مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

529
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

610
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص شبکه راه ها در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار بر اساس طبقه بندی نزدیکترین همسایگی فازی و توصیفگرهای بهینه

صفحات

 صفحه شروع 181 | صفحه پایان 193

چکیده

 تشخیص اتوماتیک شبکه راه ها در مناطق متراکم شهری, یکی از چالش های مطرح درگروه های تحقیقاتی فتوگرامتری و سنجش از دور می باشد که از دلایل عمده این موضوع می توان به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی راه ها و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسل های راه با سایر عوارض از جمله ساختمان ها, پارکینگ ها و پیاده روها و عدم پیوستگی راه ها به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان, اشاره نمود. که این موارد باعث می گردند شناسایی دقیق راه های شهری از طریق تصاویر ماهواره ای با مشکلاتی همراه باشد. یکی از استراتژی های امیدوار کننده برای مقابله با این مشکل استفاده از داده های دیگر سنجنده ها, مانند لایدار به منظور کاهش عدم قطعیت در کنار تصاویر با قدرت تفکیک بالا برای تشخیص شبکه راه ها می باشد. داده های لایدار با توجه به پتانسل بالایی که دارا می باشند در تحقیقات مختلف در کنار تصاویر ماهواره ای به منظور تشخیص عوارض مختلف از جمله راه ها بکار رفته اند. در این مقاله از تصاویر ماهواره ای سنجنده QuickBird با قدرت تفکیک بالا و داده-های لایدار و نیز بکارگیری طبقه بندی نزدیکترین همسایگی بر اساس توصیفگرهای بهینه برای تشخیص شبکه راه ها در یک ناحیه شهری با تنوعات گوناگون راه ها بهر ه گیری شده است. در روش پیشنهادی به منظور افزایش دقت تشخیص شبکه راه ها و کاهش تاثیرات سایر کلاس ها, بر اساس میزان تفکیک پذیری کلاس ها یک مدل سلسله مراتبی با هدف تشخیص راه ها طراحی شده است که در هر مرحله از این مدل از توصیفگرهای بهینه جهت جدا سازی کلاس ها از همدیگر استفاده شده است. در نهایت دقت کلی شناسایی کلاس های مختلف %90 و ضریب کاپای آن 87/0 بدست آمده است که با توجه به شرایط مختلف و نیز اغتشاشات فراوان بین کلاسی, دقت حاصله رضایت بخش می باشد. نتایج حاصل از این تحقیق, نشان می دهد که بکارگیری همزمان داده های تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار بر اساس یک مدل سلسله مراتبی مناسب و بهره گیری از توصیفگرهای بهینه پتانسیل بسیار بالایی در تشخیص گستره ی وسیع و متنوعی از المان های راه در محیط های پیچیده شهری را داراست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    میلان، اصغر، ولدان زوج، محمدجواد، و مختارزاده، مهدی. (1397). تشخیص شبکه راه ها در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار بر اساس طبقه بندی نزدیکترین همسایگی فازی و توصیفگرهای بهینه. علوم و فنون نقشه برداری، 8(1 )، 181-193. SID. https://sid.ir/paper/249343/fa

    Vancouver: کپی

    میلان اصغر، ولدان زوج محمدجواد، مختارزاده مهدی. تشخیص شبکه راه ها در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار بر اساس طبقه بندی نزدیکترین همسایگی فازی و توصیفگرهای بهینه. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1397؛8(1 ):181-193. Available from: https://sid.ir/paper/249343/fa

    IEEE: کپی

    اصغر میلان، محمدجواد ولدان زوج، و مهدی مختارزاده، “تشخیص شبکه راه ها در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا و داده های لایدار بر اساس طبقه بندی نزدیکترین همسایگی فازی و توصیفگرهای بهینه،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 8، no. 1 ، pp. 181–193، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249343/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button