مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,487
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

615
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شاخص های اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز نازلوچای

صفحات

 صفحه شروع 25 | صفحه پایان 36

چکیده

 از حدود چند دهه پیش موضوع استفاده از پدیده های اقلیمی برای پیش بینی داده های هواشناسی و هیدرولوژیک مطرح شده است. تحقیقات موجود در این زمینه غالبا مربوط به پیدا کردن ارتباط بین بارش و دما با پدیده های اقلیمی بوده است. در این مقاله پس از بررسی های بسیار مشخص گردید که امکان پیش بینی درازمدت (از یک سال قبل) جریان رودخانه با استفاده از پدیده های اقلیمی انسو (النینو و نوسانات جنوبی ENSO-) و نائو (نوسانات اطلس شمالی NAO-) میسر است. برای اینکار از داده های ایستگاه هیدرومتری تپیک واقع در حوضه آبخیز نازلوچای از زیرحوضه های دریاچه ارومیه استفاده شده است. بررسی ها نشان می دهد که حدود 80 درصد آورد سالانه رودخانه در فصل بهار اتفاق می افتد. تحقیق بر روی ارتباط دبی در فصل های مختلف با پدیده های مورد اشاره نشان داد که بهترین ارتباط بین دبی فصل بهار با شاخص های  SOI(مربوط به انسو) وNAO  (نائو) بهار سال قبل است. از طرفی, بررسی روش های معمول حاکی از عدم امکان دستیابی به یک مدل قابل قبول برای پیش بینی دبی حتی در فصل بهار داشت. اما تحقیقات بیشتر مشخص ساخت که می توان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN)  با معماری مشخص به نتایج برجسته و قابل قبولی برای پیش بینی دبی بهار سال بعد با استفاده از شاخص های بهار سال جاری دست یافت. نظر به دوری فاصله کانون پدیده انسو و نیز NAO از ایران, انتظار نمی رفت ارتباطاتی در این حد قوی بین آنها و جریان های رودخانه در ایران وجود داشته باشد. بر اساس نتایج این تحقیق می توان با بکارگیری شبکه عصبی و با استفاده از شاخص های اقلیمی یکسال قبل, دبی یک سال بعد را با دقت مناسبی پیش بینی نمود.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

برهانی داریان، علیرضا، و فاتحی مرج، احمد. (1387). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شاخص های اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز نازلوچای. دانشکده فنی دانشگاه تبریز، 35(3 (پیاپی 51) ویژه مهندسی عمران)، 25-36. SID. https://sid.ir/paper/43722/fa

Vancouver: کپی

برهانی داریان علیرضا، فاتحی مرج احمد. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شاخص های اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز نازلوچای. دانشکده فنی دانشگاه تبریز[Internet]. 1387؛35(3 (پیاپی 51) ویژه مهندسی عمران):25-36. Available from: https://sid.ir/paper/43722/fa

IEEE: کپی

علیرضا برهانی داریان، و احمد فاتحی مرج، “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شاخص های اقلیمی مطالعه موردی: حوضه آبریز نازلوچای،” دانشکده فنی دانشگاه تبریز، vol. 35، no. 3 (پیاپی 51) ویژه مهندسی عمران، pp. 25–36، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/43722/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button