مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

770
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

598
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه و ارزیابی روش های مختلف کلاسه بندی مبتنی بر آنالیز شی مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده های لایدار و اپتیک

صفحات

 صفحه شروع 203 | صفحه پایان 216

چکیده

 شناسایی عوارض شهری در سال های اخیر به دلیل رشد شهرنشینی و گسترش دامنه شهرها اهمیت بالایی یافته است. کشف عوارض شهری و طبقه بندی آن ها در لایه های مختلف اطلاعاتی جهت ایجاد, تکمیل و به روز رسانی پایگاه داده اطلاعات شهری مورد تحقیق بسیاری از دانشمندان بوده است. هدف از این تحقیق مقایسه و ارزیابی روش های مختلف کلاسه بندی مبتنی بر آنالیز شی مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده های لایدار و اپتیک است. این تحقیق سه فاز اصلی را در بر می گیرد. در فاز اول تصویر هوایی با مقیاس بالا و داده لایدار پیش پردازش می شوند تا برای ورود به الگوریتم آماده گردند. در این مرحله داده های مذکور با هم از نظر مکانی هم مرجع می شوند. در فاز دوم سطوح مختلف قسمت بندی درختی ایجاد می شوند. با اتخاذ این استراتژی در هر سطح کلاس های مورد نظر تحقیق شناسایی می شوند, به این طریق طبقه بندی با انسجام بیشتری صورت می گیرد. انتخاب پارامترهای مناسب قسمت بندی چند رزولوشنه و اعمال وزن به لایه های ورودی در هر سه سطح دنبال می شود. انتخاب این پارامترها به صورت سعی و خطاست که از طریق ارزیابی بصری نتایج حاصل از قسمت بندی انجام می گیرد. بعد از تولید اشیا باید ویژگی های مناسب جهت انجام کلاسه بندی شی مبنا در هر سطح با سه روش حد آستانه گذاری, نزدیک ترین همسایه و تابع تعلق معرفی شوند. انتخاب ویژگی مرحله ای حساس و مهم است چرا که دقت نتایج کلاسه بندی را کنترل می نماید. فاز سوم شامل ارزیابی و تفسیر نتایج هر سطح سلسله مراتب برای هر روش کلاسه بندی است. با ارزیابی نتایج مشخص گردید. دقت کلی روش نزدیک ترین همسایه در سطح اول برابر 0.99 است که در میان سه روش اجرا شده بالاترین دقت کلی را داراست. در سطح دوم دقت کلی روش نزدیک ترین همسایه با 0.985 بیشترین مقدار است. در سطح سوم دقت کلاسه بندی با روش تابع تعلق و حدآستانه گذاری برابر 0.841 است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عابدی، فرزانه، محمدزاده، علی، مختارزاده، مهدی، و ولدان زوج، محمدجواد. (1393). مقایسه و ارزیابی روش های مختلف کلاسه بندی مبتنی بر آنالیز شی مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده های لایدار و اپتیک. علوم و فنون نقشه برداری، 4(2)، 203-216. SID. https://sid.ir/paper/249280/fa

    Vancouver: کپی

    عابدی فرزانه، محمدزاده علی، مختارزاده مهدی، ولدان زوج محمدجواد. مقایسه و ارزیابی روش های مختلف کلاسه بندی مبتنی بر آنالیز شی مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده های لایدار و اپتیک. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1393؛4(2):203-216. Available from: https://sid.ir/paper/249280/fa

    IEEE: کپی

    فرزانه عابدی، علی محمدزاده، مهدی مختارزاده، و محمدجواد ولدان زوج، “مقایسه و ارزیابی روش های مختلف کلاسه بندی مبتنی بر آنالیز شی مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده های لایدار و اپتیک،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 4، no. 2، pp. 203–216، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249280/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button