مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

الزامات به کارگیری سیستم های هوشمند در مدیریت و کنترل ترافیک شهری

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 24

چکیده

 زمینه و هدف: در سال های اخیر, پیش بینی تراکم ترافیک و استفاده از سیستم های هوشمند در آن به یک حوزه تحقیقاتی رو به رشد تبدیل شده است و امروزه با توجه به هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری پیشرفته, می توان قابلیت ارائه راه حل های نوآورانه و مؤثر برای مدیریت و کنترل ترافیک شهری را در نظر گرفت و تجربیات گذشته نشان داده که عدم استفاده از این فناوری ها روزبه روز بر مشکلات ترافیکی می افزاید؛ لذا به کارگیری فناوری های نوظهور در جهت برطرف سازی مشکلات ترافیکی از اهمیت بالایی برخوردار است.
روش: این تحقیق ابتدا با هدف شناسایی و اولویت بندی الزامات به کارگیری سیستم های هوشمند در مدیریت ترافیک تعریف می ­شود و سپس راهکارهایی را برای آینده نگری این الزامات ارائه می دهد. داده های این پژوهش از مطالعات کارهای پیشین, تجربه کاری مؤلفین و همچنین از طریـق مصاحبـه عمیـق با 20 نفـر از خبرگان اصلی در مرحله کیفی و 48 نفر از خبرگان میانی از طریق پرسش­نامه محقق ساخته در مرحله کمّی حاصل شده است. جامعه آماری را خبرگان مراکز علمی و اجرایی, کارشناسان صاحب ­نظر  پلیس های تخصصی با تحصیلات حداقل کارشناسی در رشته­ های مرتبط با هوش مصنوعی و راهنمایی و رانندگی و چندین سال فعالیت مرتبط با این حوزه تشکیل دادند. به منظور تعیین روایی آن, از دیدگاه صاحب­نظـران و متخصصـان استفاده شده و پایایی پرسش­نامه با ضریب آلفای کرونباخ انجام و مقدار آن 0.88 به ­دست آمد و برای اولویت بندی از آزمون فریدمن, استفاده شد.
یافته ها: با جمع آوری و کدگذاری اطلاعات, مدلی مفهومی در جهت شناسایی الزامات به کارگیری سیستم های هوشمند ارائه شد که مؤلفین توانستند یک چارچوب کاربردی در پنج بُعد اصلی و 43 مؤلفه ارائه دهند. بر اساس آزمون فریدمن, شاخص ­های اکتسابی مربوط به داده ها با بار عاملی 84.71  درصد, نرم افزار با 80.71 درصد, زیرساخت با 75.33 درصد,  سخت افزار با 71.33 درصد, آموزش و نیروی انسانی با کمترین بار عاملی 69.27 درصد, شناسایی شدند.
نتیجه ­گیری: با توجه به وضعیت موجود سازمان ­های مسئول در حوزه راهنمایی و رانندگی برای دستیابی به الزامات اکتساب شده و رسیدن به حالت مطلوب می ­تـوان جمع آوری داده ها, متناسب ­سازی و تحلیل مناسب آن­ها, آموزش نیروها به صورت مستمر و جامع و در سطوح بین ­المللی در حوزه های هوش مصنوعی, تجهیـز مستمر مراکز راهنمایی و رانندگی و آموزشی بـرای آنالیز داده های استخراجی, برگزاری مانورهای اجرایی و ارزیابی اقدامات صورت گرفته و برطرف­ سازی نواقص مشاهده شده, عقد قراردادهای بین­ المللی چند جانبه برای ارائه خدمات زیرساختی مختلف و غیره را در نظر گرفت.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button