مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

467
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

177
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی دقّت روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی (مطالعه موردی: منطقه ی جزینک، دشت سیستان)

صفحات

 صفحه شروع 87 | صفحه پایان 105

چکیده

 آگاهی از تغییرات مکانی سرعت آستانه فرسایش بادی با بهره گیری از روش های دقیق و کم هزینه اهمیّت زیادی در فعالیت-های بیابان زدایی دارد. پژوهش حاضر با هدف مقایسه ی دقّت روش های زمین آمار (کریجینگ و کوکریجینگ) و روش پرسپترون چندلایه در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی و شناخت متغیرهای دارای اهمیّت بیشتر در بخش جزینک دشت سیستان انجام شد. برای این منظور, علاوه بر اندازه گیری سرعت آستانه فرسایش بادی با روش تونل باد در 60 نقطه از خاک سطحی, نمونه برداری از آن نیز در همین نقاط انجام شد. بعد از اندازه گیری خصوصیات خاک در آزمایشگاه و بررسی نرمال بودن داده ها, سرعت آستانه با روش های کریجینگ و کوکریجینک برآورد شد. سپس اعتبارسنجی نتایج حاصل از این روش ها نیز با استفاده از روش ارزیابی متقاطع انجام شد. برای اجرای مدل پرسپترون چندلایه, بعد از استانداردسازی داده ها و تعیین معماری مدل به روش آزمون و خطا, مدل اجرا شد. سپس نتایج حاصل با استفاده از آماره های جذر میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین, ارزیابی شد. نتایج نشان داد که از بین روش های زمین آمار, روش درون یابی کوکریجینگ با متغیر کمکی سیلت در مقایسه با روش کریجینگ در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی, دقّت بیشتری دارد (60 /0R2 =و 45/0RMSE=). علاوه بر این, سرعت آستانه فرسایش بادی در قسمت های شمالی بیش از بخش های جنوبی و غربی منطقه ی مورد مطالعه است و متغیرهای مرتبط با بافت خاک (درصد رس, سیلت و ماسه), اسیدیته, شوری, درصد ماده آلی, میانگین وزنی قطر خاکدانه ها و درصد سنگریزه ی خاک سطحی, سهم عمده ای در تعیین سرعت آستانه فرسایش بادی در منطقه دارد. ارزیابی کلی دقّت مدل های مورد استفاده نیز نشان داد که دقیق ترین برآورد از سرعت آستانه فرسایش بادی, توسط مدل پرسپترون چند لایه با سه لایه مخفی و سه نرون در هر لایه انجام شده است (98 /0 R2 =و 07/0RMSE=).

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ارباب، منیژه، پهلوانروی، احمد، پیری صحراگرد، حسن، و امیری، میثم. (1397). ارزیابی دقّت روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی (مطالعه موردی: منطقه ی جزینک, دشت سیستان). پژوهش های فرسایش محیطی، 8(3 (پیاپی 31) )، 87-105. SID. https://sid.ir/paper/382341/fa

    Vancouver: کپی

    ارباب منیژه، پهلوانروی احمد، پیری صحراگرد حسن، امیری میثم. ارزیابی دقّت روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی (مطالعه موردی: منطقه ی جزینک, دشت سیستان). پژوهش های فرسایش محیطی[Internet]. 1397؛8(3 (پیاپی 31) ):87-105. Available from: https://sid.ir/paper/382341/fa

    IEEE: کپی

    منیژه ارباب، احمد پهلوانروی، حسن پیری صحراگرد، و میثم امیری، “ارزیابی دقّت روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد سرعت آستانه فرسایش بادی (مطالعه موردی: منطقه ی جزینک, دشت سیستان)،” پژوهش های فرسایش محیطی، vol. 8، no. 3 (پیاپی 31) ، pp. 87–105، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/382341/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button