مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

382
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

132
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

اشتقاق توابع انتقالی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در شمال غرب دریاچه ارومیه

صفحات

 صفحه شروع 102 | صفحه پایان 118

چکیده

 هدایت هیدرولیکی اشباع خاک (Ks) در اکثر مدل های شبیه سازی فرسایش و فرایندهای هیدرولوژیکی خاک در آبخیزها, نقش مهمی را ایفا می کند. اندازه گیری مستقیم هدایت هیدرولیکی اشباع (Ks) خاک, کاری وقت گیر, دشوار و پرهزینه است. هدف از این پژوهش, مقایسه ی دقت توابع انتقالی (PTFs) رگرسیونی, شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و نروفازی در برآورد Ks خاک های متاثر از نمک واقع در شمال غرب دریاچه ی ارومیه بود. برای تعیین برخی متغیرهای فیزیکی و شیمیایی زودیافت خاک, تعداد 100 نمونه خاک دست خورده و دست نخورده از عمق 0 تا 10 سانتی متری اراضی کشاورزی و بایر بخش شندآباد در منطقه ی شبستر برداشته شد. متغیر Ks, در آزمایشگاه به روش بار ثابت یا افتان اندازه گیری شد. برای اشتقاق توابع رگرسیونی از نرم افزار SPSS استفاده شد و برای توابع ANN و نروفازی از نرم افزار MATLAB. هشتاد درصد داده ها برای آموزش و بیست درصد آن برای آزمون توابع به کار رفت. نتایج توابع رگرسیونی, ANN و نروفازی نشان داد که تابع انتقالی با دو متغیر سیلت و جرم مخصوص ظاهری, بهترین تابع برای برآورد Ks خاک در منطقه ی مورد مطالعه است. مقادیر ضریب تبیین (R2), مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطا (ME) به ترتیب 65/0, cm/min 119/0 وcm/min 059/0-و 73/0, 087/0 cm/min وcm/min 006/0 و 69/0, cm/min 127/0 و cm/min 051/0-به ترتیب برای بهترین تابع رگرسیونی, ANN و نروفازی به دست آمد. بنابراین, توابع ANN به دلیل داشتن R2 بالا و RMSE پایین در مقایسه با توابع رگرسیونی و نروفازی, دقت بیشتری برای برآورد Ks خاک در منطقه ی مورد مطالعه دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اصغری، شکراله، حاتم وند، مژگان، و حسنپورکاشانی، مهسا. (1398). اشتقاق توابع انتقالی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در شمال غرب دریاچه ارومیه. پژوهش های فرسایش محیطی، 9(3 (پیاپی 35) )، 102-118. SID. https://sid.ir/paper/379631/fa

    Vancouver: کپی

    اصغری شکراله، حاتم وند مژگان، حسنپورکاشانی مهسا. اشتقاق توابع انتقالی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در شمال غرب دریاچه ارومیه. پژوهش های فرسایش محیطی[Internet]. 1398؛9(3 (پیاپی 35) ):102-118. Available from: https://sid.ir/paper/379631/fa

    IEEE: کپی

    شکراله اصغری، مژگان حاتم وند، و مهسا حسنپورکاشانی، “اشتقاق توابع انتقالی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در شمال غرب دریاچه ارومیه،” پژوهش های فرسایش محیطی، vol. 9، no. 3 (پیاپی 35) ، pp. 102–118، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/379631/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button