مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

542
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

741
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد مقدار مادة آلی خاک، با استفاده از داده های طیفی و مدل های آماری رگرسیون حداقل مربعات جزئی و رگرسیون مؤلفة اصلی

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 32

چکیده

 مادة آلی خاک از مهم ترین ویژ گی های فیزیکوشیمیایی خاک است که در تعیین کیفیت و مدیریت آن نقش بسزایی دارد. مقدار کربن آلی خاک دچار تغییرات زمانی و مکانی بالایی می شود و بنابراین, تعیین آن در آزمایشگاه هزینه بر, مشکل و وقت گیر است. طیف سنجی مرئی مادون قرمز نزدیک, از نظر کاهش زمان و هزینه, روش توجیه پذیری است که برای بررسی کربن آلی خاک پیشنهاد شده است. هدف این پژوهش بررسی کربن آلی خاک ازطریق طیف سنجی مرئی مادون قرمز نزدیک و برآورد آن با استفاده از مدل های آماری, PCA, PLSR و PCR است. برای این منظور, چهل نمونه خاک از عمق صفر تا 30 سانتی متری, به روش سیستماتیک تصادفی, برمبنای مطالعات پیشین و تعیین طبقات متفاوت خاک های منطقه, برداشت شد. تجزیة شیمیایی خاک ها طبق روش های استاندارد صورت گرفت. بازتاب طیفی نمونه های خاک در محدودة طیفی ٣ ٥ ٠ تا 2500 نانومتر اندازه گیری شد و پس از اعمال روش های پیش پردازش فیلتر ساویتزکی گلای, به کمک تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA), رگرسیون حداقل مربعات جزئی(PLSR) و رگرسیون مؤلفة اصلی (PCR), کربن آلی خاک برآورد شد. نتایج این پژوهش نشان داد که فیلتر ساویتزکی گلای قوی ترین روش پیش پردازش داده های طیفی بوده است. نتایج مدل سازی به روش PLSR نشان داد مقادیر R2, RMSE و RPD در مرحلة اعتبارسنجی, برای پیش بینی مادة آلی, به ترتیب 85/0, 14/0 و 78/2 بوده درحالی که نتایج مدل سازی PCR, برای پارامترهای آماری یادشده, به ترتیب 78/0, 19/0 و 05/2 است و دقت بیشتر روش آماری PLSR را, در مقایسه با روش PCR, برای مدل سازی برآورد کربن آلی خاک, می رساند. بنابراین, به نظر می رسد مدل PLSR, برای پیش بینی سریع کربن آلی خاک های مناطق خشک و نیمه خشک, کارآیی و دقت بیشتری داشته باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    متین فر، حمیدرضا، محمودزاده، حمید، و فاریابی، آذر. (1397). برآورد مقدار مادة آلی خاک, با استفاده از داده های طیفی و مدل های آماری رگرسیون حداقل مربعات جزئی و رگرسیون مؤلفة اصلی. سنجش از دور و GIS ایران، 10(2 )، 15-32. SID. https://sid.ir/paper/358328/fa

    Vancouver: کپی

    متین فر حمیدرضا، محمودزاده حمید، فاریابی آذر. برآورد مقدار مادة آلی خاک, با استفاده از داده های طیفی و مدل های آماری رگرسیون حداقل مربعات جزئی و رگرسیون مؤلفة اصلی. سنجش از دور و GIS ایران[Internet]. 1397؛10(2 ):15-32. Available from: https://sid.ir/paper/358328/fa

    IEEE: کپی

    حمیدرضا متین فر، حمید محمودزاده، و آذر فاریابی، “برآورد مقدار مادة آلی خاک, با استفاده از داده های طیفی و مدل های آماری رگرسیون حداقل مربعات جزئی و رگرسیون مؤلفة اصلی،” سنجش از دور و GIS ایران، vol. 10، no. 2 ، pp. 15–32، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/358328/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button