مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

385
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

543
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی کمیت پسماند شهری با استفاده از مدل های هوشمند و آنالیز عدم قطعیت آن ها

صفحات

 صفحه شروع 167 | صفحه پایان 183

چکیده

 زمینه و هدف: اولین قدم برای طراحی سیستم های مدیریت پسماند شهری, آگاهی کامل از کمیت پسماند تولیدی می باشد. پیش بینی کمیت تولید پسماند به دلیل تاثیر عوامل متنوع و خارج از کنترل, یکی از پیچیده ترین مسایل مهندسی می باشد. به همین خاطر, لزوم استفاده از مدل هایی که قابلیت مدل سازی پدیده های پیچیده را دارند, به خوبی روشن می باشد. هدف از این مطالعه, پیش بینی کمیت پسماند با استفاده از مدل های هوشمند, مقایسه عملکرد و آنالیز عدم قطعیت آن ها می باشد روش بررسی: در این مطالعه, شهر مشهد به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد و از سری زمانی تولید پسماند در فاصله زمانی سال های 1380 تا 1390 برای پیش بینی هفتگی استفاده گردید. جهت مدل سازی از مدل های هوشمند شبکه عصبی, ماشین بردار پشتیبان, سیستم استنتاجی تطبیقی نروفازی و کا نزدیک ترین همسایه استفاده گردید. پس از بهینه سازی پارامترهای هر مدل, با استفاده از از شاخص های آماری, عملکرد مدل ها مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت, آنالیز عدم قطعیت نتایج مدل سازی با کمک روش مونت کارلو انجام گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد که ضریب اطمینان (2R) مدل های شبکه عصبی, سیستم استنتاجی تطبیقی نروفازی, ماشین بردار پشتیبان و کا نزدیک‍ ترین همسایه به ترتیب 67/0, 69/0, 72/0 و 64/0 می باشد. آنالیز عدم قطعیت نیز نتایج این مقایسه را تایید نمود و نشان داد مدل ماشین بردار پشتیبان در بین سایر مدل ها, عدم قطعیت کم‍ تری داشته و نسبت به داده های ورودی کم‍ ترین حساسیت را دارد. بحث و نتیجه گیری: مدل های هوشمند از توانایی رضایت بخشی برای پیش بینی کمی پسماند برخوردارند و در بین مدل های هوشمند مورد مطالعه, مدل ماشین بردار پشتیبان بهترین نتایج را از خود نشان داد. همچنین, عدم قطعیت نتایج مدل ماشین بردار پشتیبان در بین سایر مدل ها, عدم قطعیت کم تری برخوردار بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباسی، مریم، فلاح نژاد، ملیحه، نوری، روح اله، و میرابی، مریم. (1399). پیش بینی کمیت پسماند شهری با استفاده از مدل های هوشمند و آنالیز عدم قطعیت آن ها. علوم و تکنولوژی محیط زیست، 22(1 (پیاپی 92) )، 167-183. SID. https://sid.ir/paper/364422/fa

    Vancouver: کپی

    عباسی مریم، فلاح نژاد ملیحه، نوری روح اله، میرابی مریم. پیش بینی کمیت پسماند شهری با استفاده از مدل های هوشمند و آنالیز عدم قطعیت آن ها. علوم و تکنولوژی محیط زیست[Internet]. 1399؛22(1 (پیاپی 92) ):167-183. Available from: https://sid.ir/paper/364422/fa

    IEEE: کپی

    مریم عباسی، ملیحه فلاح نژاد، روح اله نوری، و مریم میرابی، “پیش بینی کمیت پسماند شهری با استفاده از مدل های هوشمند و آنالیز عدم قطعیت آن ها،” علوم و تکنولوژی محیط زیست، vol. 22، no. 1 (پیاپی 92) ، pp. 167–183، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/364422/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button