مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

605
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

636
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص های طیفی

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 44

چکیده

 از منظر تنوع زیستی, جزایر مرجانی مانند جنگل های استوایی, متنوع ترین اکوسیستم های جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب می شوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آب وهوا رو به نابودی اند. توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجان ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای شیوه ای مقرون به صرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجان ها, با استفاده از الگوریتم هایی به رابطه ی بین آن ها و سلامت مرجان های منطقه مورد مطالعه که در این مقاله جزیره مرجانی هرون استرالیا می باشد, پرداخته شده است. در این مطالعه با استفاده از تصاویر لندست-8 و به دست آوردن بازتابش باندها, ویژگی ها و شاخص های طیفی مهم مرتبط با آب و صخره های مرجانی مانند: NDVI, NDWI, FAI, AWEI, SWI, MNDWI, GRVI توسط محققین و با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و بدست آوردن پارامترهای کرنل آن, به مدل سازی وضعیت سلامت صخره های مرجانی پرداخته شده است. در این مقاله از الگوریتم های تکاملی مثل الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم انتخاب ویژگی ترتیبی جلویی(SFS) برای رسیدن به انتخاب ویژگی مطلوب و مدل سازی بهینه و طبقه بندی سلامت مرجان ها استفاده شده است. در این مقاله با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان در حالت کلی به 0. 591RMSE= و0. 979=R2 رسیدیم و در حالت پیشنهادی(GA-SVR) به 0. 53RMSE= و0. 983 =R2 رسیدیم که بیانگر عملکرد خوب این مدل بهینه می-باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اسلامی، صادق، و حسنلو، مهدی. (1398). مدل سازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص های طیفی. دریافنون، 6(1 (پیاپی 15) )، 31-44. SID. https://sid.ir/paper/251890/fa

    Vancouver: کپی

    اسلامی صادق، حسنلو مهدی. مدل سازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص های طیفی. دریافنون[Internet]. 1398؛6(1 (پیاپی 15) ):31-44. Available from: https://sid.ir/paper/251890/fa

    IEEE: کپی

    صادق اسلامی، و مهدی حسنلو، “مدل سازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخص های طیفی،” دریافنون، vol. 6، no. 1 (پیاپی 15) ، pp. 31–44، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/251890/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button