازی خطی برای تعیین مجموعه وزن های مشترک در ساختار شبکه ای. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی)[Internet]. 1396؛14(1 (پیاپی 52)):117-135. Available from: https://sid.ir/paper/164433/fa

جعفر پورمحمود، و زینال زینالی، “مدلسازی خطی برای تعیین مجموعه وزن های مشترک در ساختار شبکه ای،” تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی)، vol. 14، no. 1 (پیاپی 52)، pp. 117–135، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/164433/fa

• اندازه گیری تراکم در تحلیل پوششی داده ها با وزن های مشترک
• کارایی کلی و دو مرحله ای شعب بانک به کمک مجموعه مشترک وزن با روش فازی
• مدل غیرخطی تعیین مجموعه وزن های مشترک در تحلیل پوششی داده های شبکه ای
• یک رویکرد برنامه ریزی آرمانی برای توسعه وزن های مشترک در تحلیل پوششی داده های شبکه ای

• توسعه کارآفرینی و اشتغال پایدار روستایی
• چگونه پژوهش خود را اثر بخش کنیم؟ ( Research Impact )
• ارزیابی و مدل سازی توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی به وسیله یادگیری ماشین (سخنرانی ارائه شده در ششمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی)
• تجاری سازی و مشاغل آینده
• نیروی کار، فرهنگ و مشاغل آینده
• آینده امنیت سایبری و مشاغل مرتبط
• اقتصاد مراقبتی، فرصت ها و مشاغل
• شهرهای آینده، بستری برای ظهور مشاغل آینده
• آینده ارزهای دیجیتال و مشاغل مرتبط
• نقش و جایگاه آموزش عالی در آینده مشاغل و مشاغل آینده
• مسئولیت پذیری و کارآفرینی اجتماعی در مشاغل آینده
• آینده مشاغل و مشاغل آینده حوزه رسانه
• آینده مشاغل و مشاغل آینده حوزه منابع انسانی
• بازاریابی، فروش و تولید محتوا، فرصت ها و مشاغل
• آینده و کسب و کار
• عصر مجازی، چهارمین موج تغییر در جامعه
• اقتصاد سبز و مشاغل آینده
• ایجاد هویت مجازی (برند سازی شخصی) افراد
• معرفی شبکه های اجتماعی علمی و نحوه عضویت و فعالیت در آنها
• ساختن کلیپ های کوتاه از دستاوردهای پژوهشی و تهیه Layman Abstract