مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

838
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

592
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از روش ترکیبی PCA-ANFIS و الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام کبوتر

صفحات

 صفحه شروع 133 | صفحه پایان 157

کلیدواژه

سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق پذیر (ANFIS)Q2

چکیده

 در پژوهش حاضر یک سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق پذیر (ANFIS) مبتنی بر تحلیل مولفه های اصلی (PCA) جهت پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها پیشنهاد شده است. این سیستم نه تنها توانایی سازگاری و یادگیری را دارد, بلکه خطا را نیز کاهش می دهد؛ زیرا از پارامترهای اضافی هنگامی که متغیرهای ورودی بیش از حد هستند, اجتناب می کند. برای تأیید اثربخشی این مدل, تعداد 181 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (905 شرکت-سال) با استفاده از نمونه ای سیستماتیک در دوره زمانی 1390 تا 1394 انتخاب شدند که از این تعداد, 58 شرکت-سال درمانده مالی و تعداد 847 شرکت-سال سالم بودند. این شرکت ها به طور تصادفی به دو مجموعه تقسیم شدند: مجموعه آموزش جهت طراحی مدل و مجموعه وارسی جهت اعتبارسنجی مدل. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق پذیر (ANFIS) مبتنی بر تحلیل مولفه های اصلی (PCA) قابلیت پیش بینی وقوع درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارد و زمانیکه مدل پیشنهادی با الگوریتم فراابتکاری ازدحام کبوتر ترکیب می گردد با کاهش مقدار خطا دقت مدل افزایش می یابد. بنابراین مشاهده می شود که استفاده از یک الگوریتم مکمل می تواند دقت پیش بینی مدل PCA-ANFIS را افزایش دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خردیار، سینا، قلی زاده، محمدحسن، و لطفی، فروغ. (1397). پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از روش ترکیبی PCA-ANFIS و الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام کبوتر. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، 9(37 )، 133-157. SID. https://sid.ir/paper/197860/fa

    Vancouver: کپی

    خردیار سینا، قلی زاده محمدحسن، لطفی فروغ. پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از روش ترکیبی PCA-ANFIS و الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام کبوتر. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)[Internet]. 1397؛9(37 ):133-157. Available from: https://sid.ir/paper/197860/fa

    IEEE: کپی

    سینا خردیار، محمدحسن قلی زاده، و فروغ لطفی، “پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از روش ترکیبی PCA-ANFIS و الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام کبوتر،” مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، vol. 9، no. 37 ، pp. 133–157، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/197860/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا