Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

3,027
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

931
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی کارایی تصفیه خانه فاضلاب تبریز با استفاده از مدل های هوش مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 827 | صفحه پایان 844

چکیده

 با توجه به محدودبودن منابع آب شیرین در جهان, استفاده مجدد از پساب های شهری تصفیه شده به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران ضرروی به نظر می رسد. از این رو تصفیه صحیح, مدیریت و کنترل فرایند تصفیه نیازمند بررسی دقیق پارامترهای موثر در این فرایند است. لذا با توجه به عدم قطعیت در پارامترهای کیفی فرایند تصفیه و پیچیدگی ارتباط آن ها, در این مطالعه از مدل های هوش مصنوعی مانند فازی (FL) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای مدل سازی رفتار تصفیه خانه فاضلاب تبریز استفاده شده است. بدین منظور با مبنا قراردادن مشخصه های کیفی اندازه گیری شده در ورودی تصفیه خانه, مقدار متناظر این مشخصه ها در خروجی تصفیه خانه پیش بینی و از مدل های فازی ممدانی و ساجنو و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های ورودی این مدل های هوش مصنوعی شامل پارامترهای دما, اکسیژن مورد نیاز بیوشیمیایی (BOD), اکسیژن مورد نیاز شیمیایی (COD), کل جامدات معلق (TSS) و pH فاضلاب و داده های خروجی شامل مشخصه BOD3,COD و TSS است. بر اساس نتایج, هر سه مدل شبکه عصبی مصنوعی, فازی ممدانی و ساجنو به ترتیب متوسط RMSE کمتر از 3.1 برای مراحل آموزش و آزمایش داشتند و نتایج قابل قبولی ارائه دادند. مدل فازی ساجنو با متوسط RMSE برابر 2.83 بهترین مدل شناخته شد. همچنین, با محاسبه درصد بازده حذف آلاینده ها در خروجی تصفیه خانه مشخص شد حداکثر بهره وری حذف در تصفیه خانه مربوط به آلاینده TSS بوده و معادل 93 درصد است. سایر آلاینده ها نیز مقادیری بسیار نزدیک به TSS داشتند. به همین ترتیب بازده حذف این آلاینده ها از طریق مقادیر برآوردی با مدل های فازی و شبکه عصبی نیز به همین منوال است که به واسطه نزدیکی با مقادیر مشاهداتی مبین کارایی خوب مدل های به کار برده شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    ندیری، عطااله، اصغری مقدم، اصغر، و شکری، سیما. (1393). بررسی کارایی تصفیه خانه فاضلاب تبریز با استفاده از مدل های هوش مصنوعی. محیط شناسی، 40(4)، 827-844. SID. https://sid.ir/paper/396886/fa

    Vancouver: کپی

    ندیری عطااله، اصغری مقدم اصغر، شکری سیما. بررسی کارایی تصفیه خانه فاضلاب تبریز با استفاده از مدل های هوش مصنوعی. محیط شناسی[Internet]. 1393؛40(4):827-844. Available from: https://sid.ir/paper/396886/fa

    IEEE: کپی

    عطااله ندیری، اصغر اصغری مقدم، و سیما شکری، “بررسی کارایی تصفیه خانه فاضلاب تبریز با استفاده از مدل های هوش مصنوعی،” محیط شناسی، vol. 40، no. 4، pp. 827–844، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/396886/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا