Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

828
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

613
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی الگوریتمهای داده کاوی در پیش بینی سمت شغلی کارکنان و پیشنهاد الگوریتم مناسب

صفحات

 صفحه شروع 139 | صفحه پایان 162

چکیده

 انتخاب افراد شایسته و برخوردار از توانمندی های لازم جهت پست های کلیدی و توجه به اصل شایسته سالاری در توزیع قدرت و تقسیم وظایف و مسئولیت ها میان نخبگان جامعه, افزون بر آنکه در رشد, پیشرفت و ثبات کشور مؤثر است, از رموز موفقیت و ماندگاری زمامداران به حساب می آید. انتخاب افراد شایسته در نظام اداری شیوه ای از مدیریت است که در آن کارکنان به جهت توانایی و شایستگی های فردی به کارگیری می شوند. هدف این پژوهش, بررسی سمت شغلی کارکنان شاغل در سپاه پاسداران انقلاب اسلامی بر اساس ویژگیهای فردی و نیز استفاده از داده کاوی به منظور پیشبینی سمت شغلی کارکنان جدید است. جهت پیش بینی سمت شغلی هر یک از کارکنان, پس از طی مراحل پیش پردازش, مشخصات کارکنان به صورت نظارت یافته مبتنی بر پنج الگوریتم یادگیری ماشین فرا گرفته شده است و پس از تحلیل و بررسی, میزان دقت و صحت هر یک از این الگوریتم ها برای استفاده در یک سیستم توصیهگر, مقایسه شده است. الگوریتم درخت تصمیم به میزان 97. 90 درصد دقت طبقه بندی, بهترین الگوریتم داده کاوی در یک سیستم توصیهگر برای پیش بینی پست مناسب هر یک از کارکنان, معرفی شده و الگوریتم نیوبیزین نیز با همین مبنا نامناسب ترین الگوریتم برای این منظور است. ارزش پژوهش حاضر در این است که بر اساس اطلاعات, ویژگی ها و شایستگی های فردی, سمت شغلی کارکنان حاضر و یا جدیدالورود را تعیین می کند که در این رویکرد رابطه بر تخصص, تحصیلات و یا سایر ویژگی های مهم فردی ارجحیت ندارد. همچنین استفاده از الگوریتم های مطرح در این مقاله منجر به سازماندهی بهینه و کارآمد کارکنان می شود طوریکه هر فرد با کمترین خطا در مناسب ترین شغل ممکن سازماندهی میشود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پارسا، حمید، عکافان، محمد، و تاج الدین، مهدی. (1397). بررسی الگوریتمهای داده کاوی در پیش بینی سمت شغلی کارکنان و پیشنهاد الگوریتم مناسب. پژوهش های حفاظتی - امنیتی، 7(27 )، 139-162. SID. https://sid.ir/paper/265948/fa

    Vancouver: کپی

    پارسا حمید، عکافان محمد، تاج الدین مهدی. بررسی الگوریتمهای داده کاوی در پیش بینی سمت شغلی کارکنان و پیشنهاد الگوریتم مناسب. پژوهش های حفاظتی - امنیتی[Internet]. 1397؛7(27 ):139-162. Available from: https://sid.ir/paper/265948/fa

    IEEE: کپی

    حمید پارسا، محمد عکافان، و مهدی تاج الدین، “بررسی الگوریتمهای داده کاوی در پیش بینی سمت شغلی کارکنان و پیشنهاد الگوریتم مناسب،” پژوهش های حفاظتی - امنیتی، vol. 7، no. 27 ، pp. 139–162، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/265948/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا