مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

533
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

571
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین خشکسالی دراستان لرستان با استفاده از شبکه های هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 52

چکیده

خشکسالی یکی از پدیده های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می پیوندد. پیش بینی خشک سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی, سیستم های منابع آب, تعیین نیاز آبی گیاه ایفا می نماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماهه چهار ایستگاه باران سنجی نورآباد, الشتر, درود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی موجک استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامتر بارش در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1372-1392) بعنوان ورودی و شاخص بارش استاندارد بعنوان پارامتر خروجی مدلها انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی, ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدلها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد هر دو مدل قابلیت خوبی در تخمین شاخص بارش استاندارد دارند, لیکن از لحاظ دقت, مدل شبکه عصبی موجک در ایستگاه دورود ضریب همبستگی 811/0 و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا 068/0 میلی متر و کمترین میانگین قدر مطلق خطا 051/0 میلی متر, در ایستگاه بروجرد ضریب همبستگی 885/0 و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا 056/0 میلی متر و کمترین میانگین قدر مطلق خطا 048/0 میلی متر, ایستگاه الشتر ضریب همبستگی 827/0 و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا 045/0 میلی متر و کمترین میانگین قدر مطلق خطا 039/0 میلی متر و در نهایت در ایستگاه نورآباد با ضریب همبستگی 849/0 و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا 050/0 میلی متر و کمترین میانگین قدر مطلق خطا 046/0 میلی متر در مرحله صحت سنجی نسبت به سایر ساختارها جهت مدل سازی شاخص بارش استاندارد درمقیاس زمانی ماهانه عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی از خود نشان داده است. در مجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل شبکه عصبی موجک می تواند در زمینه تخمین خشکسالی موثر باشد که در نوبه خود برای تسهیل توسعه و پیاده سازی استراتژی های مدیریتی جهت جلوگیری از ایجاد خشکسالی مفید است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ترابی پوده، حسن، دهقانی، رضا، و رستمی، سعید. (1397). تخمین خشکسالی دراستان لرستان با استفاده از شبکه های هوشمند. پژوهش های اقلیم شناسی، 9(35 )، 41-52. SID. https://sid.ir/paper/213119/fa

    Vancouver: کپی

    ترابی پوده حسن، دهقانی رضا، رستمی سعید. تخمین خشکسالی دراستان لرستان با استفاده از شبکه های هوشمند. پژوهش های اقلیم شناسی[Internet]. 1397؛9(35 ):41-52. Available from: https://sid.ir/paper/213119/fa

    IEEE: کپی

    حسن ترابی پوده، رضا دهقانی، و سعید رستمی، “تخمین خشکسالی دراستان لرستان با استفاده از شبکه های هوشمند،” پژوهش های اقلیم شناسی، vol. 9، no. 35 ، pp. 41–52، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/213119/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button