مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,793
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

723
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مکمل روش های عددی در پیش بینی نشست تونل خط یک مترو تبریز

صفحات

 صفحه شروع 793 | صفحه پایان 808

چکیده

 یکی از مسائل مهم در تونل های مترو شهری, تحلیل پایداری تونل و تعیین ضریب اطمینان مناسب و ایمن و همچنین پیش بینی میزان نشست است که منجر به تامین پایداری در حین اجرا و پس از آن در زمان بهره برداری از سازه مورد نظر خواهد شد. اهداف این پژوهش, استفاده از روش های مختلف در پیش بینی نشست و همچنین توسعه و ارتقای این روش ها به کمک یک دیگر است. در تحقیق حاضر, تحلیل پایداری و بررسی میزان نشست تونل خط یک مترو تبریز, با روش عددی, شبکه عصبی مصنوعی و روابط تجربی صورت پذیرفته است. با توجه به دو روش حفاری استفاده شده در تونل خط یک مترو تبریز (استفاده از دستگاه TBM و همچنین حفر تونل به روش NATM در این بررسی, ابتدا قسمتی از تونل که با روش NATM حفاری می شود با استفاده از روش عددی مورد تحلیل قرارگرفته و مقدار نشست سطح زمین و همچنین میزان هم گرایی تونل در دیواره تونل نیز با کمک همین نرم افزار پیش بینی شده است. سپس بر این اساس, روابط تجربی هم گرایی- نشست برای محیط پیرامون تونل خط یک مترو تبریز اصلاح شده اند. پس از آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و داده های موجود, میزان نشست, پیش بینی شده و با مقدار به دست آمده از روش عددی و روابط تجربی مقایسه شده است. در قسمت دوم تحقیق نیز میزان نفوذ TBM با شبکه عصبی پیش بینی شده است که این پارامتر می تواند در مواجهه با مناطق دردسرساز و همچنین استفاده از فشار EPB مناسب در TBM بسیار مفید باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اینانلوعربی شاد، حسین، و آهنگری، کاوه. (1389). استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مکمل روش های عددی در پیش بینی نشست تونل خط یک مترو تبریز. زمین شناسی مهندسی، 4(1)، 793-808. SID. https://sid.ir/paper/186309/fa

    Vancouver: کپی

    اینانلوعربی شاد حسین، آهنگری کاوه. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مکمل روش های عددی در پیش بینی نشست تونل خط یک مترو تبریز. زمین شناسی مهندسی[Internet]. 1389؛4(1):793-808. Available from: https://sid.ir/paper/186309/fa

    IEEE: کپی

    حسین اینانلوعربی شاد، و کاوه آهنگری، “استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مکمل روش های عددی در پیش بینی نشست تونل خط یک مترو تبریز،” زمین شناسی مهندسی، vol. 4، no. 1، pp. 793–808، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/186309/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button