مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

948
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

603
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی صادرات غیرنفتی ایران تحت تاثیر تغییرات نرخ ارز با استفاده از مدل شبکه پرسپترون چندلایه (MLP)

صفحات

 صفحه شروع 98 | صفحه پایان 118

چکیده

 اهمیت روزافزون استقلال از درآمدهای نفتی به دلیل نوسانات قیمت نفت و تقاضای جهانی آن که درآمدهای دولت و اقتصاد کشور را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد, باعث شده است تا نقش صادرات غیرنفتی فراتر از ابزاری برای کسب درآمدهای ارزی مطرح شود. به همین دلیل نظر بسیاری از صاحب نظران و پژوهشگران اقتصاد به سمت تحلیل وضعیت موجود صادرات غیرنفتی معطوف شده است. دورنمایی صادرات غیرنفتی امکان بررسی و برنامه ریزی دقیق تر را برای اقتصاد ایران فراهم می نماید.در این مطالعه به منظور پیش بینی صادرات غیرنفتی ایران طی دوره (1389-1338), از روش های شبکه عصبی مصنوعی (شبکه های پرسپترون چند لایهMLP ) و توضیحی جمعی میانگین متحرک (ARIMA) استفاده شد. داده های مورد نیاز 1389 از بانک مرکزی ایران اخذ گردید. به منظور مقایسه دقت پیش بینی روش ها از معیارهای میانگین قدر مطلق انحراف, ریشه میانگین مربع خطا و ضریب تعیین استفاده شد.نتایج نشان داد که شبکه های پرسپترون چند لایه MLP دارای خطای پایین تری جهت پیش بینی صادرات غیرنفتی است و به طور معنی داری از مدل ARIMA دقیق تر است. به منظور بررسی تغییرات نرخ دلار در بازار داخلی و تاثیر آن بر صادرات, به پیش بینی صادرات غیرنفتی برای سال های 1390 و 1391 تحت سناریوی افزایش 50% نرخ دلار توسط مدل برتر (MLP) پرداخته شد که نتایج دلالت بر تاثیر قابل توجه نرخ دلار بر ارزش صادرات و درآمد ملی دارد. به کارگیری روش های شبکه عصبی مصنوعی, می تواند علاوه بر ایجاد زمینه برای توسعه روش های نوین پیش بینی, سیاست گذاران بخش صادرات به خصوص صادرات غیرنفتی را در تصمیم گیری های آتی, یاری رساند. درنتیجه به نظر می رسد سیاست نرخ دلار مدیریت شده در کشور ما سیاست کارایی است, به شرط آنکه این نرخ همواره در بلندمدت ثابت نباشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سالارپور، ماشااله، نجاری، جعفر، سیدآقاحسینی، سیدمحسن، و صبوحی، محمود. (1391). پیش بینی صادرات غیرنفتی ایران تحت تاثیر تغییرات نرخ ارز با استفاده از مدل شبکه پرسپترون چندلایه (MLP). اقتصاد پولی، مالی (دانش و توسعه)، 19(4)، 98-118. SID. https://sid.ir/paper/394406/fa

    Vancouver: کپی

    سالارپور ماشااله، نجاری جعفر، سیدآقاحسینی سیدمحسن، صبوحی محمود. پیش بینی صادرات غیرنفتی ایران تحت تاثیر تغییرات نرخ ارز با استفاده از مدل شبکه پرسپترون چندلایه (MLP). اقتصاد پولی، مالی (دانش و توسعه)[Internet]. 1391؛19(4):98-118. Available from: https://sid.ir/paper/394406/fa

    IEEE: کپی

    ماشااله سالارپور، جعفر نجاری، سیدمحسن سیدآقاحسینی، و محمود صبوحی، “پیش بینی صادرات غیرنفتی ایران تحت تاثیر تغییرات نرخ ارز با استفاده از مدل شبکه پرسپترون چندلایه (MLP)،” اقتصاد پولی، مالی (دانش و توسعه)، vol. 19، no. 4، pp. 98–118، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/394406/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button