مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

885
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

603
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 73

چکیده

 توابع پایه شعاعی کروی همواره به صورت گسترده ای برای مدل سازی محلی میدان ثقل زمین استفاده شده اند. تعیین بهینه توابع پایه شعاعی کروی از نظر شکل و موقعیتان ها, یکی از مهم ترین چالش ها در انجام مدل سازی بر مبنای این توابع پایه است. در این تحقیق یک روش بهینه سازی برای مدل سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی پیشنهاد شده است. بدین منظور, ابتدا آنومالی پتانسیل ثقل زمین به صورت ترکیبی خطی از توابع پایه شعاعی نوشته شده و سپس سیستم معادلات مشاهداتی بر حسب تابعک های آنومالی جاذبه تشکیل می شوند. روش بهینه سازی پارامترهای مجهول مدل سازی شامل دو مرحله است: 1. تعیین موقعیت سه بعدی توابع پایه شعاعی که تحت عنوان مرکز و عمق این توابع شناخته می شوند با استفاده از الگوریتم ژنتیک, 2. تعیین ضرایب مقیاس بسط توابع پایه شعاعی با استفاده از الگوریتم پایدارسازی تیخونوف. روش حل مساله بدین صورت است که ابتدا جمعیتی از کروموزوم ها که همان مختصات سه بعدی کرنل ها در منطقه مورد مطالعه هستند, ساخته و جواب هایی با شایستگی بیشتر انتخاب می شوند و کروموزوم های جدید نیز با فرآیندهای تولیدمثل, جهش و مهاجرت تولید می شوند. بدین ترتیب, به ازای هر کروموزوم با موقعیت کرنل معلوم, مساله غیرخطی به یک مساله خطی تبدیل شده و ضرایب بسط هر یک از این کروموزوم ها با استفاده از الگوریتم پایدارسازی خطی تیخونوف محاسبه می شود. ارزیابی عملکرد روش ارائه شده در این تحقیق بر مبنای داده های شبیه سازی شده با استفاده از مدل ژئوپتانسیل EGM2008 تا درجه و مرتبه 2160 صورت گرفته است که به دقت 1.08 میلی گال در مشاهدات آنومالی جاذبه و 0.78 مترمربع بر مجذور ثانیه در مشاهدات آنومالی پتانسیل ختم می شود. نتایج عددی نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی پیشنهاد شده منجر به یافتن توزیع مناسبی برای توابع پایه شعاعی کروی شده و دقت مدل های گراویمتری را بهبود می بخشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صفری، عبدالرضا، محبوبی، هانی، و شهبازی، آناهیتا. (1394). کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 3(2)، 61-73. SID. https://sid.ir/paper/230113/fa

    Vancouver: کپی

    صفری عبدالرضا، محبوبی هانی، شهبازی آناهیتا. کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1394؛3(2):61-73. Available from: https://sid.ir/paper/230113/fa

    IEEE: کپی

    عبدالرضا صفری، هانی محبوبی، و آناهیتا شهبازی، “کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 3، no. 2، pp. 61–73، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230113/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button