مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

795
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

605
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی جامع بر روی روش های طبقه بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا

صفحات

 صفحه شروع 77 | صفحه پایان 97

چکیده

 امروزه به دست آوردن اطلاعات پوشش اراضی شهری, یکی از مهم ترین ابزارهای مدیریت شهری است و کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. طبقه بندی تصاویر, یکی از متداول ترین روش های استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دور است. وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجش از دور می باشد. دقت عملکرد طبقه بندی در این مناطق برای محققان مورد توجه بوده و همواره سعی در بهبود این دقت داشته اند. با استفاده از تکنیک تلفیق داده های مختلف و به کارگیری اطلاعات متنوع از عوارض می توان به طبقه بندی دقیق تر با قابلیت اعتماد بالاتر دست یافت. از جمله روش های موفقیت آمیز طبقه بندی در سال های اخیر, می توان به الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های یادگیری دسته جمعی مانند بگینگ, بوستینگ و جنگل تصادفی اشاره کرد. در این مقاله در مورد عملکرد این چهار الگوریتم برای شناسایی عوارض شهری با استفاده از نقاط متراکم لایدار و تصویر هوایی با قدرت تفکیک بسیار بالا بحث شده است. در این تحقیق از سه شیوه بر اساس طبقه بندی داده لایدار و تصویر هوایی به تنهایی و تلفیق هر دو داده استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که ترکیب داده لایدار و تصویر هوایی, طبقه بندی بهتری را از عوارض شهری به دست می دهد. در نهایت طبقه بندی عوارض شهری با کمک تلفیق داده های لایدار و تصویر هوایی و با استفاده از الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان با دقت %93.99, توانایی بالاتری نسبت به سایر روش های طبقه بندی مورد استفاده مانند بگینگ, بوستینگ و جنگل تصادفی دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قوامی، زینت، عارفی، حسین، بیگدلی، بهناز، و جانعلی پور، میلاد. (1396). بررسی جامع بر روی روش های طبقه بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 5(3 )، 77-97. SID. https://sid.ir/paper/230029/fa

    Vancouver: کپی

    قوامی زینت، عارفی حسین، بیگدلی بهناز، جانعلی پور میلاد. بررسی جامع بر روی روش های طبقه بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1396؛5(3 ):77-97. Available from: https://sid.ir/paper/230029/fa

    IEEE: کپی

    زینت قوامی، حسین عارفی، بهناز بیگدلی، و میلاد جانعلی پور، “بررسی جامع بر روی روش های طبقه بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 5، no. 3 ، pp. 77–97، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/230029/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button