مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تغییرات سری زمانی میانگین دمای ایستگا ه های جلفا و سراب (1986-2018)

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

کلیدواژه

چکیده

 به منظور آشکارسازی تغییرات اقلیمی از دیدگاه آماری آزمون های آماری پارامتری و ناپارامتری بکارگرفته می شوند. از جمله این روش ها می توان به آزمون های همگنی, تحلیل روند, روش های آریما و تحلیل طیفی در سری های زمانی عناصر اقلیمی از جمله دما اشاره کرد. عوامل طبیعی و انسانی در ایجاد ناهمگنی دخالت دارند که برای پی بردن به ناهمگن بودن اطلاعات و کشف علل آن از طرق آزمون های مختلف آماری قابل بررسی می باشد. نتایج این آزمون ها همواره یکسان نبوده و هر یک دارای ویژگیهای خاصی می باشند. در این پژوهش پس از کنترل کیفی داده ها و انجام آزمون های همگنی و آشکارسازی روند با استفاده از نرم افزار MATLAB, برازش و آینده نگری میانگین دمای سالانه و ماهانه ایستگاه های جلفا و سراب طی دوره آماری (1986-2018) با استفاده ازالگوهای خانواده ARIMA و SARIMA در نرم افزار MINITAB انجام شد. برای بررسی ایستایی مدل, توابع خودهمبستگی (ACF) و خودهمبستگی جزئی (PACF) به کار گرفته شد و با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی مدل, نهایتا الگوهای ARIMA(0,1,1) و SARIMA(0,0,1)(1,2,3)12 برای ایستگاه جلفا و الگوهای ARIMA(1,1,0) و SARIMA(0,0,2)(1,2,3)12 برای ایستگاه سراب به عنوان مدلی مناسب جهت آینده نگری میانگین دمای سالانه و ماهانه مشخص شد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button