Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

613
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

533
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه­ های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 65 | صفحه پایان 76

چکیده

جنگل های زاگرس بیشترین تأثیر را در تأمین آب, حفظ خاک و تعدیل آب و هوای کشور دارد. با این وجود بخش قابل توجهی از این جنگل ها دچار پدیده ی زوال درختان بلوط شده است. مشخص نبودن پارامترهای مؤثر در زوال و نحوه ی ارتباط پارامترها, از جمله عواملی هستند که باعث سخت تر شدن شناخت و مدل سازی این پدیده می شود. هدف این پژوهش تعیین پارامترهای تاثیرگذار برای مدل سازی زوال درختان بلوط و مدل سازی این پدیده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در استان لرستان است. در این پژوهش, پارامترهای دما, بارش, ارتفاع, شیب, جهت, نوع خاک و میزان ریزگردها به عنوان پارامترهای اولیه انتخاب شدند. همچنین از عملگرهای ضرب, لگاریتم, تبدیلات هذلولی و آنالیز مؤلفه های اصلی برای ترکیب پارامترها استفاده شد. به دلیل معلوم نبودن نحوه ی ارتباط و میزان اثر هر پارامتر, از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی پدیده زوال استفاده شد. در مجموع 385 ترکیب مختلف از پارامترهای اولیه, با استفاده از عملگرهای فوق تولید و در سه معماری پیش خور با سه لایه پنهان, احتمالاتی و معماری ماشین بردار پشتیبان در شبکه های عصبی, (در مجموع تعداد 1155 شبکه ی عصبی) ارزیابی شد. نتایج ارزیابی نشان داد معماری احتمالاتی (87/0=R) با ورودی های ارتفاع, جهت, شیب, ریز گرد, نوع خاک و مؤلفه ی اصلی (بارش و دما) بهترین عملکرد را در مدل سازی زوال درختان بلوط دارد. با توجه به نتایج, استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی احتمالاتی در شرایط عدم قطعیت و وجود دانش جزئی از پدیده, توصیه می شود. همچنین نتایج نشان دادند که استفاده از مؤلفه ی اصلی پارامترهای دما و بارش, استرس ناشی از خشکی را بهتر مدل می کند. استفاده از ترکیب بهینه ی پارامترها, در مدل احتمالاتی نسبت به ترکیب عادی, باعث افزایش 05/0 ضریب همبستگی شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آل شیخ، علی اصغر، و مهری، سعید. (1398). مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه­ های عصبی مصنوعی. اطلاعات جغرافیایی، 28(110 )، 65-76. SID. https://sid.ir/paper/253136/fa

    Vancouver: کپی

    آل شیخ علی اصغر، مهری سعید. مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه­ های عصبی مصنوعی. اطلاعات جغرافیایی[Internet]. 1398؛28(110 ):65-76. Available from: https://sid.ir/paper/253136/fa

    IEEE: کپی

    علی اصغر آل شیخ، و سعید مهری، “مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه­ های عصبی مصنوعی،” اطلاعات جغرافیایی، vol. 28، no. 110 ، pp. 65–76، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/253136/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا