مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

315
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

490
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه و ارزیابی یک سامانه بینی الکترونیکی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی جهت تشخیص و جداسازی اسانس های لیمو

صفحات

 صفحه شروع 253 | صفحه پایان 263

چکیده

اسانس ها یا روغن های فرار ازجمله مواد موجود در گیاهان هستند که شامل مخلوط پیچیده ای از مواد شیمیایی آلی مثل ترپینوئیدها, آلدئیدها, الکل ها, استرها, ستن ها و غیره می باشند. اسانس ها از تقطیر مواد فرار موجود در اندام های مختلف گیاهان تازه یا خشک به دست می آیند و وزن مخصوص آن ها غالبا از آب کمتر است. اسانس ها را می توان به سه دسته طبیعی, مشابه طبیعی و مصنوعی تقسیم کرد. روش های متداول شناسایی و ارزیابی اسانس های روغنی دارای نقطه ضعف هایی هستند. در این تحقیق یک سامانه بینی الکترونیکی شامل هفت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی برای تشخیص و تفکیک هشت نوع اسانس لیموی تجاری توسعه داده شده و با استفاده از روش های تحلیل مولفه های اصلی, تحلیل تفکیک خطی و شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی شد. بر اساس نتایج حاصل از تحلیل داده های این سامانه, روش تحلیل مولفه های اصلی با دو مولفه اصلی PC1 و PC2 توانست 99 درصد از واریانس داده ها را پوشش دهد. همچنین تمامی حسگرها ضرایب لودینگ بالایی را از خود نشان دادند. روش های تحلیل تفکیک خطی و شبکه عصبی مصنوعی نیز به ترتیب با دقت بالای 98% و91% قادر به جداسازی نمونه ها بودند. بنابراین سامانه بینی الکترونیکی پیشنهادشده نشان داد که ابزار قابل اعتماد و کم هزینه ای جهت جداسازی اسانس های لیموی تجاری می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فیاض، سیدپویا، محتسبی، سیدسعید، جعفری، علی، و مسعودی، عبدالناصر. (1398). توسعه و ارزیابی یک سامانه بینی الکترونیکی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی جهت تشخیص و جداسازی اسانس های لیمو. ماشین های کشاورزی، 9(2 (پیاپی 18) )، 253-263. SID. https://sid.ir/paper/381412/fa

    Vancouver: کپی

    فیاض سیدپویا، محتسبی سیدسعید، جعفری علی، مسعودی عبدالناصر. توسعه و ارزیابی یک سامانه بینی الکترونیکی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی جهت تشخیص و جداسازی اسانس های لیمو. ماشین های کشاورزی[Internet]. 1398؛9(2 (پیاپی 18) ):253-263. Available from: https://sid.ir/paper/381412/fa

    IEEE: کپی

    سیدپویا فیاض، سیدسعید محتسبی، علی جعفری، و عبدالناصر مسعودی، “توسعه و ارزیابی یک سامانه بینی الکترونیکی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی جهت تشخیص و جداسازی اسانس های لیمو،” ماشین های کشاورزی، vol. 9، no. 2 (پیاپی 18) ، pp. 253–263، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/381412/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button