مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,134
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

594
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج رگ های خونی تصاویر شبکیه با استفاده از تبدیل نسل جدید کرولت و عملگرهای مورفولوژی وزن دار شده وفقی

صفحات

 صفحه شروع 63 | صفحه پایان 76

چکیده

 با توجه به کاربردهای فراوان پزشکی و بیومتریک تصاویر شبکیه, استخراج اتوماتیک و دقیق رگ های خونی شبکیه از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله روشی موثر برای استخراج رگ های خونی از تصاویر رنگی شبکیه پیشنهاد می شود. اعمال تابع برابر کننده روشنایی در این مقاله به طور درخور توجهی روشنایی این گونه تصاویر را یکنواخت می کند. به دلیل توانایی بالای تبدیل چند مقیاسی کرولت در معرفی لبه های تصویر در مقیاس ها و جهت های مختلف, در این مقاله لبه ها و در نتیجه کنتراست و کیفیت تصاویر شبکیه به کمک اصلاح محلی و وفقی ضرایب کرولت توسط تابع اصلاح معرفی شده ارتقا یافته و این تصاویر برای مرحله استخراج رگ های خونی آماده می شوند. به دلیل پراکندگی رگ های خونی تصاویر شبکیه در جهت های مختلف, از عملگرهای مورفولوژی با المان های ساخت وفقی وزن گذاری شده برای استخراج رگ های خونی استفاده شده است. عملگرهای مورفولوژی مبتنی بر تبدیلات ژئودزیک, انتخاب مناسبی برای حذف زواید به وجود آمده ای هستند که اندازه آنها از مویرگ های تصویر کوچکتر است. نهایتا با آنالیز اجزای به هم پیوسته تصاویر و اعمال محلی فیلتر وفقی بر روی این اجزا, تمامی زواید باقیمانده در تصویر حذف می شوند. الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله توسط تصاویر موجود در پایگاه داده DRIVE ارزیابی شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دقت بالای 97.11 درصد را در پایگاه داده DRIVE کسب کرده است. نتایج پیاده سازی, توانایی و دقت بالای الگوریتم پیشنهادی در استخراج رگ های خونی از تصاویر شبکیه را نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شاه بیک، صالح، و پورقاسم، حسین. (1391). استخراج رگ های خونی تصاویر شبکیه با استفاده از تبدیل نسل جدید کرولت و عملگرهای مورفولوژی وزن دار شده وفقی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 3(4)، 63-76. SID. https://sid.ir/paper/203076/fa

    Vancouver: کپی

    شاه بیک صالح، پورقاسم حسین. استخراج رگ های خونی تصاویر شبکیه با استفاده از تبدیل نسل جدید کرولت و عملگرهای مورفولوژی وزن دار شده وفقی. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1391؛3(4):63-76. Available from: https://sid.ir/paper/203076/fa

    IEEE: کپی

    صالح شاه بیک، و حسین پورقاسم، “استخراج رگ های خونی تصاویر شبکیه با استفاده از تبدیل نسل جدید کرولت و عملگرهای مورفولوژی وزن دار شده وفقی،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 3، no. 4، pp. 63–76، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/203076/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button