مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,313
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

371
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 58

چکیده

 پدیده جریان هجومی مغناطیس کننده, حالت گذرای بزرگی است که به هنگام برقدار شدن ترانسفورماتور روی می دهد. اندازه جریان هجومی ممکن است تا 10 برابر جریان نامی ترانسفورماتور باشد که به عملکرد نامناسب سیستم های حفاظتی منجر می گردد. در واقع تشابه بین ویژگی های جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خطا می گردد. بنابراین, برای کارکرد ایمن ترانسفورماتور لازم است که جریان هجومی از جریان خطا تشخیص داده شود. در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی که توسط دو الگوریتم مبتنی بر گروه؛ یعنی الگوریتم جستجوی گرانش و بهینه سازی گروه ذرات آموزش داده می شود, برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت به کار رفته است. الگوریتم جستجوی گرانشی بر مبنای قانون گرانش عمل می نماید و بر خلاف سایر الگوریتم های مبتنی بر گروه ذرات دارای هویت است و الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات مبتنی بر حرکت گروهی پرندگان است. این مقاله شامل دو مرحله عمومی است: در گام اول داده های بدست آمده از شبیه سازی, پردازش شده و به شبکه عصبی اعمال شده اند. سپس در گام دوم شبکه عصبی در نظر گرفته شده با الگوریتم های جستجوی گرانشی و بهینه سازی گروه ذرات آموزش داده شده است. در نهایت, به منظور نشان دادن اینکه این روش آموزش مفید بوده, به نتایج دقیق تری منجر می شود, نتایج بدست آمده از دو الگوریتم پیشنهادی و روش پس انتشار که یکی از رایج ترین روشهای آموزش شبکه های عصبی است, مقایسه شده اند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مرادی، علیرضا، عبادیان، محمود، و دریاباری، محمدکاظم. (1389). تشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 1(1 (پیاپی 1))، 43-58. SID. https://sid.ir/paper/203022/fa

    Vancouver: کپی

    مرادی علیرضا، عبادیان محمود، دریاباری محمدکاظم. تشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1389؛1(1 (پیاپی 1)):43-58. Available from: https://sid.ir/paper/203022/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا مرادی، محمود عبادیان، و محمدکاظم دریاباری، “تشخیص جریان هجومی از جریان خطا در ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 1، no. 1 (پیاپی 1)، pp. 43–58، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/203022/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button