مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

544
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

190
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی پیش بینی تقاضای گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR ) داخلی شهر تهران

صفحات

 صفحه شروع 122 | صفحه پایان 145

کلیدواژه

پیش بینی تقاضای گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR) داخلیQ1

چکیده

 یکی از مهمترین رویدادها در صنعت گردشگری هر کشور, میزان تقاضا برای یک محصول یا مقصد گردشگری است. اما باید توجه داشت پیش بینی ها هرگز نمی توانند به طور صد درصد با آنچه در عمل پیش خواهد آمد تطابق داشته باشند. همیشه فواصل و انحرافاتی بین مقادیر واقعی و پیش بینی موجود خواهد بود, ولی استفاده از روش های علمی و نوین در امر پیش بینی, باعث خواهد شد نتایج حاصله به مراتب بیش از یک تخمین عینی به حقیقت نزدیک شود. در سال های اخیر با تغییر الگوی تعطیلات و شکل گیری تعطیلات کوتاه مدت, شهرها فرصتی برای توسعه گردشگری پیدا کردند. یکی از مهمترین انواع گردشگری داخلی شهر تهران بر اساس آمار مرکز ملی آمار و نظرات صاحب نظران این حوزه, گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR) است به همین منظور پژوهش حاضر سعی دارد مدل هایی برای پیش بینی تقاضای گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR) داخلی شهر تهران پیشنهاد کند. برای این کار از اطلاعات ماهیانه بین سال-های 1381 تا [1]1394 استفاده شده است. متغیر مستقل این تحقیق تعداد گردشگران بازدید کننده از دوستان و بستگان(VFR) داخلی شهر تهران است و متغیرهای وابسته نیز بر اساس تکنیک دلفی و دیماتل فازی انتخاب شدند, چارچوب مدل, ترکیبی از رگرسیون[2], شبکه عصبی فازی[3] و الگوریتمSVR[4] است که با ترکیب این روش ها می توان خطای پیش بینی را اندازه گیری و روش ها را با هم مقایسه کرد. نتایج این پژوهش نشان می دهد رویکرد ترکیبی رگرسیون و شبکه های عصبی فازی(ANFIS)پیشنهادی می تواند پیش بینی بهتری نسبت به سایر روش ها در خصوص پیش بینی گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR) داخلی داشته باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرزین، محمدرضا، افسر، امیر، دبیر، علیرضا، و زندی، ابتهال. (1397). مدل سازی پیش بینی تقاضای گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR ) داخلی شهر تهران. برنامه ریزی و توسعه گردشگری، 7(26 )، 122-145. SID. https://sid.ir/paper/386976/fa

    Vancouver: کپی

    فرزین محمدرضا، افسر امیر، دبیر علیرضا، زندی ابتهال. مدل سازی پیش بینی تقاضای گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR ) داخلی شهر تهران. برنامه ریزی و توسعه گردشگری[Internet]. 1397؛7(26 ):122-145. Available from: https://sid.ir/paper/386976/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا فرزین، امیر افسر، علیرضا دبیر، و ابتهال زندی، “مدل سازی پیش بینی تقاضای گردشگری بازدید از دوستان و بستگان(VFR ) داخلی شهر تهران،” برنامه ریزی و توسعه گردشگری، vol. 7، no. 26 ، pp. 122–145، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/386976/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button