مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,220
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

537
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شاخص ها و روشی نوین جهت طبقه بندی درختان و سایر گیاهان در شهرها با تصویر هوایی اپتیک

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 19

چکیده

 طبقه بندی و شناسایی عوارض شهری همواره مورد چالش محققان علوم فتوگرامتری و سنجش ازدور بوده است. در میان کلاس های گوناگون شهری, عوارض گیاهی به دلیل تنوع گونه ای بالا, شباهت طیفی گونه ها در تصاویر اپتیک و هم چنین دارا نبودن شکل هندسی خاص در تفکیک انواع مختلف گونه های گیاهی از یکدیگر دارای پیچیدگی خاصی بوده است. در تحقیقات گذشته به منظور استخراج کلاس درختان از کلاس «سایر گیاهان» از منابع مختلف داده استفاده شده, که تصویر اپتیک از ارزان ترین و عمومی ترین منابع داده است. از این رو در این مقاله به منظور تفکیک کلاس درختان و سایر عوارض گیاهی در مناطق شهری با استفاده از تصویر اپتیک روشی جدید ارائه شده است. بدین منظور ابتدا شاخص های گیاهی جدید با نام های شاخص گیاهی ترکیب باندی تقسیم (SVI) و شاخص گیاهی ترکیب باندی تفریق/ تقسیم MSVI از روی باندهای آبی و سبز تولید شد. سپس اطلاعات فراوان بافتی از طریق ماتریس ماتریس درجه خاکستری رخداد توأم تولید شد و این اطلاعات بافتی در مرحله بعد از طریق روش کسر نویز کمترین (MNF) کاهش ابعاد ویژگی یافت. در مرحله بعد پنج باند اول اطلاعات بافتی کاهش ابعاد یافته, دو باند شاخص های جدید تولید شده و هم چنین سه باند تصویر اپتیک با هم به طبقه بندی کننده بیشترین شباهت وارد گردید. نتیجه طبقه بندی, نقشه خروجی برای سه کلاس درختان, «سایر گیاهان» و «سایر عوارض شهری» است. نتایج حاصل از ارزیابی طبقه بندی الگوریتم پیشنهادی نشان دهنده مقدار دقت کل 98.5 درصد و هم چنین ضریب کاپای 93 درصد است. هم چنین نتایج به دست آمده از کارایی مطلوب شاخص های پیشنهادی در این مقاله در مقایسه با شاخص های گیاهی شناخته شده در بهبود میزان دقت کلاس سایر گیاهان, دقت کل, ضریب کاپا و دقت میانگین طبقه بندی دارد. هم چنین نتایج به دست آمده برای شاخص های پیشنهادی در این مقاله از افزایش ضریب کاپای طبقه بندی تا چهار درصد جهت تفکیک کلاس درختان از کلاس «سایر گیاهان» حکایت دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اسلامی، مهرداد، و محمدزاده، علی. (1394). شاخص ها و روشی نوین جهت طبقه بندی درختان و سایر گیاهان در شهرها با تصویر هوایی اپتیک. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 3(2)، 1-19. SID. https://sid.ir/paper/230110/fa

    Vancouver: کپی

    اسلامی مهرداد، محمدزاده علی. شاخص ها و روشی نوین جهت طبقه بندی درختان و سایر گیاهان در شهرها با تصویر هوایی اپتیک. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1394؛3(2):1-19. Available from: https://sid.ir/paper/230110/fa

    IEEE: کپی

    مهرداد اسلامی، و علی محمدزاده، “شاخص ها و روشی نوین جهت طبقه بندی درختان و سایر گیاهان در شهرها با تصویر هوایی اپتیک،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 3، no. 2، pp. 1–19، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230110/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button