مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

471
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

604
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار و ویژگی های گلوگاه

صفحات

 صفحه شروع 1333 | صفحه پایان 1343

چکیده

 شبکه های عصبی عمیق در سال های اخیر به طرز گسترده ای در سیستم های بازشناسی گفتار مورداستفاده قرارگرفته اند. بااین وجود, مقاوم سازی این مدل ها در حضور نویز محیط کمتر موردبررسی قرارگرفته است. در این مقاله دو راهکار برای مقاوم سازی مدل های شبکه حافظه کوتاه مدت ماندگار نسبت به نویز جمع پذیر محیطی موردبررسی قرارگرفته است. راهکار اول افزایش مقاومت مدل های شبکه حافظه کوتاه مدت ماندگار نسبت به حضور نویز است که با توجه به خصوصیت این شبکه ها در یادگیری رفتار بلندمدت نویز ارائه می شود. بدین منظور پیشنهاد می شود از گفتار نویزی برای آموزش مدل ها استفاده شود تا به صورت آگاه به نویز آموزش ببینند. نتایج روی مجموعه داده نویزی شده TIMIT نشان می دهد که اگر مدل ها به جای گفتار تمیز با گفتار نویزی آموزش ببینند, دقت بازشناسی تا 18 درصد بهبود خواهد یافت. راهکار دوم کاهش تاثیر نویز بر ویژگی های استخراج شده با استفاده از شبکه خود رمزگذار کاهنده نویز و استفاده از ویژگی های گلوگاه به منظور فشرده سازی بردار ویژگی و بازنمایی سطح بالاتر ویژگی های ورودی است. این راهکار باعث می شود مقاومت ویژگی ها نسبت به نویز بیشتر شده و درنتیجه دقت سیستم بازشناسی پیشنهادشده در راهکار اول, در حضور نویز 4 درصد افزایش یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    معاون جولا، امیر، اکبری، احمد، و ناصرشریف، بابک. (1398). بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار و ویژگی های گلوگاه. مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)، 49(3 (پیاپی 89) )، 1333-1343. SID. https://sid.ir/paper/256545/fa

    Vancouver: کپی

    معاون جولا امیر، اکبری احمد، ناصرشریف بابک. بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار و ویژگی های گلوگاه. مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)[Internet]. 1398؛49(3 (پیاپی 89) ):1333-1343. Available from: https://sid.ir/paper/256545/fa

    IEEE: کپی

    امیر معاون جولا، احمد اکبری، و بابک ناصرشریف، “بازشناسی مقاوم گفتار با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت ماندگار و ویژگی های گلوگاه،” مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)، vol. 49، no. 3 (پیاپی 89) ، pp. 1333–1343، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/256545/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button