مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,231
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

705
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 24

چکیده

 در صنعت نفت تعیین خواص پتروفیزیکی مخزن (تخلخل, آب اشباع شدگی), معمولا توسط روشهایی چون آنالیز مغزه و آزمایش چاه (Well Test) انجام می شود که مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی می باشد و ضمنا بعلت نبود مغزه های کافی و تغییرات سنگ شناسی و ناهمگنی سنگ مخزن, تعیین این پارامترها توسط روشهای معمول از دقت چندانی برخوردار نمی باشد. بنابراین روش بهینه برای کاهش هزینه ها و زمان و افزایش دقت استفاده از ارزیابیهای نرم افزارهای پیشرفته (ژئولاگ) و روشهای تخمینی (شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا) می باشد. که توسط این دو روش می توان با داشتن اطلاعات مغزه چند چاه, این اطلاعات را برای مابقی میدان (چاههای دیگر) تعمیم داد. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار خطا (BP – ANN) که برنامه آن در محیط نرم افزار متلب (MATLAB) نوشته شده با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی برای پیش بینی هرچه دقیق تر این پارامترها در میدان نفتی پارسی واقع در جنوب غربی ایران استفاده شده است. این شبکه در چاههای شماره 33 و 19 این میدان که دارای مغزه بودند مورد آموزش, آزمایش, آزمون و تعمیم پذیری قرار گرفته است. سپس خروجی های این شبکه با ارزیابیهای حاصله از نرم افزار ژئولاگ مقایسه شده است. با توجه به نتایج حاصله نتیجه گیری شده است که شبکه های عصبی پس انتشار خطا نسبت به نرم افزار پیشرفته ژئولاگ در تعیین خواص پتروفیزیکی از صحت و دقت بیشتری برخوردار است. در مرحله آخر تخلخل و آب اشباع شدگی در چاههای شماره 48 و 49 و 64 که فاقد مغزه هستند توسط شبکه شبیه سازی شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حمیدی، حسین، تدینی، مهدی، و نبی بیدهندی، مجید. (1387). مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی. زمین، 3(4)، 13-24. SID. https://sid.ir/paper/192959/fa

    Vancouver: کپی

    حمیدی حسین، تدینی مهدی، نبی بیدهندی مجید. مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی. زمین[Internet]. 1387؛3(4):13-24. Available from: https://sid.ir/paper/192959/fa

    IEEE: کپی

    حسین حمیدی، مهدی تدینی، و مجید نبی بیدهندی، “مقایسه نرم افزار پیشرفته ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی مخزن نفتی پارسی،” زمین، vol. 3، no. 4، pp. 13–24، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/192959/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button