Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

719
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

523
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

فناوری بینی الکترونیک برای درجه بندی غیرمخرب گیاه دارویی ریحان

صفحات

 صفحه شروع 54 | صفحه پایان 60

چکیده

 فناوری بینی الکترونیکی روشی غیر مخرب و نوین است که برای درجه بندی مواد بودار از آن جمله اسانس گیاهان دارویی استفاده می شود. این فناوری مبتنی بر حسگرهای شیمیایی و شبیه سیستم بویایی انسان عمل می کند. از طرفی صنعت گیاهان دارویی و معطر (MAPs), صنعت جدید و رو به رشدی است که یک از مشکلات این صنعت نبود دستگاهای کنترل کیفی است. در این مطالعه ابتدا دستگاه بینی الکترونیکی معرفی می شود و سپس امکان شناسایی و درجه بندی 8 گونه گیاه ریحان توسط این دستگاه بررسی می شود. برای این کار از سامانه بینی الکترونیک بر پایه هشت حسگر نیمه هادی اکسید فلزی (MOS) استفاده شد. نخست ترکیبهای اصلی تأثیرگذار اسانس 8 گونه از گیاه ریحان استخراج شده و با استفاده روش های مرسوم دقیق آزمایشگاهی, نوع و درصد ترکیبات آن ها مشخص گردید. سپس درجه بندی این کلاس ها با استفاده از آزمون غیر مخرب بینی الکترونیک مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج آنالیز مؤلفه های اصلی PCA نشان داد که با استفاده از دو مؤلفه اصلی اول (PCA1, PCA2) میتوان 88% واریانس داده ها را توجیه کرد. همچنین با استفاده از نمودار لودینگ حاصل از PCA حسگر MQ135 تأثیر بیشتری در تفکیک کلاس ها داشتند. بررسی نتایج نشان داد که بینی الکترونیکی به عنوان ابزاری ارزان, دقیق, آسان در راستای شناسایی گونه هایی گیاه ریحان موثر می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    گلچین، عاطفه، ذکی دیزچی، حسن، محمودی سورستانی، محمد، و خراسانی فردوانی، محمداسماعیل. (1398). فناوری بینی الکترونیک برای درجه بندی غیرمخرب گیاه دارویی ریحان. فناوری آزمون های غیرمخرب، 2(4 )، 54-60. SID. https://sid.ir/paper/399066/fa

    Vancouver: کپی

    گلچین عاطفه، ذکی دیزچی حسن، محمودی سورستانی محمد، خراسانی فردوانی محمداسماعیل. فناوری بینی الکترونیک برای درجه بندی غیرمخرب گیاه دارویی ریحان. فناوری آزمون های غیرمخرب[Internet]. 1398؛2(4 ):54-60. Available from: https://sid.ir/paper/399066/fa

    IEEE: کپی

    عاطفه گلچین، حسن ذکی دیزچی، محمد محمودی سورستانی، و محمداسماعیل خراسانی فردوانی، “فناوری بینی الکترونیک برای درجه بندی غیرمخرب گیاه دارویی ریحان،” فناوری آزمون های غیرمخرب، vol. 2، no. 4 ، pp. 54–60، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/399066/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا