مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,879
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

743
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مطالعه تطبیقی مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل عصبی فازی وفقی (ANFIS) در پیش بینی تقاضای پروانه ساخت (مطالعه موردی: شهرداری زابل)

صفحات

 صفحه شروع 39 | صفحه پایان 54

چکیده

 اطلاع از میزان تقاضای موجود در زمینه صدور پروانه ساخت در هر دوره یکی از مباحث اساسی است که شهرداری ها در راه پاسخگویی به تقاضا کنندگان نیازمند آن هستند. عدم اطلاع در این زمینه سبب ایجاد مشکلاتی مانند اتلاف وقت و انرژی, کاهش کارایی و نارضایتی ارباب رجوع و در نهایت فقدان برنامه ریزی مدون را سبب می شود. با توجه به روند پرنوسان و غیر خطی انگیزه افراد برای ساخت و ساز و در ادامه تهیه مجوز ساخت از شهرداری و متغیرهای موثر بر آن, مدل های غیرخطی و بخصوص شبکه های عصبی (ANN) و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) در این امر توفیق بیشتری داشته اند. به این منظور ترکیبی از اساسی ترین پارامترهای برون بخشی و درون بخشی تاثیر گذار در تصمیم گیری افراد برای ساخت و ساز یعنی جمعیت شهر و نرخ رشد آن, متوسط درآمد و هزینه خانوار شهر (زابل), تاثیر فصل های مختلف سال در قالب عامل دما, میزان تولید ناخالص داخلی (در سطح کلان), تورم, و نوسانات مربوط به نرخ ارز (به عنوان پارامترهای برون بخشی) و عواملی مانند زمین و قیمت آن, تراکم و نرخ عوارض ساخت وساز (به عنوان عناصر درون بخشی) در نظر گرفته شده اند. در این بین برای مقایسه توانایی آن ها نسبت به هم از معیارهای ارزیابی کارایی مدل ها مانند (ضریب تعیین), MAD (میانگین قدر مطلق انحرافات) و RMSE (ریشه میانگین مربع خطا) استفاده شده است. در نهایت ANFIS به دلیل اتکا به ترکیب «قدرت یادگیری شبکه عصبی و عملکرد منطقی سیستم های فازی»؛ با مقدار R2 (0.9656, 0.9899) RMSE ,(0.0026, 0.0064) MAD , (0.0018, 0.0061) به ترتیب برای آموزش و آزمون, بر روشبANN برتری نشان داده در نتیجه مدل مناسبتری برای پیش بینی هدف ماست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    خمر، غلامعلی، و پاسبان عیسی لو، وحید. (1393). مطالعه تطبیقی مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل عصبی فازی وفقی (ANFIS) در پیش‌بینی تقاضای پروانه ساخت (مطالعه موردی: شهرداری زابل). پژوهش و برنامه ریزی شهری، 5(16)، 39-54. SID. https://sid.ir/paper/220213/fa

    Vancouver: کپی

    خمر غلامعلی، پاسبان عیسی لو وحید. مطالعه تطبیقی مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل عصبی فازی وفقی (ANFIS) در پیش‌بینی تقاضای پروانه ساخت (مطالعه موردی: شهرداری زابل). پژوهش و برنامه ریزی شهری[Internet]. 1393؛5(16):39-54. Available from: https://sid.ir/paper/220213/fa

    IEEE: کپی

    غلامعلی خمر، و وحید پاسبان عیسی لو، “مطالعه تطبیقی مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل عصبی فازی وفقی (ANFIS) در پیش‌بینی تقاضای پروانه ساخت (مطالعه موردی: شهرداری زابل)،” پژوهش و برنامه ریزی شهری، vol. 5، no. 16، pp. 39–54، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/220213/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button