مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,839
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

827
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی توانمندی الگوهای پیش بینی کننده بحران مالی (الگوهای مورد مطالعه: الگوهای مبتنی بر روشهای سنتی، الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی)

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 28

چکیده

 مالکان, مدیران, سرمایه گذاران, اعتباردهندگان, شرکتهای تجاری و همچنین موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت ها هستند چرا که در صورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آنها تحمیل می شود. امروزه از الگوهای مختلفی مانند: تکنیک های آماری (تحلیل تشخیصی, لوجیت و آنالیز فاکتوری) و تکنیک های هوش مصنوعی (شبکه های عصبی, درخت تصمیم گیری, استدلال مبتنی بر موضوع, الگوریتم ژنتیک, مجموعه های سخت, ماشین بردار تکیه گاه و منطق فازی) و یا ترکیبی از این دو تکنیک برای پیش بینی ورشکستگی استفاده می شود. هدف از این پژوهش تعیین الگوهایی با استفاده از متغییرهای مالی (نسبت های مالی صورتحساب سود و زیان و ترازنامه) جهت بالا بردن توان تصمیم گیری استفاده کنندگان صورتهای مالی در پیش بینی بحران مالی شرکتها می باشد.در این تحقیق چهار الگوی پیش بینی بحران مالی (الگوهای مبتنی بر روش های سنتیMDA , الگوریتم ژنتیک خطی, الگوریتم ژنتیک غیر خطی و شبکه عصبی) برای پیش بینی بحران مالی دو سال قبل از وقوع آن تدوین شده است. سپس با توجه به نتایج بدست آمده, الگوها با یکدیگر مقایسه و بهترین الگو استخراج شده است. با توجه به نتایج آزمون مشخص گردید الگوی مبتنی بر شبکه عصبی دارای بالاترین توان در پیش بینی بحران مالی شرکت ها می باشد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

پورزمانی، زهرا، کی پور، رضا، و نورالدین، مصطفی. (1389). بررسی توانمندی الگوهای پیش بینی کننده بحران مالی (الگوهای مورد مطالعه: الگوهای مبتنی بر روشهای سنتی, الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی). مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، 1(4)، 1-28. SID. https://sid.ir/paper/197585/fa

Vancouver: کپی

پورزمانی زهرا، کی پور رضا، نورالدین مصطفی. بررسی توانمندی الگوهای پیش بینی کننده بحران مالی (الگوهای مورد مطالعه: الگوهای مبتنی بر روشهای سنتی, الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی). مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)[Internet]. 1389؛1(4):1-28. Available from: https://sid.ir/paper/197585/fa

IEEE: کپی

زهرا پورزمانی، رضا کی پور، و مصطفی نورالدین، “بررسی توانمندی الگوهای پیش بینی کننده بحران مالی (الگوهای مورد مطالعه: الگوهای مبتنی بر روشهای سنتی, الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی)،” مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، vol. 1، no. 4، pp. 1–28، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/197585/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا