مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

279
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

515
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیلی بر پراکنش مراکز بیمارستانی با رویکرد پدافند غیرعامل با هدف مدیریت مخاطرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر تبریز)

صفحات

 صفحه شروع 77 | صفحه پایان 96

چکیده

بیمارستان از اجزای حیاتی و حساس شهر است که از نظر شرایط مربوط به پدافند غیرعامل به منظور مدیریت مخاطرات باید توجه ویژه ای به آن شود. شهر تبریز یکی از شهرهای پرجمعیت کشور است که خدمات درمانی مورد نیاز کل استان آذربایجان شرقی و تا حدودی استان های همجوار را تامین می کند. از این رو باید برای مقابله با مخاطرات طبیعی و انسانی رویکردهای لازم صورت گیرد تا بیمارستان های شهر در مواجهه با خطرهای احتمالی حداکثر ایمنی را داشته باشند. به دلیل اهمیت مطالعه حاضر از 13 معیار اثرگذار فاصله از مراکز حساس نظامی و صنعتی, فاصله از ایستگاه های آتش نشانی, فاصله از پارک ها و فضای سبز, فاصله از مراکز بهداشتی-درمانی, فاصله از مراکز تجاری, پراکندگی و شعاع دسترسی بیمارستان ها, فاصله از معابر و راه های اصلی, فاصله از گسل, فاصله از رودخانه, فاصله از کاربری های آموزشی, فاصله از مراکز سوخت و تراکم جمعیت استفاده شد و با روش شبکه عصبی موقعیت بیمارستان های شهر تبریز بررسی شد. نو آوری این پژوهش, استفاده از روش شبکه عصبی در تعیین آسیب پذیری مناطق مختلف در برابر مخاطرات و تهدیدهاست. برای این منظور از روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوات استفاده شد. برای رسیدن به اهداف پژوهش 104 نقطه آموزشی معرفی و 13 نورون به عنوان نورون های لایه میانی تعیین شد و برای رسیدن به این تعداد از روش آزمون و خطا استفاده شد. با تعیین نحوه اثرگذاری معیارها مناطق مناسب مشخص شد. نتایج تحقیق نشان دهنده این است که در بین بیمارستان های کنونی بیمارستان "شهید عالی نسب" بهترین موقعیت را از نظر پدافند غیرعامل با هدف مدیریت مخاطرات در بین بیمارستان های شهر تبریز دارد و بیمارستان های "امام رضا", "شهید مدنی" و "طالقانی" وضعیت نامساعدتری نسبت به بقیه دارند. نتایج همچنین نشان دهنده آن است که از نظر پدافند غیرعامل در مدیریت مخاطرات, قسمت های جنوب شرقی شهر نامناسب ترین و قسمت های شمال غربی بهترین مناطق برای احداث بیمارستان جدید هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    باقری، میلاد، رستمی، رحیمه، ارگانی، میثم، و باقری، کیوان. (1399). تحلیلی بر پراکنش مراکز بیمارستانی با رویکرد پدافند غیرعامل با هدف مدیریت مخاطرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر تبریز). مدیریت مخاطرات محیطی، 7(1 )، 77-96. SID. https://sid.ir/paper/377300/fa

    Vancouver: کپی

    باقری میلاد، رستمی رحیمه، ارگانی میثم، باقری کیوان. تحلیلی بر پراکنش مراکز بیمارستانی با رویکرد پدافند غیرعامل با هدف مدیریت مخاطرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر تبریز). مدیریت مخاطرات محیطی[Internet]. 1399؛7(1 ):77-96. Available from: https://sid.ir/paper/377300/fa

    IEEE: کپی

    میلاد باقری، رحیمه رستمی، میثم ارگانی، و کیوان باقری، “تحلیلی بر پراکنش مراکز بیمارستانی با رویکرد پدافند غیرعامل با هدف مدیریت مخاطرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر تبریز)،” مدیریت مخاطرات محیطی، vol. 7، no. 1 ، pp. 77–96، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/377300/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button