برآورد، پیش بینی و مدیریت رواناب همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است، لذا با به کارگیری روشهای متداول و مرسوم هر دوره، اقدام به برآورد این پدیده به ظاهر زیانبار نموده اند که متاسفانه به دلیل پیچیدگی رابطه بین بارش و رواناب، و غیرخطی بودن این رابطه، نتایج خیلی دقیقی را به دست نمی دادند. امروزه، پیشرفت علم و توسعه روشهای نوین در همه ابعاد علمی، امیدواری خوبی را در زمینه شناخت و حل چنین روابطی به وجود آورده است. یکی از روشهایی که در چند دهه اخیر توجه محققین را به خود جلب کرده، استفاده از شبکه های عصبی است. در این پژوهش از شبیه عصبی- موجکی برای براورد رواناب در حوضه آبخیز رود خرسان 3، استفاده شده است. سپس نتایج به دست آمده از این شبیه با نتایج شبکه عصبی انتشار برگشتی و شبکه عصبی بنیادی- شعاعی به عنوان شبیه های قدیمیتر مقایسه، و تجزیه و تحلیل گردید. بررسی دقت و مقایسه نتایج محاسبات باکاربرد ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا صورت گرفت. نتایج این تحقیق نشان می دهند که دقت شبکه عصبی- موجکی از شبکه عصبی انتشار برگشتی، و شبکه عصبی بنیادی- شعاعی در وضعیت بهتری قرار دارد.