مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

673
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی امکان به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون دو بعدی ترکیبی داده های دو مد قطبش روش مگنتوتلوریک

صفحات

 صفحه شروع 88 | صفحه پایان 101

چکیده

روش مگنتوتلوریک یکی از روشهای الکترومغناطیس با چشمه طبیعی است که برای کسب اطلاعات الکتریکی از ساختارهای زیرزمینی استفاده می شود. کاربرد این روش, بیشتر برای اکتشاف منابع زمین گرمایی, نفت و ذخایر معدنی است. با توجه به اینکه داده های اندازه گیری شده در روش مذکور حجیم و دارای ساختاری پیچیده هستند, از این رو مدل سازی وارون داده های حاصل نسبت به دیگر روشهای الکتریکی مشکل تر و در بعضی از موارد ناممکن است. هدف این مقاله, بر این است که قابلیتهای شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی وارون ترکیبی داده های فاز و مقاومت ویژه دو مد قطبش این روش مورد بررسی قرار گیرد. به منظور نیل به این هدف از شبکه پرسپترون چند لایه با قانون فراگیری پس انتشار خطا استفاده شد. برای آموزش و طراحی شبکه مناسب, چندین مدل مصنوعی در گروه مورد نظر ساخته شد و سپس با مدل سازی مستقیم داده های مقـــــاومت ویژه و فاز آنها برای دو مد قطبش الکتریکی عرضی: Transverse Electric) TE) و مغناطیس عرضی: Transverse Magnetic) TM) در چندین بسامد تولید شد. پس از بررسیهای جامع, یک شبکه پرسپترون سه لایه با ساختار 9-9-396 طراحی شد و از آن برای مدل سازی دو بعدی استفاده شد. بررسی نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه طراحی شده از دقت قابل قبولی برای مدل سازی داده های مگنتوتلوریک برخوردار است, به گونه ای که برای یکی از مدلهای آزمایشی, مقدار میانگین خطای نسبی در نبــــــــود نوفه Noise)3.9 ) درصد و در حضور 5 درصد نوفه 6.9 درصد است, که این امر حاکی از دقت خوب شبکه در برآورد پارامترهای مدل زیرزمینی است. همچنین نتایج مدل سازی شبکه برای یک مجموعه داده های صحرایی و مقایسه آن با نتایج یکی دیگر از روشهای معمول مدل سازی وارون نشان می دهد که مدلها و پارامترهای به دست آمده توسط دو روش فوق, از شباهت و همخوانی خوبی برخوردار هستند که این مطلب گویای توانمندی شبکه طراحی شده برای مدل سازی داده های مورد نظر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مراد زاده، علی، طهماسبی، فاطمه، و فاتح، مهدی. (1386). بررسی امکان به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون دو بعدی ترکیبی داده های دو مد قطبش روش مگنتوتلوریک. علوم زمین، 16(64)، 88-101. SID. https://sid.ir/paper/31861/fa

    Vancouver: کپی

    مراد زاده علی، طهماسبی فاطمه، فاتح مهدی. بررسی امکان به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون دو بعدی ترکیبی داده های دو مد قطبش روش مگنتوتلوریک. علوم زمین[Internet]. 1386؛16(64):88-101. Available from: https://sid.ir/paper/31861/fa

    IEEE: کپی

    علی مراد زاده، فاطمه طهماسبی، و مهدی فاتح، “بررسی امکان به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی وارون دو بعدی ترکیبی داده های دو مد قطبش روش مگنتوتلوریک،” علوم زمین، vol. 16، no. 64، pp. 88–101، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/31861/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button