مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,042
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

503
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین مقادیر روزانه ی تبخیر (مطالعه ی موردی: ایستگاه های هواشناسی تبریز و مراغه)

صفحات

 صفحه شروع 151 | صفحه پایان 168

چکیده

 تبخیر مؤلفه ای اساسی در چرخة هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدل های شبکة عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. داده های روزانة هواشناسی میانگین دما, سرعت باد, فشار هوا, رطوبت نسبی, بارش, دمای نقطة شبنم, و ساعت آفتابی ایستگاه های سینوپتیک تبریز و مراغه, به منزلة ورودی مدل های ANN و SVM, برای تخمین تبخیر روزانه استفاده شد. نخست ده ترکیب مختلف از هفت ورودی و سپس ورودی های منفرد به منظور تخمین تبخیر به کار گرفته شدند. نتایج مدل های استفاده شده نشان داد که هر دو مدل ANN و SVM عملکرد قابل قبولی در تخمین تبخیر دارند. ارزیابی نتایج استفاده از ورودی های تکی نشان داد که به ترتیب کاربردِ پارامترهای میانگین دما و ساعت آفتابی نسبت به پارامترهای دیگر نتایج بهتری در تخمین تبخیر هر یک از ایستگاه ها داشته است. بررسی های این تحقیق نشان می دهد که اگرچه تفاوت معنی داری بین نتایج سه تابع کرنل ماشین بردار پشتیبان وجود ندارد, تابع کرنل پایة شعاعی در مقایسه با توابع کرنل دیگر از دقت زیاد و عملکرد بهتری در تخمین تبخیر روزانه برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عیسی زاده، محمد، شیرزاد، منیر، و رضایی بنفشه، مجید. (1396). ارزیابی عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین مقادیر روزانه ی تبخیر (مطالعه ی موردی: ایستگاه های هواشناسی تبریز و مراغه). پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، 49(1 )، 151-168. SID. https://sid.ir/paper/369217/fa

    Vancouver: کپی

    عیسی زاده محمد، شیرزاد منیر، رضایی بنفشه مجید. ارزیابی عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین مقادیر روزانه ی تبخیر (مطالعه ی موردی: ایستگاه های هواشناسی تبریز و مراغه). پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)[Internet]. 1396؛49(1 ):151-168. Available from: https://sid.ir/paper/369217/fa

    IEEE: کپی

    محمد عیسی زاده، منیر شیرزاد، و مجید رضایی بنفشه، “ارزیابی عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین مقادیر روزانه ی تبخیر (مطالعه ی موردی: ایستگاه های هواشناسی تبریز و مراغه)،” پژوهشهای جغرافیای طبیعی (پژوهش های جغرافیایی)، vol. 49، no. 1 ، pp. 151–168، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/369217/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button