مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

866
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

646
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی کارایی استفاده از تصاویر ماهواره ای و شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین درصد پوشش گیاهی در مناطق خشک

صفحات

 صفحه شروع 7 | صفحه پایان 27

چکیده

 پوشش گیاهی یکی از مهم ترین اجزای اکوسیستم هاست و دانستن درصد پوشش گیاهی سطحی برای بررسی میزان فرسایش خاک, شدت خشکسالی, مطالعات زیست محیطی, منابع طبیعی و غیره بسیار ضروری است. هدف از این تحقیق محاسبه درصد پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و شبکه های عصبی مصنوعی (پرسپترون چندلایه) می باشد. بدین منظور از تصویر ماهواره ای ALOS مربوط به تاریخ 27 تیر ماه 1388 و شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برای تخمین درصد پوشش گیاهی استفاده شده است. برای انتخاب شبکه بهینه, از دو نوع تابع انتقال, 12 تابع آموزشی مختلف, تعداد نرون مخفی متغیر بین یک تا شش و شش ترکیب مختلف ورودی متشکل از باندهای مختلف تصویر ماهواره ای استفاده شد. برای معرفی خروجی مطلوب به شبکه, درصد پوشش گیاهی در 52 پلات 50 در 50 متر با مطالعه میدانی اندازه گیری شد. در ابتدا, تعداد 30 داده به عنوان داده آموزشی به شبکه معرفی و تعداد 22 داده به عنوان تست در نظر گرفته شد و با استفاده از مدل رگرسیون خطی میزان همبستگی بین داده های میدانی اندازه گیری شده و مقادیر تخمینی با استفاده از شبکه های تشکیل شده, محاسبه شد. سپس برای بررسی تاثیر انتخاب تصادفی بودن داده های آموزشی و تست, تعداد 35 داده به عنوان داده آموزشی و 17 داده به عنوان داده تست انتخاب گردید. برای حذف خطای احتمالی ناشی از تقسیم تصادفی داده های آموزشی و تست, از روش CrossValidation نیز استفاده گردید. نتایج نشان داد که به طور کلی شبکه های عصبی توانایی تخمین درصد پوشش گیاهی را با دقت مناسبی دارند (R2>0.74 و RMSE<0.02).

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    متکان، علی اکبر، درویش زاده، روشنک، حسینی اصل، امین، و ابراهیمی خوسفی، محسن. (1390). بررسی کارایی استفاده از تصاویر ماهواره ای و شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین درصد پوشش گیاهی در مناطق خشک. پژوهش های فرسایش محیطی، 1(1)، 7-27. SID. https://sid.ir/paper/223066/fa

    Vancouver: کپی

    متکان علی اکبر، درویش زاده روشنک، حسینی اصل امین، ابراهیمی خوسفی محسن. بررسی کارایی استفاده از تصاویر ماهواره ای و شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین درصد پوشش گیاهی در مناطق خشک. پژوهش های فرسایش محیطی[Internet]. 1390؛1(1):7-27. Available from: https://sid.ir/paper/223066/fa

    IEEE: کپی

    علی اکبر متکان، روشنک درویش زاده، امین حسینی اصل، و محسن ابراهیمی خوسفی، “بررسی کارایی استفاده از تصاویر ماهواره ای و شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین درصد پوشش گیاهی در مناطق خشک،” پژوهش های فرسایش محیطی، vol. 1، no. 1، pp. 7–27، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/223066/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button