Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,006
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

734
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی (مطالعه موردی: دوربین رقومی Ultra Cam)

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 109

چکیده

 اهمیت و جایگاه اطلاعات مکان مرجع در کلیه امور عمرانی و تحقیقاتی بر کسی پوشیده نیست. از میان روش های تهیه و تولید اطلاعات مکانی, روش فتوگرامتری بواسطه سرعت, صرفه اقتصادی و از همه مهم تر, عدم نیاز به حضور مستقیم عوامل انسانی در محل, از جایگاه منحصر به فردی برخوردار می باشد.در روش فتوگرامتری, دوربین های مستقر بر سکوهای هوایی, بعنوان ابزار اصلی تامین داده های ورودی و اولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دستاوردهای سایر مراحل ایفا می کنند. امروزه پیشرفت تکنولوژیک منجر به ارائه دوربین های رقومی با کیفیت بسیار بالایی شده است که این دوربین ها نویدبخش تهیه اطلاعات مکانی مورد نیاز به روش فتوگرامتری با دقت, سرعت و بهره وری بالا می باشند.با توجه به ظهور دوربین های رقومی جدید وتنوع در ساخت و تکنولوژی بکار رفته در این نوع از دوربین ها ضرورت کالیبراسیون آنها به عنوان یک نیاز اولیه شناخته می شود. با توجه به هزینه های بالا و مشکلات اجرایی در انجام کالیبراسیون آزمایشگاهی, استفاده از معادلات خودکالیبراسیون به عنوان یکی از راه حل های مفید در این زمینه شناخته می شود. برای این منظور در مقاله حاضر, استفاده از معادلات فوریه با ترم های بهینه حاصل از الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده و برروی داده های شبیه سازی شده مورد ارزیابی و مقایسه با مدل های پیشین قرار گرفته است. بر اساس نتایج حاصل, این مدل قادر است تا اعوجاجات چندگانه را با حداقل وابستگی مدلسازی نماید. دقت ارائه شده برای مدلسازی اعوجاجات چندگانه در تصاویر شبیه سازی شده دوربین رقومی Ultra Cam در مقایسه با سایر پارامترهای اضافه بهبود در دقت مدلسازی در حدود 30 درصد و با کمترین وابستگی را نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    باباپور، هادی، مختارزاده، مهدی، ولدان زوج، محمدجواد، و مدیری، مهدی. (1393). بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی (مطالعه موردی: دوربین رقومی Ultra Cam). اطلاعات جغرافیایی، 23(92)، 95-109. SID. https://sid.ir/paper/253232/fa

    Vancouver: کپی

    باباپور هادی، مختارزاده مهدی، ولدان زوج محمدجواد، مدیری مهدی. بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی (مطالعه موردی: دوربین رقومی Ultra Cam). اطلاعات جغرافیایی[Internet]. 1393؛23(92):95-109. Available from: https://sid.ir/paper/253232/fa

    IEEE: کپی

    هادی باباپور، مهدی مختارزاده، محمدجواد ولدان زوج، و مهدی مدیری، “بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی (مطالعه موردی: دوربین رقومی Ultra Cam)،” اطلاعات جغرافیایی، vol. 23، no. 92، pp. 95–109، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/253232/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا