مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)
سال:1398 | دوره:49 | شماره:3 (پیاپی 89) |تعداد مقالات:40

در این مقاله، مدلی ترکیبی از بهینه سازی مقاوم روز پیشرو برای شبکه های توزیع فعال با لحاظ شرایط زمان حقیقی ارائه شده است. حفظ ساختار محدب مسئله با لحاظ محدودیت های شبکه و تلفات توان، از مهم ترین هدف این مقاله در چگونگی مدل سازی مقاوم عدم قطعیت ها است. برای این منظور از ترکیب بهینه سازی مقاوم با تحقق بدترین حالت از وقوع و رویکرد ریسک گریز تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی برای مدلسازی عدم قطعیت های شرایط زمان حقیقی استفاده شده است. در مدل پیشنهادی، عدم قطعیت قیمت بازار زمان حقیقی با روش اول و پارامترهای نامطمئن بار و تولید تجدیدپذیر با روش دوم مدل سازی شده اند. علاوه بر آن، برای داشتن یک مدل دقیق از برنامه ریزی روز پیشرو در حضور شرایط نامطمئن زمان حقیقی، یک فرمول بندی جدید مبتنی بر بهینه سازی دوسطحی تجزیه بندرز پیشنهاد شده است. در سطح اول این مدل، مسئله روز پیشرو قرار دارد که یک مدل خطی و قطعی آمیخته با اعداد صحیح است. برنامه ریزی اولیه واحدها و میزان تبادل توان با بازار روز پیشرو در مقادیر پیش بینی شده پارامتر های نامطمئن در این سطح تعیین می شود. مسئله زمان حقیقی با لحاظ عدم قطعیت ها در سطح دوم قرار داده شده است. این مساله یک مدل محدب مقاوم است که هدف آن، بهینه سازی هزینه تغییر در تولید منابع قابل برنامه ریزی و تعیین میزان تبادل توان با بازار زمان حقیقی جهت پوشش عدم قطعیت ها و محدودیت های شبکه است.

در سال های اخیر شبکه های سیار سراسری رشد سریع و چشم گیری را به خود اختصاص داده اند و دستگاه های تلفن همراه هوشمند، به ابزاری کاربردی و حتی حیاتی برای کاربران تبدیل شده است. همچنین، خدمات رومینگ دستگاه های تلفن همراه هوشمند این امکان را فراهم می آورد تا کاربران بتوانند در خارج از محدوده جغرافیایی تحت پوشش شبکه اپراتور مرجع و با استفاده از شبکه اپراتورهای کمکی، اطلاعات خود را با دیگران به اشتراک بگذارند. در این مقاله، ابتدا اثبات می شود که روش هایی که تاکنون در این زمینه پیشنهادشده اند نه تنها در مقابل برخی از حملات ازجمله حمله تکرار، حمله داخلی، حمله جعل هویت کاربر، اپراتور مرجع و اپراتور کمکی و حمله منع سرویس آسیب پذیرند، بلکه برخی ویژگی های امنیتی ازجمله گمنامی و عدم ردیابی کاربر، احراز هویت متقابل، محرمانگی کامل روبه جلو و امنیت کلید نشست را فراهم نمی آورند. سپس، یک طرح احراز هویت مبتنی بر کارت هوشمند برای شبکه های سیار سراسری ارائه می شود که نه تنها ضعف های امنیتی موجود در طرح های پیشین را برطرف می سازد، بلکه احراز هویت متقابل میان هر سه موجودیت (کاربر، اپراتور مرجع و اپراتور کمکی) را به همراه حفظ گمنامی کاربر نیز فراهم می کند. درنهایت، به مقایسه امنیت و کارایی طرح پیشنهادی با طرح های پیشین پرداخته شده است و نشان داده می شود که طرح پیشنهادی از امنیت و کارایی قابل قبولی برخوردار است.

در این مقاله یک آنتن آرایه انعکاسی غیریکنواخت هدایت گر پرتو در باند X پیشنهاد شده است. پهنای پرتو توان dB10-آنتن پیشنهادی به حدود ° 17 و سطح گلبرگ جانبی اول آن به dB18-رسیده است که نسبت به کارهای مشابه گذشته کاهش چشمگیری محسوب می شود. در این آنتن چرخش پرتو با استفاده از جابجایی جزئی یک عنصر بزرگ، به عنوان زمین ساختار، انجام گرفته است. متناسب بودن توزیع فاز آرایه انعکاسی با تغییرات فاز عنصر بکار گرفته شده در آن موجب شده است که جابجایی صفحه زمین در رفتار فازی آرایه انعکاسی غیریکنواخت حداقل تاثیر را داشته باشد و شیفت فاز به وجود آمده الگوی میدان راه دور آن را خراب نکند. نشان داده شده است که با جابجایی زمین در حدود 0. 05λ ± ، می توان پرتو آنتن را در حدود ° 10± نسبت به محور عمود بر آنتن چرخاند. در این آنتن چرخش پرتو بدون استفاده از ادوات فعال مایکروویوی صورت گرفته است و از این حیث بسیاری از مشکلات مدارهای فعال مانند دشواری بایاس، تلفات ادوات، توان قابل تحمل پایین و. . . وجود نخواهد داشت. در پایان، جهت اعتباربخشی به طرح پیشنهادی، یک نمونه آرایه انعکاسی توسط نرم افزار تمام موج الکترومغناطیسی شبیه سازی شده است.

امروزه قابلیت اطمینان سیستم قدرت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ازاین رو وضعیت ترانسفورماتورها به عنوان یکی از المان های حیاتی و گران قیمت سیستم قدرت می بایست پایش و ارزیابی شود. عامل غالب در محدودیت طول عمر ترانسفورماتور، عایق کاغذی آن است. در این پژوهش اثر سه پارامتر رطوبت، اکسیژن و دما که بر وضعیت عایق کاغذی تاثیرگذار هستند، بررسی شده اند. معیار مورداستفاده برای بررسی وضعیت عایق کاغذی، درجه پلیمریزاسیون است که به طور غیرمستقیم می تواند به دست آورده شود. با محاسبه دمای نقطه داغ ترانسفورماتور به صورت ساعتی و در نظر گرفتن رشد رطوبت سالیانه خطی، طول عمر ترانسفورماتور بر اساس معیار درجه پلیمریزاسیون به عنوان نمونه برای سه جفت دمای محیطی و ضریب بار تخمین زده شده است. طول عمرهای به دست آمده از این تخمین، مطابق طول عمرهای واقعی ترانسفورماتورها هستند. این تخمین طول عمر برای دو نوع کاغذ کرافت و کاغذ کرافت تقویت شده انجام شده است و همچنین مقایسه ای بین طول عمر این دو نوع کاغذ تحت شرایط مختلف محیطی و عملکردی ترانسفورماتور صورت پذیرفته است. درنهایت با توجه به پروفیل درجه پلیمریزاسیون به دست آمده برای عایق کاغذی ترانسفورماتور، زمان بهینه برای انجام کاهش رطوبت عایق کاغذی در قالب سه سناریوی مختلف ارائه شده است.

رشد سریع پیشرفت های تکنولوژی و فناوری های ارتباطی ازیک سو و نیز توسعه و پراکندگی جغرافیایی فرآیندهای صنعتی ازسوی دیگر، استفاده از سیستم های کنترل تحت شبکه را در کنترل سیستم ها با جغرافیای پراکنده اجتناب ناپذیر نموده است. در این سیستم ها ارتباط بین اجزای کنترلی ازطریق یک شبکه مخابراتی برقرار می گردد که به دلیل شرایط غیرایده آل شبکه مخابراتی، مشکلاتی مانند گم شدن بسته های اطلاعات و تاخیر زمانی، به عنوان مشکلات ذاتی این سیستم ها، مطرح می شود که می تواند منجر به عملکرد نامناسب و حتی ناپایداری کل سیستم گردد. در این مقاله یک ساختار کنترل مد لغزشی پیش بین گسسته تحت شبکه جدید به منظور پایدارسازی نوسانات فرکانس پایین یک شبکه قدرت تحت شبکه با جغرافیای پراکنده پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. ابتدا یک تابع سوئیچینگ مد لغزشی جدید به منظور طراحی پایدارساز مد لغزشی پیشنهاد و سپس یک الگوریتم پیش بین جدید به منظور جبران رفتار غیرایده آل شبکه مخابراتی، شامل تاخیر القاشده از سوی شبکه و گم شدن بسته های اطلاعاتی ارائه شده است. به منظور نشان دادن قابلیت و توانایی روش پیشنهادی، مطالعات عددی بر روی یک سیستم قدرت نمونه 5-ناحیه-16 ماشینه و در حضور دو نوع خطای سه فاز و تک فاز ارائه شده است. همچنین، به منظور انجام مقایسه، یک پایدارساز تحت شبکه با ساختار پیش فاز-پس فاز طراحی شده است. نتایج شبیه سازی قابلیت و برتری روش پیشنهادی را نشان می دهند.

نوسان سازهای الکترونوری با بهره گیری از یک خط تاخیر فیبر نوری بلند در نقش مشدد با ضریب کیفیت بالا قادر به تولید امواج رادیویی و مایکروویو بسیار کم نویز هستند. محاسبه کلیه مودهای نوسانی و تحلیل پایداری مودهای مذکور این نوسان سازها با استفاده از یک روش تحلیل سریع حوزه فرکانس در حالتی که فیلتر فرکانس رادیویی حلقه دارای پهنای باند زیاد است موضوع مقاله حاضر است. پهنای باند زیاد فیلتر می تواند جهت تولید هم زمان هارمونیک های نوسان و یا تولید قابلیت جاروب فرکانس نوسان در یک باند محدود با استفاده از شیفت فاز دهنده متغیر و فیبر نوری کوتاه مورداستفاده باشد. نشان داده خواهد شد که در حالت پهنای باند زیاد، لحاظ نمودن صرفا هارمونیک اصلی، به عوض تعداد کافی از هارمونیک ها می تواند منجر به تولید خطای قابل توجه در محاسبه شکل زمانی مودهای نوسان و تشخیص اشتباه در خصوص پایداری مودها گردد. یافتن پاسخ مودها در حضور همه هارمونیک ها توسط یک روش مبتنی بر الگوریتم آرامش پیشنهاد خواهد شد. بررسی پایداری مودها توسط تحلیل پایداری نایکوئیست اعمال شده روی سیستم اختلال معادل در حوزه طیف انجام خواهد شد. دقت و صحت روش محاسبه مودها و تحلیل پایداری آن ها با مقایسه نتایج آن با روش وقت گیر انتگرال گیری در حوزه زمان به تایید خواهد رسید.

مدیریت سمت تقاضا یکی از طرح های مهم برای تامین برق مصرفی در زمان پیک است. در ایران توجه اصلی توانیر و شرکت های برق بر روی صنایع و مشارکت آنها در طرح ذخیره عملیاتی معطوف شده است تا با همکاری آنها مصرف برق را در پیک بار کاهش داده و از تحمیل هزینه های ناشی از احداث واحدهای جدید نیروگاهی و افزایش ظرفیت شبکه جلوگیری به عمل آورد. این در حالی است که حدود یک سوم از مشترکین شبکه را مصرف کنندگان خانگی در سطح توزیع تشکیل می دهند که می توانند مشارکت قابل توجهی در طرح های مدیریت بار داشته باشند. با پیشرفت روزافزون تکنولوژی، شبکه های توزیع برق نیز به تجهیزات نوین اندازه گیری با قابلیت ارتباط از راه دور مجهز شده اند که ابزار کنترل و هوشمندسازی در این شبکه را فراهم می کنند. از قابلیت های کنتور هوشمند امکان کنترل و تغییر سطح آمپر مصرفی از راه دور است. با استفاده از این قابلیت در شرایط کمبود توان بجای خاموشی تعدادی از مشترکین، آمپر مصرفی مشترکین با ارسال یک سیگنال به کنتور هوشمند به سطحی کاهش داده می شود که ضمن رفع مشکل کمبود برق، همه مشترکین از سطح نسبی برق برخوردار باشند. در این مقاله با تقسیم بندی مشترکین به سه دسته مختلف داوطلب، عادی و حساس، الگوریتمی جدید جهت کنترل سطح مصرف مشترکین توزیع دارای کنتور هوشمند بر اساس اولویت پیشنهاد شده است. برای تعیین پاداش همکاری مشترکین توزیع، الگوریتمی براساس روش های پرداخت پاداش در طرح ذخیره عملیاتی صنایع پیشنهاد شده است.

ارزیابی نقش مهمی در سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی ایفا می نماید. روش استانداردی وجود ندارد که به ارزیابی کلی این سیستم ها پرداخته باشد. مشکل اصلی در طراحی این سیستم ها، عدم امکان پیش گویی بخش تعاملی است. به همین منظور، باید انسان در فرآیند ارزیابی شرکت داشته باشد. در این مقاله مجموعه ای از ویژگی های آماری جدید ساخته شده بر اساس n-گرم ها و بزرگ ترین رشته مشترک برای ارزیابی سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی معرفی شده است. چهار سیستم پرسش و پاسخ تعاملی موجود برای ایجاد پایگاه داده ای از مکالمات ردوبدل شده بین کاربران و سیستم ها استفاده گردید. خروجی های تولیدشده، تعداد 540 نمونه به عنوان داده مناسب در نظر گرفته شد تا مجموعه تست و آموزش بر اساس آن ایجاد گردد. سپس پیش پردازش بر روی متن ها صورت پذیرفت و ویژگی های تعریف شده از متن مکالمه ها استخراج و بر اساس آن ماتریس ویژگی تشکیل گردید. درنهایت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به دسته بندی نظرات به دو گروه با امتیاز خوب و بد پرداخته شد. نتایج حاصل از ضریب همبستگی بین نظرات انسانی و نظرات حاصل از ویژگی های پیشنهادی حاکی از دقت بالای مجموعه ویژگی های ارائه شده، در ارزیابی سیستم های پرسش و پاسخ تعاملی است.

روش یادگیری فعال یکی از روش های یادگیری فازی است که الگو گرفته از پردازش در مغز انسان است. اپراتور پخش قطره جوهر، موتور اصلی پردازشی در این روش است که به دور از فرمول های پیچیده، به دنبال یافتن رابطه بین خروجی و هر یک از ورودی ها است. زیاد بودن حافظه مورد نیاز برای پیاده سازی صفحات پخش قطره جوهر و همچنین حجم محاسبات زیاد لازم برای استخراج ویژگی ها از جمله مشکلات پیش روی اپراتور پخش قطره جوهر است. در این مقاله یک روش جایگزین برای اپراتور پخش قطره جوهر ارائه شده است که سبب کاهش چشم گیر پیچیدگی محاسباتی می شود. الگوریتم ارائه شده با استفاده از دو بردار حافظه به توصیف صفحات پخش جوهر می پردازد که مشکل اتلاف زیاد حافظه را حل می کند. الگوریتم پیشنهادی، ویژگی های مسیر باریک و پراکندگی داده در صفحات پخش قطره جوهر را که مهم ترین مفاهیم برای استفاده در مرحله استنتاج الگوریتم یادگیری فعال هستند را با صرف کمترین هزینه و زمان محاسباتی می یابد. برای بررسی صحت عملکرد الگوریتم، شبیه سازی هایی بر روی مجموعه داده های استاندارد در حوزه مدل سازی و طبقه بندی ارائه شده است. زمان و دقت الگوریتم پیشنهادی با روش یادگیری فعال، شبکه های عصبی چندلایه پرسپترون و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیق پذیر مقایسه شده است.

در این مقاله به بررسی و ارائه روشی کنترلی برای طبقه ورودی ترانسفورماتور الکترونیک قدرت پرداخته می شود. ساختار متداول ترانسفورماتور فرکانس پایین با هسته آهنی، دارای معایبی از قبیل عدم کنترل پذیری ولتاژ و جریان، حساسیت زیاد به هارمونیک، کیفیت پایین ولتاژ در هنگام اشباع و. . . است. ترانسفورماتور الکترونیک قدرت از چندین طبقه مبدل الکترونیک قدرت تشکیل شده و از آن جایی که در پژوهش حاضر، استفاده از آن به عنوان جایگزینی برای منبع تغذیه موجود در کاربرد قطارهای برقی مد نظر بوده است؛ به صورت کاهنده در نظر گرفته شده و خروجی آن به صورت ولتاژ DC است. بنابراین، ساختار مورد مطالعه از دو طبقه یکسوساز ورودی و DC-DC کاهنده تشکیل شده که به ترتیب وظیفه یکسوسازی ولتاژ متناوب ورودی و کاهش سطح ولتاژ یکسوشده را بر عهده دارند. در این مقاله، روشی ترکیبی مبتنی بر رویکرد پیش بین مدل به منظور متعادل سازی ولتاژ خازن های طبقه یکسوساز و هم چنین، کنترل ضریب قدرت ورودی ارائه می شود. مزیت روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش های موجود، سادگی الگوریتم، کاهش قابل توجه حجم محاسبات نسبت به روش پیش بین سنتی و کنترل مناسب و هم زمان جریان و ضریب قدرت ورودی و ولتاژ خروجی است. در نهایت، با انجام شبیه سازی در محیط نرم افزار MATLAB/Simulink صحت عملکرد روش ارائه شده تصدیق می شود.

یک شبکه بی سیم اقتضائی، مجموعه ای از گره های بی سیم با انرژی کم است که باید بدون زیرساخت و مدیریت متمرکز بتوانند با انعطاف پذیری بالایی با یکدیگر ارتباط داشته باشند. دامنه و قدرت ارسال گره ها نقش مهمی در توان مصرفی این شبکه ها ایفا می کند و الگوریتم های اختصاص دامنه تلاش می کنند که دامنه ارسال بهینه ای را برای گره ها مشخص کنند. البته، اختصاص دامنه بر روی توپولوژی شبکه بی سیم و مسئله مسیریابی تاثیر می گذارد. اگرچه در تحقیقات مختلف، مسیریابی و اختصاص دامنه به صورت جداگانه مدنظر قرار گرفته، اما ثابت شده است که بکار بستن هم زمان مسیریابی و اختصاص دامنه باعث بهبود کارآیی شبکه خواهد شد. در این مقاله، ترکیب مسئله اختصاص دامنه و مسیریابی در شبکه های بی سیم به صورت یک بهینه سازی غیرخطی مدل شده است که می تواند به درک کامل تر مسئله به محققان کمک کند و به عنوان معیاری برای طراحی الگوریتم هایی در آینده قرار گیرد، با این حال، حل مسئله بهینه سازی ارائه شده نیاز به یک مدیریت متمرکز دارد و برای شبکه های بی سیم بزرگ غیرعملی و غیرممکن است. بنابراین در این مقاله با استفاده از روش زیرگرادیان و تکنیک تفکیک، یک الگوریتم توزیع شده برای حل مسئله اختصاص دامنه و مسیریابی ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به حالت بهینه، مصرف توان و تاخیر بیشتری دارد، اما قابلیت اطمینان شبکه را بهبود می دهد.

استخراج دانش از میان داده های موجود در وب باتوجه به حجم و تنوع بالای آن به یک چالش در حوزه ی بازیابی اطلاعات تبدیل شده است. در این میان، مساله ی بازیابی و رتبه بندی افراد خبره با هدف بازیابی و رتبه بندی افراد خبره در زمینه ی موضوع پرس وجوی کاربر، به عنوان یکی از مهم ترین مسائل موجود در این حوزه توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. مهم ترین چالش در مسئله ی بازیابی افراد خبره تشخیص میزان ارتباط بین کلمات پرس وجو و سند های نوشته شده توسط نامزد های خبرگی است. یک مشکل اساسی در این حوزه فاصله ی واژگانی میان کلمات پرس وجو و سند های نامزد های خبرگی است. در این مقاله دو مدل ترجمه ی جدید برای مدل سازی فاصله ی واژگانی ارائه شده است. مدل اول یک مدل احتمالاتی مبتنی بر خوشه بندی و مدل دوم مبتنی بر مدل سازی موضوعی است. در هر دو مدل، کلمات پرس وجو به مجموعه ای از کلمات مرتبط با پرس وجو که بیشتر نشان دهنده ی یک زمینه ی خبرگی هستند ترجمه شده است. پس از ترجمه ی کلمات، از یک مدل ترکیب کننده به منظور بازیابی استفاده شده است. مدل های ارائه شده بر روی مجموعه ی آزمون Stack Overflow ارزیابی و تحلیل شده است. نتایج به دست آمده بیانگر افزایش میانگین متوسط دقت روش ارائه شده در مقایسه با سایر روش های بازیابی افراد خبره است.

موجودیت ها در شبکه های اجتماعی علاوه بر داشتن ارتباط با یکدیگر، دارای محتوا نیز هستند. این مدل از شبکه ها می توانند بر روی گراف هایی که گره های آن شامل متن هستند، مدل شوند. خوشه بندی گراف ازجمله مهم ترین کارهای تحلیلی شبکه اجتماعی است. باوجوداین دو جنبه، اغلب روش های خوشه بندی تنها یکی از جنبه های ساختاری یا محتوایی گراف را در نظر می گیرند. الگوریتم های خوشه بندی ساختاری-محتوایی، گراف را از هر دو جنبه ساختار و محتوا به صورت هم زمان در نظر می گیرند. هدف این مقاله رسیدن به خوشه هایی با ساختار درونی منسجم (ساختاری) و مقادیر ویژگی (محتوایی) همگن در گراف است. الگوریتم ارائه شده در این مقاله RLS-Cluster نام داشته که به صورت سلسله مراتبی با حذف یال با کمترین میانگین شباهت میان گره های محله آن یال، عمل خوشه بندی را انجام می دهد. در این روش برای هر یال میانگین شباهت محله محاسبه شده و به عنوان وزن آن یال در نظر گرفته می شود. یال هایی که دارای کم ترین وزن هستند حذف می شوند. این مرحله تا زمانی که به تعداد خوشه موردنظر کاربر برسد، ادامه میابد. مقایسه الگوریتم مطرح شده با سه الگوریتم خوشه بندی ساختاری-محتوایی ارائه شده تاکنون، بر اساس معیارهای مختلف سنجش کیفیت خوشه، بیانگر عملکرد مناسب روش ارائه شده است. این معیارها شامل معیارهای ساختاری، محتوایی و ساختاری-محتوایی هستند.

این مقاله به موضوع انتقال یادگیری در محیط هایی که بعضی از ویژگی های آن مشترک است می پردازد. چالش اصلی در این مبحث، نحوه انتقال دانش به دست آمده از محیط مبدا به محیط مقصد است. در ایده ارائه شده با در نظر گرفتن ویژگی های مشترک در فضای عامل بین دو محیط، ابتدا مقدار ارزش-عمل در محیط مبدا به دست می آید، سپس از یک شبکه عصبی-فازی برای تقریب مقدار تابع ارزش-عمل بهره برده می شود. در محیط مقصد، مقدار ارزش-عمل از ترکیب مقدار پیش بینی شبکه عصبی-فازی و مقدار به دست آمده در خود آن محیط استفاده می شود. به عبارت دیگر با توجه به آموزش انجام شده در محیط مبدا، مقادیر ارزش-عمل در محیط مقصد از ترکیب مقادیر ارزش-عمل تقریب زده شده توسط شبکه عصبی-فازی و مقدار به دست آمده از الگوریتم یادگیری در آن محیط به دست می آید. شایان ذکر است که از الگوریتم یادگیری Q در محیط استفاده شده است. نتایج حاصل از ایده ارائه شده، حاکی از افزایش چشمگیر سرعت یادگیری می باشد.

در این مقاله، یک تغییردهنده فاز باند X در قالب موج بر مستطیلی معرفی شده است. برای بهره بردن از خواص فرا مواد در ساختار تغییردهنده های فاز، از میله های مسی پریودیک پرینت شده روی زیر لایه برای ساخت محیطی با نفوذپذیری الکتریکی معادل منفی، ENG و به وسیله بایاس فریت در مد غیرعادی برای ایجاد تراوایی مغناطیسی معادل منفی، MNG، استفاده شده است. با تغییر جریان بایاس تغییردهنده فاز، خواص انتشاری فریت و ثابت انتشار موج عوض شده و فاز موج عبوری تغییر می یابد که درنتیجه باعث تنظیم پذیر بودن تغییردهنده فاز خواهد شد. با توجه به استفاده از فرا مواد در این تغییردهنده فاز و بایاس فریت در مد غیرعادی، این ساختار ذاتی متحمل تلف عبوری زیادی خواهد بود. یکی از نوآوری های عمده ی این مقاله، پیشنهاد روشی در طراحی MNG بوده که تلف عبوری تغییردهنده فاز فرا ماده را کاهش می دهد. به علاوه، در این تغییردهنده فاز از مزیت کوچک سازی فرا ماده نیز استفاده شده، به طوری که ابعاد بخش موثر در تغییر فاز، در مقایسه با انواع معمولی حدود 12 برابر کاهش یافته است. تغذیه این تغییردهنده فاز هم به صورت منعطف برای تحریک مد زوج و فرد طراحی شده است. طبق نتایج شبیه سازی تمام-موج به وسیله نرم افزار CST، تغییر فاز ساختار پیشنهادی حدود دو برابر نسبت به تغییردهنده های فاز فرا موادی بهبودیافته است.

در این مقاله مسئله آشکارسازی چندکاناله به منظور بهبود قدرت تفکیک در برد در یک رادار پسیو مبتنی بر سیگنال های رادیو FM تجاری به صورت یک مسئله آزمون-فرض Mتایی مدل سازی شده است. در این مسئله، جهت بهبود قدرت تفکیک در برد از چندین کانال کنار هم ارسالی توسط یک فرستنده رادیو FM استفاده شده است. برای حل مسئله آزمون-فرض فوق از روش آشکارسازی نسبت درستنمایی استفاده شده است. با توجه به ماهیت متغیر بازمان سیگنال های رادیو FM و پنهان شدن اهداف ضعیف توسط اهداف قوی، آشکارساز پیشنهادی به صورت مرحله-به-مرحله پیاده سازی شده است. درواقع در هر مرحله از الگوریتم پیشنهادی یک هدف قوی آشکارسازی و از سیگنال دریافتی حذف می گردد تا امکان آشکارسازی برای اهداف ضعیف تر فراهم آید. به منظور بررسی عملکرد آشکارساز پیشنهادی، سناریوهایی شبیه سازی متعددی موردبررسی قرارگرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند، یک آشکارساز چندکاناله علاوه بر بهره ترکیب کانال های فعال، قدرت تفکیک در برد اهداف را نیز بهبود می دهد.

سیستم های هشدار نقش مهمی در حفظ ایمنی و جلوگیری از وقوع حوادث در سیستم های صنعتی به عهده دارند. تایمر تاخیری به عنوان یک روش ساده در طراحی سیستم های هشدار، نقش موثری در مدیریت هشدارها و کاهش هشدارهای نویزی می تواند داشته باشد. در این مقاله با استفاده از سناریوی جدیدی از تایمرهای تاخیری و در نظر گرفتن چندین آستانه برای وقوع هشدار، رویکرد جدیدی تحت عنوان تایمرهای تاخیری چند آستانه ای معرفی می گردد. در سناریوی آستانه چندگانه، با تقسیم نواحی بالا و پایین آستانه به چند ناحیه و تغییر تعداد تاخیرهای تایمر تاخیری در هر ناحیه می توان از هشدارهای غیرضروری تا حد چشمگیری جلوگیری کرد. در این مقاله علاوه بر استخراج شاخص های عملکردی "نرخ هشدار نادرست" و "نرخ هشدار ازدست رفته"، با استفاده از مدل مارکوف، شاخص جدیدی تحت عنوان "میانگین زمانی وقوع هشدار" معرفی می گردد که با استفاده از آن می توان به راحتی شاخص "میانگین تاخیر هشدار" را برای تایمرهای تاخیری چند آستانه ای محاسبه کرد. در این مقاله عملکرد چهار سناریوی مختلف تحت عنوان سناریوی ریست، پنالتی، m-out-of n و سناریوی پیشنهادی چندآستانه ای ارزیابی شده و برتری آن در مقایسه با روش های موجود نشان داده می شود.

امروزه سلول خورشیدی باند میانی نقطه کوانتومی به عنوان یکی از مناسب ترین گزینه ها برای دست یابی به حداکثر بازده در سلول های خورشیدی می باشد. در این مقاله دو مدل سلول خورشیدی طراحی شده که مدل اول دارای ساختار p-i-n با بستر GaAs بوده و مدل دوم شامل نقاط کوانتومی InAs کاشته شده در ناحیه ذاتی آن می باشند. با بهبود ساختار و استفاده از مواد مناسب در سلول مرجع p-i-n بازده تا حد 34. 03% افزایش یافته است. سپس، در ساختار سلول خورشیدی مبتنی بر نقاط کوانتومی، ازطریق کنترل اندازه نقاط کوانتومی و موقعیت قرارگیری آن ها در این سلول خورشیدی GaAs باند میانی نقطه کوانتومی، بهبود بازده تبدیل انرژی به مقدار 12. 55% به دست آمده و بازده تبدیل انرژی تا مقدار 55. 58% ارتقاء یافت. در حقیقت، با این سلول خورشیدی باند میانی مبتنی بر نقاط کوانتومی بازده تبدیل انرژی بالایی ارائه می شود که تاکنون گزارش نشده است.

در این مقاله، برای سیستم های کلیدزننده غیرخطی با حضور تاخیر زمانی در ورودی کنترلی و متغیرهای حالت سیستم، در دو حالت، ابتدا با زیرسیستم های پایدار و سپس با تعدادی زیرسیستم ناپایدار، کنترل کننده ردیاب مناسب طراحی شده است. در گام اول، تحت فرضیات و شرایطی که برای سیستم کلیدزننده غیرخطی با تاخیر زمانی در نظر گرفته شده است و همچنین با استفاده از یک تابع لیاپانوفی جدید کراسوفسکی، بیشترین حد تاخیر برای پایداری نمایی همه جانبه سیستم موردنظر، در ابتدا برای حالتی که تمام زیرسیستم های سیستم کلیدزننده موردنظر پایدار باشند، به دست آورده شده است. سپس با تعمیم تابع لیاپانوفی، بیشترین حد تاخیر برای سیستم کلیدزننده موردنظر، برای حالت این که زیرسیستم های سیستم موردنظر ناپایدار باشند، به دست آورده شده است. برای هر دو حالت، ابتدا با زیرسیستم های پایدار و سپس با تعدادی زیرسیستم های ناپایدار، کنترل کننده ردیاب، طراحی شده است. درنهایت نیز با ارائه یک مثال، موثر بودن روش طراحی موردنظر، نشان داده شده است.

در این مقاله، یک ساختار بلور فونونی از نوع جامد/سیال در مقیاس مگاهرتز موردبررسی قرارگرفته است. شبکه مربعی با ساختاری از جنس سرامیک بوده و میله هایی که با اتانول پرشده درون شبکه چیده شده اند. محاسبات ساختار باند به روش بسط به امواج تخت انجام شده است که با روش المان محدود هم منطبق شده تا در ادامه برای محاسبات انتشار امواج و سطح فشار مورداستفاده قرار گیرد. پس از محاسبه ساختار باند، باندهای ممنوعه با پهنای باند قابل قبول به دست آمده است و با ایجاد نقص مناسب و معرفی متیل نانوفلوبوتیل اتر به عنوان ماده پرکننده میله های نقص دار مدهای مناسبی در باند ممنوعه منتشر شدند. سپس با طراحی یک ساختار شبه متقارن و ایجاد کاواک های منسجم، یک فرکانس مجزا به دست آمد. بنابراین با ترکیب موج برهای طراحی شده حاصل از چیدمان میله های نقص دار شده و ساختار شبه متقارن طراحی شده، یک فیلتر اولتراسونیک از نوع فزود-فرود طراحی و شبیه سازی شده است. فیلتر طراحی شده بازه فرکانس های f=1. 47MHz تا f=1. 51MHz را از ورودی دریافت کرده و به خروجی منتقل می کند و فرکانس f=1. 498MHz به عنوان فرکانس فزود و فرود مورداستفاده قرار می گیرد.

با افزایش تقاضای آب شیرین و روند روبه کاهش قیمت فناوری انرژی های تجدیدپذیر، بسیاری از مناطق دورافتاده و جزایر کوچک مانند جزیره ابوموسی به عنوان بازارهای بالقوه برای سامانه های شیرین سازی بر پایه انرژی های تجدیدپذیر محسوب می شوند. در همین راستا در این مقاله، سرمایه گذاری بهینه یک سیستم تجدیدپذیر ترکیبی جدا از شبکه، جهت تامین انرژی الکتریکی موردنیاز مشترکین و هم چنین انرژی الکتریکی و حرارتی موردنیاز واحدهای آب شیرین کن جهت تامین آب شیرین مصرفی در جزیره ابوموسی موردمطالعه قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی برای روش های مختلف شیرین سازی شامل تبخیر سریع چندمرحله ای، تقطیر چندمرحله ای و اسمز معکوس موردبررسی قرار خواهند گرفت. با توجه به نتایج به دست آمده، اگرچه میانگین مصرف انرژی موردنیاز جهت تولید آب شیرین در روش اسمز معکوس نسبت به دو روش دیگر دارای کم ترین مقدار است، اما هزینه خالص سیستم در روش تقطیر چندمرحله ای از دو روش دیگر کم تر می باشد.

در برون سپاری داده، مدیریت داده ها به عنوان یک سرویس به سرویس دهنده ای بیرونی واگذار می شود. ولی مسائل امنیتی مربوط به داده های برون سپاری شده چالش های فراوانی در این زمینه ایجاد می کند. تاکنون پژوهش های فراوانی در جهت افزایش امنیت انجام شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود را دارد. در این پژوهش با فرض غیرقابل اعتماد بودن سرویس دهنده های بیرونی در ابر و با تکیه بر روش های رمزنگاری و تسهیم راز، روشی ارائه شده است تا امنیت داده های برون سپاری شده در پایگاه داده های ابری را فراهم آورد و آن ها را از دسترس سرویس دهنده های بیرونی غیرقابل اعتماد، مخفی نگاه دارد. در روش پیشنهادی، تسهیم راز مبتنی بر مشبکه نیز به کار گرفته شده است تا علاوه بر حل نمودن معایب مربوط به روش تسهیم راز شامیر، امنیت کوانتومی را نیز فراهم کند. ارزیابی روش پیشنهادی، امنیت داده های برون سپاری شده را به خوبی اثبات می کند. همچنین نشان می دهد که زمان اجرا روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین بهبود یافته است. در ضمن در این روش اطلاعات به تعداد سرویس دهندگان تفکیک می شوند و هر قسمت به یک سرویس دهنده ارسال می گردد و بدین طریق با حذف تکرار داده ها از پهنای باند و حافظه کمتری استفاده می شود.

ریزشبکه ها مجموعه های ادغام شده از دستگاه های الکتریکی هستند که می توانند انواع تولیدکنندگان قابل پخش و غیرقابل پخش، مصرف کنندگان و ذخیره کننده های انرژی را شامل شوند. از طرفی دیگر مدیریت بهینه این دستگاه های یکپارچه با توجه به ذات تصادفی تولید تجدیدپذیر و همچنین عدم قطعیت در میزان بار مصرفی و قیمت های بازارهای الکتریکی مستلزم استفاده از روش های برنامه ریزی تصادفی است. در این مقاله یک مدل جامع برای استراتژی پیشنهاددهی ریزشبکه های تجدیدپذیر در بازار انرژی و رزرو روز بعد ارائه شده است که در آن عدم قطعیت در میزان تولید توان های بادی و خورشیدی و میزان بار مصرفی با به کارگیری روش برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای وارد مسئله می شود. از روش نمونه گیری مکعب لاتین برای تولید سناریوهای توان و مصرف و از روش کاهش سناریو ترکیبی روبه عقب و روبه جلو سریع برای کاهش سناریوهای تولیدشده استفاده شده است. مسئله بهینه سازی به دست آمده یک مسئله عدد صحیح-مختلط غیرخطی با متغیرهای دودویی فراوان است که با استفاده از ترکیب حل کننده های Lindiglobal و AlphaECP در گمز بیشینه شده و بهینه های جهانی آن به دست می آیند. معیار «ارزش راه حل تصادفی» کارآمدی روش برنامه ریزی تصادفی را نشان می دهد.

در این مقاله، متوسط تلفات توان در یک مبدل افزاینده بوست، در سه حالت هدایتی پیوسته، پیوسته اجباری و ناپیوسته و تلفات متوسط توان مبدل اینورتر نیز با روش کلید زنی مدولاسیون پهنای پالس سینوسی در نرم افزار متلب به دقت تخمین زده و محاسبه می شود. سپس توسط یک روش کلی، معادلات انتقال حرارت بر سه روش همرفت، رسانش و تشعشع در یک گرماگیر با پره های موازی خنک شونده توسط سیستم های همرفت آزاد و اجباری، بررسی می شود و این دو روش باهم مقایسه می گردد. به منظور افزایش عملکرد حرارتی با تبدیل شدن مدل حرارتی به یک مدار هم ارز الکتریکی از طریق محاسبه و بهینه سازی مقاومت حرارتی گرماگیر تا هوا، تمام پارامترهای هندسی گرماگیر با استفاده از یک الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات مقید از بین چندین طراحی مختلف با در نظر گرفتن حجم گرماگیر به عنوان قید، تعیین می شوند. برای طراحی هر چه مطلوب تر سیستم خنک کننده و افزایش قابلیت اطمینان اجزا، چیدمان مناسب اجزا توسط یک روش ریاضی و ابتکاری بررسی می گردد. در این روش که خصوصیات خاص خود را ازنظر دقت، سازگاری و پایداری دارد، ابتدا توزیع دمایی توسط روش اختلاف محدود روی سطح پایه گرماگیر انجام گرفته و سپس دمای نقاط داغ توسط الگوریتم مذکور کاهش می یابد. در سیستم خنک کنندگی همرفت اجباری نسبت به همرفت طبیعی، دما و بازده مبدل به طور متوسط به ترتیب 46 درجه سلسیوس و 0. 37 درصد کاهش می یابند و حجم سیستم خنک کننده همرفت اجباری 3 برابر حجم گرماگیر در همرفت آزاد است.

جریان اتصال کوتاه در هر شبکه ای شامل جریان های حالت ماندگار و حالت گذرا است. در روش متعارف هماهنگی رله ها، از مولفه گذرای جریان صرف نظر می شود و رله ها براساس جریان های ثابت هماهنگ می گردند. مولفه گذرای جریان می تواند سبب عمل کرد سریع تر رله ها و درنتیجه به وجودآمدن ناهماهنگی بین رله های اصلی و پشتیبان شود. در این مقاله روشی جهت هماهنگی رله ها با درنظرگرفتن مولفه گذرای جریان اتصال کوتاه ارائه می شود. جهت مدل سازی تاثیر مولفه گذرای جریان اتصال کوتاه از مدل دینامیکی رله های معکوس زمانی استفاده می شود. در این روش به محاسبه TSM و IP رله ها با رعایت قیود هماهنگی پرداخته می شود. نشان داده خواهدشد که با وارد کردن IP به مسئله بهینه سازی، تابع هدف کاهش می یابد ولی ناهماهنگی بین رله ها به دلیل وجود مولفه گذرای جریان افزایش می یابد. جهت ایجاد هماهنگی بین رله ها از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک بهره گرفته شده است. روش پیشنهادی و روش متعارف هماهنگی هم روی شبکه شعاعی و هم شبکه حلقوی پیاده سازی می شوند.

رکن اصلی هر سیستم هوشمند، توانایی آن در تطبیق با تغییرات محیطی است، بااین حال، توجه کافی به مسئله تطبیق پذیری در این سیستم ها نشده است. از این رو، هدف این مقاله ارائه روشی در سیستم هوش تجاری تطبیق پذیر است که به صورت پویا به بخش بندی مشتریان پرداخته و با نظارت بر رفتار خرید و همچنین تحلیل تازگی، تکرار و حجم پولی خرید هر یک از مشتریان، این بخش بندی را به روزرسانی می کند. در این پژوهش، روش های داده کاوی روی پیمانه تطبیق پذیری سیستم هوش تجاری تطبیق پذیر اعمال شده است تا بدین ترتیب مشتریان فعلی سازمان دسته بندی شده و در گذر زمان و با یادگیری از محیط، این دسته بندی بهبود یابد تا بتوان خدمات سفارشی شده به مشتریان ارائه داد این روش می تواند در کمتر از 0. 5 ثانیه خوشه بندی اولیه را با توجه به تغییرات محیطی اصلاح کرده و از زمان های طولانی اجرای الگوریتم های خوشه بندی مرسوم (تقریبا در 22 درصد موارد) بکاهد. روش پیشنهادی با در نظرگرفتن بخش های مختلف مشتریان، مقادیر فعلی RFM آن ها و تغییراتی که با تکرار خرید در این مقادیر ایجاد می شود، خوشه بندی بهتر و جامع تری از مشتریان سازمان به دست می دهد که می تواند در بهبود عملکرد سیستم هوش تجاری تطبیق پذیر مفید واقع شود.

با توجه به افزایش نقش صنایع مرتبط با فناوری اطلاعات و ارتباطات در تولید گازهای گلخانه ای، مدیریت مصرف توان تجهیزات سخت افزاری در بستر شبکه های انتقال داده بسیار موردتوجه قرارگرفته است. میزان مصرف توان تراشه های استفاده شده در این تجهیزات به طور مستقیم با فرکانس کار آن تراشه ها مرتبط است. ازاین رو یکی از راهکارهای کاهش مصرف توان این وسایل، تنظیم فرکانس کار آن ها بر اساس بار ترافیک شبکه می باشد. در این مقاله، چنین راهکاری به صورت یک مسئله بهینه سازی MILP در چارچوب معماری شبکه SDN و برای مجموعه ای متشکل از سوئیچ های Openflow که بر روی FPGA پیاده سازی شده اند، اعمال شده است. برای این منظور ابتدا با انجام آزمایش های میدانی نمودار مصرف توان یک سوئیچ برحسب نرخ ترافیک و فرکانس کار آن استخراج گردیده است. سپس با حل مسئله بهینه سازی ارائه شده بر روی یک شبکه زیرساخت با داده های واقعی استخراج شده از SNDlib و مقایسه نتایج حاصل با دو روش متداول دیگر در این حوزه، نشان داده شده است که روش پیشنهادی بیش از 37% مصرف توان را کاهش می دهد.

در این مقاله، روندی برای شناسایی بهترین گروه از مشترکین از منظر شرکت های خدماتی برای مشارکت در پیک سایی ارائه شده است. این روند مبتنی بر استفاده از داده های کنتورهای هوشمند در زیرساخت اندازه گیری پیشرفته، الگوریتم های داده کاوی و شناسایی الگو است. تحلیل ها حاکی از این نکته هستند که مشترکین با رفتارهای مصرفی متفاوت دارای تاثیرگذاری متفاوتی روی پیک بار مصرفی شبکه هستند. ازاین رو شناسایی الگوی مصرف و در نظر گرفتن شرایط شبکه ازلحاظ توزیع مصرف کننده ها منجر به انتخاب بهترین گروه از آن ها برای این هدف می شود. بهترین انتخاب زمانی انجام می شود که بتوان با تحت تاثیر قرار دادن کم ترین تعداد مشترک، به پیک سایی و پروفیل بار هموار مورد انتظار دست یافت. نتایج تحلیل های صورت گرفته در این مقاله کارایی بسیار مناسب روند داده-محور پیشنهادی را تایید می نمایند. این روند توانسته با کمک داده های تقریبا زمان واقعی روی مصرف مشترکین، اثرگذارترین گروه از آن ها را شناسایی و تعداد مشترکین درگیر در برنامه پیک سایی را کاهش دهد و همچنین پروفیل بار مطلوب را نیز حاصل نماید. در این میان، نقش داده های کنتورهای هوشمند با تفکیک مناسب مقادیر ثبت شده مصرف در این روش داده-محور بسیار مهم است. لازم به ذکر است که روش پیشنهادی روی یک مجموعه داده مصرف خانگی مربوط به کشور ایرلند که از طریق سایت ISSDA در اختیار قرارگرفته، پیاده شده است.

در سال های اخیر بهره برداری از سیستم های ذخیره ساز انرژی موردتوجه بسیاری از محققین در صنعت برق قرارگرفته است. به دلیل هزینه نسبتا بالای ذخیره سازها، معمولا سرمایه گذاران زیادی در راستای نصب و بهره گیری از آن ها در سیستم قدرت پیش قدم نمی شوند. در این مقاله تاثیر شاخص نوع بهره برداری از سیستم ذخیره ساز انرژی (کل سال یا بخشی از سال) بر سود حاصل از آربیتراژ (جابجایی) انرژی در بازار برق، توسط یک ذخیره ساز انرژی الکتریکی موردبررسی قرارگرفته است. برای ارزیابی تاثیر خطای پیش بینی قیمت بر درآمد آربیتراژ انرژی از دو نوع قیمت (قیمت واقعی، قیمت پیش بینی 3 ساعت آینده) استفاده شده است. به دلیل تشویق سرمایه گذاران خصوصی، برای هزینه سرمایه گذاری اولیه استفاده از وام پیشنهاد شده است تا طرح ارائه شده برای سرمایه گذار ازنظر اقتصادی توجیه پذیر باشد. به دلیل هزینه های بالای سرمایه گذاری و افزایش طول عمر سیستم ذخیره ساز انرژی، تعداد شارژ و دشارژ انرژی در روز یک بار است که، زمان شارژ در پایین ترین قیمت انرژی و زمان دشارژ در بالاترین قیمت انرژی برای افزایش درآمد آربیتراژ انرژی در نظر گرفته شده است.

پدیده تشدید زیر سنکرون (SSR) حالتی است که نیروگاه بادی در یک یا چند فرکانس زیر سنکرون با شبکه الکتریکی انرژی مبادله می کند. در صورت عدم جلوگیری، این پدیده موجب خساراتی به سیستم می شود. پدیده SSR ناشی از دو اثر مولد القایی و اثر تداخل پیچشی است. SSRدر مزارع بادی با DFIG به دلیل اثر مولد القایی روی می دهد. در این تحقیق با کنترل ولتاژ استاتور، به تضعیف و یا پیشگیری از SSR با در نظر گرفتن حفظ شرایط MPPT پرداخته شده است. به طوری که با کنترل مستقیم ولتاژ استاتور، به صورت غیرمستقیم جریان خط سیستم کنترل شده و از اثر مولد القایی جلوگیری به عمل آمده است. برای این منظور از یک کنترلر اضافی به نام کنترلر میرا کننده SSR استفاده شده است. این کنترلر به مبدل GSC ژنراتور دو سو تغذیه اعمال شده است. به دلیل این که SSR به سرعت و فرکانس روتور ژنراتور وابسته است، سرعت روتور به عنوان سیگنال ورودی به این کنترلر انتخاب گردیده است. به منظور شبیه سازی، نرم افزار MATLAB/SIMULINK به کار گرفته شده و برای تصدیق روش، مزرعه بادی با DFIG در نظر گرفته شده است که با خط انتقال جبران شده سری خازنی به شین بی نهایت متصل است.

سیستم های مدیریت پایگاه داده قسمت اصلی سیستم های اطلاعاتی هستند که اندازه و پیچیدگی این سیستم ها به طور چشمگیری در سال های اخیر افزایش یافته است. با رشد و پیشرفت سیستم های پایگاه داده و پیچیده تر شدن آن ها، مدیران پایگاه داده با مشکلات و چالش های بیشتری روبرو شده اند و مدیریت این سیستم ها پرهزینه و زمان بر است. قسمت اصلی هزینه کلی مالکیت سیستم پایگاه داده، شامل هزینه های مدیر خبره ای است که بتواند این سیستم های بزرگ و پیچیده را مدیریت کند. پایگاه داده خودمختار با فراهم آوردن عملکرد خود مدیریتی، منجر به کاهش هزینه کل مالکیت برای سیستم پایگاه داده می شود. تصمیمات خود مدیریتی نظیر تنظیم خودکار شمای پایگاه داده وابسته به بارکاری پایگاه داده است. بنابراین یکی از مسائل مهم در تحقق تنظیم خودکار پایگاه داده، پایش و تحلیل بارکاری برای کشف تغییرات و تطبیق طراحی (بازتنظیمی) شمای پایگاه داده با این تغییرات است. در این مقاله یک حلقه کنترل بازخورد برای پایش پیوسته و تحلیل سبک وزن بارکاری در پایگاه داده ستون گرا NoSQL ارائه می شود. این حلقه توصیف کننده یک الگوی طراحی برای ویژگی خودتنظیمی است و برای کشف تغییرات بارکاری بکار می رود که لازمه بازتنظیمی خودکار شمای پایگاه داده است. نتایج حاصل شده از آزمایش ها کارایی راهکار پیشنهادی در کشف تغییرات بارکاری را نشان می دهد.

شبکه های عصبی عمیق در سال های اخیر به طرز گسترده ای در سیستم های بازشناسی گفتار مورداستفاده قرارگرفته اند. بااین وجود، مقاوم سازی این مدل ها در حضور نویز محیط کمتر موردبررسی قرارگرفته است. در این مقاله دو راهکار برای مقاوم سازی مدل های شبکه حافظه کوتاه مدت ماندگار نسبت به نویز جمع پذیر محیطی موردبررسی قرارگرفته است. راهکار اول افزایش مقاومت مدل های شبکه حافظه کوتاه مدت ماندگار نسبت به حضور نویز است که با توجه به خصوصیت این شبکه ها در یادگیری رفتار بلندمدت نویز ارائه می شود. بدین منظور پیشنهاد می شود از گفتار نویزی برای آموزش مدل ها استفاده شود تا به صورت آگاه به نویز آموزش ببینند. نتایج روی مجموعه داده نویزی شده TIMIT نشان می دهد که اگر مدل ها به جای گفتار تمیز با گفتار نویزی آموزش ببینند، دقت بازشناسی تا 18 درصد بهبود خواهد یافت. راهکار دوم کاهش تاثیر نویز بر ویژگی های استخراج شده با استفاده از شبکه خود رمزگذار کاهنده نویز و استفاده از ویژگی های گلوگاه به منظور فشرده سازی بردار ویژگی و بازنمایی سطح بالاتر ویژگی های ورودی است. این راهکار باعث می شود مقاومت ویژگی ها نسبت به نویز بیشتر شده و درنتیجه دقت سیستم بازشناسی پیشنهادشده در راهکار اول، در حضور نویز 4 درصد افزایش یابد.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا استفاده از روش های بینایی ماشین برای بازیابی تصاویری از یک مجموعه است که به تصویر پرس وجو شبیه باشند. چالش اصلی این سیستم ها کاهش شکاف معنایی بین ویژگی های سطح پایین مستخرج از پیکسل و قطعه تصویر و مفاهیم سطح بالای موجود در آن است. یکی از روش های کاهش این فاصله استفاده از ویژگی های سطح بالای مستخرج از نواحی و اشیا برای بازیابی است. از طرفی ویژگی های سطح پایین نیز تمایز خوبی بین خود تصاویر اعمال می کنند. بر این اساس انتظار می رود استفاده از هر دو دسته ویژگی به نتایج بهتری منجر شود. در این پژوهش بازیابی تصویر در چهار سطح پیکسل، ناحیه، شیء و مفهوم انجام شده است و از همجوشی نتایج این سطوح به منظور کاهش شکاف معنایی استفاده شده است. در سطح پیکسل، از ویژگی های SIFT و LBP استفاده شده است. در سطح ناحیه، ابتدا تصویر به چند ناحیه افراز و سپس ویژگی های رنگ و بافت با استفاده از توصیفگر Hue و فیلتر گابور از هر یک از نواحی تصویر استخراج شده است. در سطح شیء از شبکه عصبی کانولوشنی AlexNet برای بازشناسی اشیاء و صحنه های درون تصویر و در سطح مفهوم از شبکه عصبی Word2vec برای سنجش شباهت معنایی تصاویر استفاده شده است. نتایج بازیابی روی دو پایگاه داده Wang و GHIM نشان دهنده بهبود دقت و فراخوانی در بازیابی تصویر است.

امروزه ریزشبکه ها و بهره برداری بهینه آن ها از اهمیت خاصی برخوردار است. ریزشبکه یک سیستم انرژی است که برق مشترکین را با منابع تولید تجدیدپذیر و فسیلی تامین می کند. در این مقاله ریزشبکه موردمطالعه این قابلیت را دارد تا به محض جدایی از شبکه بالادست در اثر اغتشاش، بتواند در صورت نیاز از نقطه اتصال دیگری به ریزشبکه مجاورش متصل شود تا کمبود توان را با خرید برق از بهره بردار ریزشبکه مجاور جبران کند. علاوه بر این مدلی از بهره برداری منابع تولید توان پیشنهادشده که مقید به ریسک بوده و مبتنی بر برنامه ریزی تصادفی می باشد. تابع هدف کمینه سازی هزینه موردانتظار بهره برداری است. همچنین سناریوهای خروج شبکه بالادست و متغیرهای تصادفی دیگری مانند بار مصرفی و تولید منابع بادی وجود دارند که رفتار آن ها توسط سناریوهای مختلف تولیدشده و با استفاده از تکنیک های کاهش سناریو تعداد آن ها کاهش می یابد. با در نظر داشتن قیود ریسک، تاثیر سطوح مختلف ریسک پذیری بهره برداری بر هزینه و مشارکت منابع در حالت متصل به شبکه بالادست بررسی و مقایسه شده است. نتایج مطالعات عددی، اثر کاهش هزینه های بهره برداری توسط بارهای پاسخگو و ذخیره ساز در شرایط جدایی از شبکه بالادست و همچنین دسترس ناپذیری ظرفیت و یا ارتباط با ریزشبکه مجاور را نشان می دهد.

در این مقاله، کاهش جریان هجومی در ترانسفورماتورهای قدرت، مورد تحلیل قرارگرفته و راه کار جدید برای کاهش موثر این جریان ارائه شده است. شار پسماند در ترانسفورماتورهای قدرت نقش مهم در مقدار جریان هجومی ایفا می کند. بنابراین، ابتدا روش محاسباتی برای تخمین شار پسماند با استفاده از داده های حین قطع ترانسفورماتور بیان شده است. در ادامه، روش دیگر با استفاده از مفهوم اندوکتانس پسماند برای تخمین شار در حالتی که دسترسی به این داده ها وجود نداشته باشد، پیشنهادشده است. با توجه به برخی محدودیت ها در این روش و نیز در اختیار بودن داده ها و نحوه قطع ترانسفورماتورها در اکثر موارد، یک راه کار جدید برای کاهش جریان هجومی معرفی شده است. در راه کار پیشنهادی، به جای تخمین شار پسماند، مقدار آن تثبیت شده و در موقع وصل مجدد ترانسفورماتور برای کاهش جریان هجومی مورداستفاده قرار می گیرد. هم چنین راه کار ارائه شده در انواع مختلف ترانسفورماتورها و اتصالات آن (ستاره و مثلث) بدون نیاز به نقطه خنثی قابل اعمال است. نتایج شبیه سازی ها کاهش موثر جریان هجومی با استفاده از روش پیشنهادی را نشان می دهد.

