مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

920
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه الگوریتم مناسب جداسازی ارقام پسته مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 167 | صفحه پایان 177

چکیده

 در این تحقیق الگوریتم جداسازی صوتی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای چهار رقم پسته صادراتی ایران به نام های کله قوچی, اکبری, بادامی, احمدآقایی ارایه شده است. تعداد 3200 پسته, از هر رقم 800 عدد, مورد آزمایش قرار گرفت و خصوصیات ارقام از تجزیه و تحلیل سیگنال دریافتی در حوزه زمان و فرکانس و کاربرد روش آماری تحزیه به مولفه های اصلی (PCA) استخراج شد. در مجموع 40 ویژگی از ارقام پسته ها انتخاب گردید که پس از نرمال شدن به عنوان بردار ورودی به ANN داده شد. بردار خروجی شبکه شامل 4 نرون برای دسته بندی ارقام مورد بررسی بود. چندین مدل مختلف ANN هر کدام با عداد نرون های مختلف در لایه پنهان برای تعیین ساختار مورد نظر آموزش داده شدند. تعداد نرون های لایه پنهان پس از آزمون های متعدد نظیر حداقل رسانی میانگین مربعات خطا (MSE) و ضریب همبستگی (r), 12 نرون انتخاب گردید. مدل ANN با ساختار 4-12-40 برای جداسازی ارقام انتخاب گردید. میزان جداسازی صحیح برای چهاررقم پسته کله قوچی, اکبری, بادامی, و احمدآقایی برای ساختار بهینه به ترتیب 96.97, 97.64, 96.36 و 99.10 درصد و MSE آنها به ترتیب 0.0141, 0.0270, 0.0193 و 0.0123 شد. میانگین وزنی دقت کلی سیستم برای هر 4 رقم 97.51 درصد بدست آمد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمودی، اصغر، امید، محمود، برقعی، علی محمد، و آقاگل زاده، علی. (1385). ارایه الگوریتم مناسب جداسازی ارقام پسته مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی. دانش کشاورزی، 16(4)، 167-177. SID. https://sid.ir/paper/28919/fa

    Vancouver: کپی

    محمودی اصغر، امید محمود، برقعی علی محمد، آقاگل زاده علی. ارایه الگوریتم مناسب جداسازی ارقام پسته مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی. دانش کشاورزی[Internet]. 1385؛16(4):167-177. Available from: https://sid.ir/paper/28919/fa

    IEEE: کپی

    اصغر محمودی، محمود امید، علی محمد برقعی، و علی آقاگل زاده، “ارایه الگوریتم مناسب جداسازی ارقام پسته مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی،” دانش کشاورزی، vol. 16، no. 4، pp. 167–177، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/28919/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button