مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

292
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

522
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 19

چکیده

 دیابت یکی از شایع ترین بیماری ها در جهان است که آثار مخربی بر روی قسمت های مختلف بدن برجای می گذارد. از ابتدایی ترین قسمت هایی که دچار عارضه می شود چشم است. تحلیل صدمات وارد شده بر روی شبکیه چشم از بهترین راه های تشخیص دیابت است. به همین علت ابتدا یک روش پرکاربرد و موثر برای حذف نویز تصاویر با ترکیب فیلتر وینر و تبدیل موجک گسسته اعمال می شود. در مرحله بعد از الگوریتم خوشه بندی k-means برای حذف قسمت های نامطلوب تصویر شامل نواحی خیلی روشن و خیلی تیره تصویر, استفاده می شود. سپس ویژگی های رنگ و شکل تصاویر استخراج می شود. برای استخراج ویژگی های رنگ تصویر, تصاویر را به فضای lab که برای چشم انسان بهتر قابل درک است برده می شود و برای استخراج ویژگی های شکل ابتدا تصاویر را به تصاویر خاکستری تبدیل کرده و سپس اقدام به استخراج ویژگی های شکل می گردد. پس از استخراج ویژگی ها به کمک الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی تعداد ویژگی ها را کاهش داده و بهترین و موثرترین ویژگی ها انتخاب می شود. در پایان برای طبقه بندی ویژگی ها و تصاویر به دو گروه سالم و بیمار, از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان با کرنل های متفاوت استفاده می شود. این الگوریتم صحت بالای 90% برای تصاویر آزمایشی حاصل می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    غیورنجف آبادی، مینا، و پورقاسم، حسین. (1399). ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی. روش های هوشمند در صنعت برق، 11(44 )، 1-19. SID. https://sid.ir/paper/391745/fa

    Vancouver: کپی

    غیورنجف آبادی مینا، پورقاسم حسین. ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی. روش های هوشمند در صنعت برق[Internet]. 1399؛11(44 ):1-19. Available from: https://sid.ir/paper/391745/fa

    IEEE: کپی

    مینا غیورنجف آبادی، و حسین پورقاسم، “ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی،” روش های هوشمند در صنعت برق، vol. 11، no. 44 ، pp. 1–19، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/391745/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button