دراین مقاله به طراحی، شبیه سازی و ساخت یک فیلتر پایین گذر با استفاده از خطوط مایکرواستریپ و عملکرد مناسب پرداخته شده است. برای طراحی فیلتر، از قوانین طراحی فیلترهای چپی شف مرتبه پنجم استفاده شده است. برای بهبود عملکرد شاخص های فیلتر پایین گذر طراحی شده، از سلول های سرکوب گر شعاعی و استاب های باز استفاده شده است که باعث افزایش باند توقف و باند گذار باریک می شود. طرح فیلتر پیشنهادی پس از طراحی، با استفاده از نرم افزار ADS مورد شبیه سازی قرار گرفته و درنهایت بر روی زیرلایه Rogers-RO4003c با ضخامت 0. 508 میلی متر (20 میل) و ثابت دی الکتریک 3. 38 ساخته شده است. فرکانس قطع فیلتر پیشنهادی برابر 1/1 گیگاهرتز و پهنای باند توقف آن نزدیک به 28/5 گیگاهرتز می باشد. نرخ تغییر وضعیت فیلتر مناسب و برابر با 79 دسی بل بر گیگاهرتز می باشد. اندازه فیلتر پیشنهادی نسبتا کوچک و ضریب شایستگی فیلتر بالا و برابر با 26663 می باشد. نتایج شبیه سازی و نتایج مربوط به اندازه گیری نمونه ساخته شده باهم مطابق و رفتار نسبتا یکسانی دارند. از فیلتر پیشنهادی به دلیل عملکرد مناسب می توان در سیستم های مخابراتی استفاده نمود.

شبکه های عصبی درهم پیچش (CNN) به عنوان گروهی از شبکه های عصبی عمیق، در سال های اخیر کاربرد فراوانی در مدل سازی آکوستیک و همچنین استخراج ویژگی و مدل سازی توام در بازشناسی گفتار یافته اند. در مقاله حاضر، پیشنهاد می شود تا از CNN برای استخراج ویژگی مقاوم به نویز استفاده شود، درحالی که ورودی CNN طیف سیگنال گفتار نویزی و خروجی هدف آن خروجی های متناظر تمیز از بانک فیلتر مل است. به این ترتیب CNN ویژگی های مقاوم به نویز را از طیف سیگنال گفتار استخراج می نماید. نقطه ضعف CNN در این روش آن است که تنها یک وضوح فرکانسی ثابت را به کار می گیرد. ازاین جهت، در این مقاله استفاده از چند شبکه عصبی درهم پیچش با اندازه های فیلتر درهم پیچش متفاوت، جهت مدل سازی تفاوت وضوح فرکانسی برای استخراج ویژگی از طیف سیگنال گفتار پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی را شبکه عصبی درهم پیچش چند دقتی (MRCNN) نام گذاری کرده ایم. آزمایش ها روی دادگان Aurora2 نشان می دهند که CNN نسبت به شبکه باور عمیق در استخراج ویژگی مقاوم به نویز میانگین دقت بازشناسی را 20 درصد بهبود می دهد. همچنین نتایج نشان می دهند که MRCNN میانگین دقت بازشناسی را نسبت به شبکه عصبی درهم پیچش استاندارد (تک دقتی) 1 درصد بهبود می دهد.

در این مقاله، روشی به نام ساختار توکار میانی حافظه (BIMS) را معرفی خواهیم کرد که باعث کاهش انرژی مصرفی و زمان دسترسی حافظه های اصلی ساخته شده با فناوری حافظه های تغییر فاز (PCM) خواهد شد. این روش از قابلیت افزاره های PCM که قادر هستند هم به صورت سلول تک سطحی (SLC) و هم چندسطحی (MLC) مورد استفاده قرار بگیرند، استفاده می کند. در این روش، داده ها به صورت پیش فرض در سلول هایی با قابلیت ذخیره سازی بیشتر از یک بیت ذخیره می شوند. اما مکانیزم داخلی این روش، سلول های صفحات فیزیکی بلا استفاده را به سلول های تک سطحی تبدیل می کند. با استفاده از این صفحات، لایه ای بین حافظه ی نهان پردازنده و صفحات اصلی به وجود می آورد که می تواند دستورات خواندن و نوشتن در حافظه را در مدت زمان کمتر و با انرژی کمتر پاسخ دهد. این لایه میانی، بسیاری از دسترسی ها به صفحات با افزاره های MLC را با جذب آن ها از بین می برد.

در این پژوهش سعی خواهد شد بهره وری انرژی توسط تخصیص منابع در سیستم های مخابراتی که انرژی بی سیم دریافت می کنند (WPCN) مورد بررسی قرار گیرد. در سناریو مورد مطالعه، چندین کاربر ابتدا از ایستگاه توان، انرژی دریافت می کنند و سپس به ایستگاه دریافت اطلاعات، ارسال اطلاعات انجام می دهند. هدف برقراری عدالت در بهره وری انرژی کاربرها است درحالی که حداقل گذردهی برای کاربرها تضمین شود و قیدهای برداشت انرژی برآورده گردد. منظور از برقراری عدالت این است که تخصیص منابع در شبکه به گونه ای انجام گیرد، تا بهره وری انرژی کاربری که کمترین مقدار را دارا است، حداکثر گردد. متغیرهای مسئله تعریف شده در این مقاله، زمان بندی دریافت انرژی و زمان بندی ارسال اطلاعات در هر کاربر و میزان توان اختصاص یافته به هر کاربر جهت ارسال اطلاعات است که در کارهای قبلی به صورت توام مورد توجه قرار نگرفته اند. مسئله مورد نظر ذاتا یک مسئله غیرمحدب و بدرفتار است که نوآوری های زیادی جهت ساده سازی مسئله بکار گرفته شده و اثبات های مختلف ریاضی برای دست یابی به جواب ارائه گردید. برای حل مسئله ساده سازی شده، یک الگوریتم تکراری ابتکاری با پیچیدگی به مراتب کمتر از الگوریتم های جستجوی فراگیر ارائه شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی، نسبت به سایر روش های بهینه سازی WPCN، فاصله بهره وری انرژی کاربران را حداقل می نماید به گونه ای که بهره وری انرژی همه کاربران یکسان شده و درعین حال به بیشترین مقدار ممکن خواهند رسید.

در طول سال های اخیر، یکی از جنبه های مهم محاسبات ابری زمان بندی پویای تعداد زیادی درخواست های وظیفه است که با نرخ متغیر به وسیله کاربران ارسال می شوند. زمان بندی وظیفه یک نقش کلیدی در سیستم های محاسباتی ابر بازی می کند و این نوع زمان بندی بر اساس یک معیار تنها نمی تواند انجام شود بلکه تعداد زیادی قوانین و شرایط به صورت یک توافق بین کاربران و فراهم کنندگان ابر باید در نظر گرفته شوند. درواقع این توافق، کیفیت سرویسی است که کاربران از فراهم کنندگان انتظار دارند. مراکز داده ابر نه تنها باید این وظیفه های عظیم را اجرا کنند بلکه باید نیازمندی های چندگانه کاربران مختلف را ارضاء کنند. در این مقاله، یک استراتژی زمان بندی وظایف چندهدفه با استفاده از مرتب سازی نامغلوب، محاسبه نرخ نرمال و آستانه ارائه می شود. هدف از روش پیشنهاد شده در نظرگیری تعدادی از مهم ترین معیارهای کیفیت سرویس در زمان اجرای وظیفه ها یعنی مهلت زمانی و هزینه می باشد. به علاوه، خصوصیت کشسانی ابر در نظر گرفته می شود. نتایج شبیه سازی بهبود را در شرایطی روی زمان تکمیل کلی، هزینه، میانگین بهره وری ماشین مجازی و نقض مهلت زمانی در مقایسه با الگوریتم های MultiObjective، FCFS، Min-Min، Priority Scheduling و MOF نشان می دهد.