مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

577
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

568
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی پاسخ آبخوان دشت آذرشهر به تغییرات اقلیم با استفاده از مدل ترکیبی هوش مصنوعی-پویایی سیستم

صفحات

 صفحه شروع 217 | صفحه پایان 234

چکیده

 هم زمان با رشد روزافزون جمعیت و طرح های توسعه و تغییرات اقلیمی در سال های اخیر و تأثیر آن بر وضعیت سیستم آبخوان دشت آذرشهر, ضرورت مطالعه ی دقیق و کاربردی پیرامون وضعیت این آبخوان, آشکار می شود. بدین منظور, با استفاده از مدل های هوش مصنوعی, اقدام به شبیه سازی و پیش بینی داده های سری زمانی بارش, دبی و سطح آب زیرزمینی محدوده ی مورد مطالعه شد و پس از تعمیم این داده ها به کل دشت با استفاده از روش درون یابی کریجینگ بیزین (EBK), بیلان کلی آبخوان دشت به دست آمده و نتایج وارد مدل سیستم پویای آبخوان دشت در محیط نرم افزاری WEAP شد. با ایجاد سناریوی مرجع برای بازه ی زمانی 1392 تا 1400 و اعمال تنش افزایش جمعیت و میزان آب مصرفی بخش کشاورزی در طی این بازه, پاسخ آبخوان به تنش های وارده بررسی شد. سیستم پویای آبخوان دشت در قبال روند افزایشی 2 درصدی جمعیت و 1 درصدی آب مصرفی بخش کشاورزی, کاهش حجم مخزن به میزان حدود 7 درصد در پایان دوره ی تنش (سال 1400) را نشان داد. پژوهش حاضر بیانگر قابلیت بالای ترکیب هوش مصنوعی و پویایی سیستم در پیش بینی پاسخ آینده ی سیستم آبخوان به تغییرات اقلیمی است و می تواند در راستای مدیریت منابع آب و پیش بینی تمهیدات لازم برای آینده به کار رود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    تقی پور، علی اکبر، دوچشمه گرگیج، علیرضا، اصغری مقدم، اصغر، و ندیری، عطااله. (1397). پیش بینی پاسخ آبخوان دشت آذرشهر به تغییرات اقلیم با استفاده از مدل ترکیبی هوش مصنوعی-پویایی سیستم. جغرافیا و آمایش شهری - منطقه ای، 8(28 )، 217-234. SID. https://sid.ir/paper/236599/fa

    Vancouver: کپی

    تقی پور علی اکبر، دوچشمه گرگیج علیرضا، اصغری مقدم اصغر، ندیری عطااله. پیش بینی پاسخ آبخوان دشت آذرشهر به تغییرات اقلیم با استفاده از مدل ترکیبی هوش مصنوعی-پویایی سیستم. جغرافیا و آمایش شهری - منطقه ای[Internet]. 1397؛8(28 ):217-234. Available from: https://sid.ir/paper/236599/fa

    IEEE: کپی

    علی اکبر تقی پور، علیرضا دوچشمه گرگیج، اصغر اصغری مقدم، و عطااله ندیری، “پیش بینی پاسخ آبخوان دشت آذرشهر به تغییرات اقلیم با استفاده از مدل ترکیبی هوش مصنوعی-پویایی سیستم،” جغرافیا و آمایش شهری - منطقه ای، vol. 8، no. 28 ، pp. 217–234، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/236599/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button