Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,068
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

598
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی توانایی الگوریتم سوپرپیکسل SLIC به همراه الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در قطعه بندی تصاویر سنجش ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا از مناطق شهری

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 110

چکیده

 استفاده از سوپرپیسکل ها به عنوان یک مرحله واسط بین پردازش در سطح پیکسل ها و سایر پردازش های تصویری کمک شایانی به ساده سازی و کاهش حجم محاسبات می کند. در این پژوهش توانایی الگوریتم SLIC در تولید سوپرپیکسل ها و قطعات تصویری برای تصاویر سنجش ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا مورد بررسی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی سوپرپیکسل های مربعی و شش ضلعی مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین برای تولید قطعات تصویری با استفاده از سوپرپیکسل ها از خوشه بندی توسط الگوریتم DBSCAN استفاده شده است. این سوپرپیکسل ها و قطعات تصویری به سه صورت بصری, نظارت شده و نظارت نشده ارزیابی شده اند و بررسی ها نشان دادند که سوپرپیکسل ها و قطعات تصویری تولیدشده به روش پیشنهادی انطباق مناسبی با مرز عوارض موجود در تصویر دارند. علاوه بر این مقایسه نتایج کمی نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش قطعه بندی FNEA نتایج قابل قبولی را تولید می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    هداوند، احمد، سعادت سرشت، محمد، همایونی، سعید، و غریب بافقی، زینب. (1396). ارزیابی توانایی الگوریتم سوپرپیکسل SLIC به همراه الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در قطعه بندی تصاویر سنجش ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا از مناطق شهری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 5(1 )، 89-110. SID. https://sid.ir/paper/230090/fa

    Vancouver: کپی

    هداوند احمد، سعادت سرشت محمد، همایونی سعید، غریب بافقی زینب. ارزیابی توانایی الگوریتم سوپرپیکسل SLIC به همراه الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در قطعه بندی تصاویر سنجش ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا از مناطق شهری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1396؛5(1 ):89-110. Available from: https://sid.ir/paper/230090/fa

    IEEE: کپی

    احمد هداوند، محمد سعادت سرشت، سعید همایونی، و زینب غریب بافقی، “ارزیابی توانایی الگوریتم سوپرپیکسل SLIC به همراه الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در قطعه بندی تصاویر سنجش ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا از مناطق شهری،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 5، no. 1 ، pp. 89–110، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230090/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا