مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

519
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

593
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کارایی مدل های آماری و الگوهای یادگیری ماشین در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه

صفحات

 صفحه شروع 267 | صفحه پایان 292

چکیده

 وجود تقلب و تداوم آن در صورتهای مالی, آثارگسترده ای بر سلامت مالی شرکت ها و توسعه پایدار بازار سرمایه دارد. روش های متداول حسابرسی در پیشگیری و کشف صورت های مالی متقلبانه, نتوانستهاندباتقلب هایحسابدارینوظهور به دلیل فقداندانشموردنیازداده-کاوی, پیچیدگی تقلب های جدید و عدم تجربهکافیحسابرسان کناربیایند. در این پژوهش, انواع مدل های آماری و یادگیریماشین در دست یابی به الگویی با کارایی بالا در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانهاستفاده شد. از 20 متغیر در قالب الگوی پنج ضلعی تقلب با تاکید بر ساختار کنترل های داخلی در 166 شرکت هایفعال در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1388 الی 1397 و مقایسه بین مدل های مورد بررسی, باکمکآزمونمقایسة نسبت ها, نشان می دهدکهبه لحاظ آماریمدل هاییادگیریماشیندرپیش بینیگزارشگری مالی متقلبانه نسبتبه مدل هایآماری, کارایی و دقتبیشتری دارند. ترکیب الگوریتم درخت تصمیم گیری CHAID, C5 و C&R بالاترین دقت در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه را با دقت بالای 61/92 درصد در پیش بینی تقلب نشان می دهد. روش های داده کاوی بر پایه مدل های یادگیری ماشین و بویژه ترکیب آنها بطور موفقیت آمیزی در پیش بینی و کشف تقلب در صورت های مالی می تواند مورد استفاده قرار گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ملکی کاکلر، حسن، بحری ثالث، جمال، جبارزاده کنگرلویی، سعید، و آشتاب، علی. (1400). کارایی مدل های آماری و الگوهای یادگیری ماشین در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه. اقتصاد مالی (اقتصاد مالی و توسعه)، 15(54 )، 267-292. SID. https://sid.ir/paper/415513/fa

    Vancouver: کپی

    ملکی کاکلر حسن، بحری ثالث جمال، جبارزاده کنگرلویی سعید، آشتاب علی. کارایی مدل های آماری و الگوهای یادگیری ماشین در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه. اقتصاد مالی (اقتصاد مالی و توسعه)[Internet]. 1400؛15(54 ):267-292. Available from: https://sid.ir/paper/415513/fa

    IEEE: کپی

    حسن ملکی کاکلر، جمال بحری ثالث، سعید جبارزاده کنگرلویی، و علی آشتاب، “کارایی مدل های آماری و الگوهای یادگیری ماشین در پیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه،” اقتصاد مالی (اقتصاد مالی و توسعه)، vol. 15، no. 54 ، pp. 267–292، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/415513/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button