Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

351
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

479
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یش بینی سختی خاک در پایه ی پل ها با در نظرگیری اندرکنش خاک-سازه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 283 | صفحه پایان 308

چکیده

 بحث درباره ی مدل سازی اندرکنش خاک-گروه شمع به دلیل تعداد زیاد پارامترهای دخیل در آن یکی از مباحث پیچیده و البته مورد توجه محققان در سال های اخیر بوده است که به روش های مختلف به آن پرداخته اند. در سال های اخیر روش شبکه ی عصبی مصنوعی در بسیاری از مسائل مرتبط با مهندسی ژئوتکنیک از جمله مسائل مرتبط با شمع ها استفاده شده است. در این پژوهش پاسخ دینامیکی گروه شمع-خاک زیر یک پل تک پایه با درنظرگیری اثر اندرکنش خاک-سازه به روش تحلیلی محاسبه شد. به علاوه یک مدل شبکه عصبی با استفاده از مدل چند لایه پیشخور برای پیش بینی سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک واقع در خاک دانه ای در نظر گرفته شد. هم چنین تأثیر پارامترهای مختلف بر محاسبه ی مقدار سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک بحث و بررسی شد. در نهایت با توجه به مقدار ضریب تبیین 99/0 و کم ترین میزان مربعات خطای 00000088/0 مدل شبکه عصبی ارائه شده می تواند یک ابزار قدرتمند برای پیش بینی میزان سختی اندرکنشی گروه شمع-خاک و طراحی بهینه ی گروه شمع برای دست یابی به طول و قطر بهینه ی شمع ها و کاهش هزینه ی مربوط به تجهیزات حفاری باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسینی، شیماالسادات، قنبری، علی، و رفیعی نظری، محمدعلی. (1399). یش بینی سختی خاک در پایه ی پل ها با در نظرگیری اندرکنش خاک-سازه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی. زمین شناسی مهندسی، 14(2 )، 283-308. SID. https://sid.ir/paper/400373/fa

    Vancouver: کپی

    حسینی شیماالسادات، قنبری علی، رفیعی نظری محمدعلی. یش بینی سختی خاک در پایه ی پل ها با در نظرگیری اندرکنش خاک-سازه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی. زمین شناسی مهندسی[Internet]. 1399؛14(2 ):283-308. Available from: https://sid.ir/paper/400373/fa

    IEEE: کپی

    شیماالسادات حسینی، علی قنبری، و محمدعلی رفیعی نظری، “یش بینی سختی خاک در پایه ی پل ها با در نظرگیری اندرکنش خاک-سازه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی،” زمین شناسی مهندسی، vol. 14، no. 2 ، pp. 283–308، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/400373/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا