مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

952
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

655
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 63 | صفحه پایان 74

چکیده

 تغییر اقلیم یکی از معضل های کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمار می آید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیم های زمین شده و باعث بروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیب های بسیاری را خصوصا در دهه اخیر وارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش در گذشته به الگوهای موثر بارش در بازه های مختلف زمانی می پردازد و پیش بینی تغییرات در آینده را از روش شبکه عصبی مصنوعی امکان پذیر می کند. در انجام این پژوهش از داده های دو ایستگاه سینوپتیک همدان و نوژه استفاده شده دوره آماری مورد مطالعه نیز 30 ساله (90-1361) انتخاب شده است. بر اساس یافته های این پژوهش به نظر می رسد فصل بارندگی در ناحیه مرکزی استان همدان در دهه اخیر دیرتر آغاز و دیرتر به پایان می رسد به عبارتی آغاز فصل بارندگی در همدان که در فصل پاییز رخ می داد به سمت زمستان می رود و فصل پاییز خشک تر از دوره های قبل است این نشان از جابه جایی فصل بارندگی در این ناحیه است. در استفاده از روش شبکه عصبی توجه به دو نکته مهم در پیش بینی بارش ضروری به نظر می رسد یکی دقت پایین شبکه عصبی در پیش بینی دراز مدت بارش است اگر چه این روش در پیش بینی های کوتاه مدت دقت بهتری دارد و دیگری اغراق در مقادیر حداقل و حداکثر بارش در فصول مختلف سال است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    مریانجی، زهره، و عباسی، حامد. (1394). بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی. جغرافیای طبیعی، 8(29)، 63-74. SID. https://sid.ir/paper/185059/fa

    Vancouver: کپی

    مریانجی زهره، عباسی حامد. بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی. جغرافیای طبیعی[Internet]. 1394؛8(29):63-74. Available from: https://sid.ir/paper/185059/fa

    IEEE: کپی

    زهره مریانجی، و حامد عباسی، “بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی،” جغرافیای طبیعی، vol. 8، no. 29، pp. 63–74، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/185059/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button